Minska resurskostnaderna för lagerpåfyllning (10–25 %) och lagerhantering (33–66 %)
May 13, 2021
4 min read

Minska resurskostnaderna för lagerpåfyllning (10–25 %) och lagerhantering (33–66 %)

Strategier för att avsevärt minska resurskostnaderna vid lagerhantering och påfyllning.

I denna artikel

Strategier för att avsevärt minska resurskostnaderna vid lagerhantering och påfyllning.
May 13, 2021
4 min read
Lagerstyrning sker inom en verksamhetsmodell med många variabler och rörliga delar.

Många av länkarna i kedjan måste skötas av människor. Men mycket av deras dagliga arbete kan (och bör) utföras med hjälp av teknik, vilket frigör dem som en resurs för att tillföra värde med sina mänskliga egenskaper, kunskaper och färdigheter.

Programvara för lagerhantering (WMS) och ERP-system har gjort enorma framsteg när det gäller att utnyttja data från hundratals och tusentals SKU:er. Ingen av dessa är dock kapabla till den nödvändiga funktionaliteten för lageroptimering.

Detta leder till att människor och kalkylblad tar överhanden, och att för många manuella uppgifter faller tillbaka på teamets tallrik och binder upp en värdefull resurs.

Kostnaden för manuell datahantering

Excel är ett utmärkt verktyg i vissa situationer, men det är bara kapabelt till endimensionell analys. Dess användning är också beroende av att människor extraherar data från ERP- och WMS-programvaran, konverterar den till rätt format och sedan laddar in den i kalkylbladsmodeller innan de kan komma åt de svar de behöver.

Data som måste matas in manuellt är känsliga för fel och när volymen av SKU:er ökar minskar ett kalkylblads förmåga att hantera informationen. Den tid som krävs för att manipulera originaldata innebär att det är en process som endast utförs med jämna mellanrum. När modellen väl har byggts upp är det också omöjligt att ändra prognosmetoderna för att ta hänsyn till förändrade efterfrågemönster på enskild produktnivå.

AGR-programvaran gör det möjligt att förbättra prognostiseringen med hjälp av automatisering av efterfrågeplanering. Genom att flytta över majoriteten av de manuella processerna till en teknisk lösning frigörs tid för mer strategiskt beslutsfattande och planering. Människor kan tillföra mer värde genom att röra sig bort från icke-väsentliga uppgifter mot den aktivitet som är beroende av mänskligt engagemang.

Automatisering av lagerpolicyer säkerställer också att de alltid baseras på de senaste efterfrågedata i stället för att förlita sig på manuella omräkningar för att uppdatera föråldrade ögonblicksbilder.

Frigör din mest värdefulla resurs

En annan del av lageroptimering som kan spara mycket tid och resurser är att automatisera påfyllningen. När man närmar sig manuellt kan onödig tid slösas bort på att ta reda på vad, när och hur mycket lager som ska fyllas på. AGR-programvaran beräknar automatiskt dessa värden – med hänsyn till faktorer som efterfrågeprognoser, lagerpolicyer, säkerhetslager och leverantörernas ledtider. Systemet kan sedan be om godkännande eller hanteras som ett undantag, vilket endast kräver mänsklig granskning för beslut med stora biljetter.

Newitts fann att användningen av AGR-programvaran inte bara har möjliggjort en minskning av överskottslager genom optimering utan också avsevärt minskat den resurs som krävs för påfyllning och hantering av lager:

“AGR has helped us reduce our stock holding by 15% as well as saving us 50% resource requirements. At the same time, we have added new product lines and maintained the very high service levels our customers have come to expect – a great result.” Ian Wilson, IT manager, Newitts  

Kontakta oss idag för att ta reda på exakt hur stor skillnad AGR-programvaran kan göra för den personal du har tillgänglig.

Relaterade inlägg
April 28, 2026
9 min read
Förhållandet mellan lager och försäljning hjälper företag att förstå om lagernivåerna är anpassade till efterfrågan. Det visar när ett lager binder för mycket kapital eller när det finns risk för slutförsäljning. Genom att förbättra prognostisering, påfyllning och lagersynlighet kan företag uppnå en bättre balans mellan tillgänglighet och effektivitet. Den här guiden förklarar hur kvoten fungerar, hur man beräknar den och hur man använder den för att optimera lagerprestandan.
April 21, 2026
8 min read
Problem med lageroptimering kan i tysthet försämra lönsamheten genom överskottslager, slutförsäljning och dåligt beslutsfattande. Dessa utmaningar har ofta samma grundorsaker: felaktiga prognoser, begränsad synlighet och ineffektiva processer. Genom att ta itu med dessa problem med hjälp av datadrivna strategier kan företag förbättra lagerstyrningen, minska svinnet och öka servicenivån. Den här guiden utforskar de vanligaste lagerproblemen och beskriver praktiska sätt att lösa dem.
April 15, 2026
11 min read
GMROI visar hur effektivt ditt lager genererar vinst genom att koppla samman marginalutvecklingen med lagerinvesteringarna. Det hjälper företag att förstå vilka produkter som driver avkastning och vilka som binder kapital utan att leverera värde. Genom att förbättra prognoserna, optimera lagernivåerna och fokusera på högpresterande SKU:er kan företagen stärka lönsamheten och kassaflödet. I den här guiden förklaras hur GMROI fungerar och hur man använder det för att fatta smartare lagerbeslut.