Minska resurskostnaderna för lagerpåfyllning (10–25 %) och lagerhantering (33–66 %)
May 13, 2021
4 min read

Minska resurskostnaderna för lagerpåfyllning (10–25 %) och lagerhantering (33–66 %)

Strategier för att avsevärt minska resurskostnaderna vid lagerhantering och påfyllning.

I denna artikel

Strategier för att avsevärt minska resurskostnaderna vid lagerhantering och påfyllning.
May 13, 2021
4 min read
Lagerstyrning sker inom en verksamhetsmodell med många variabler och rörliga delar.

Många av länkarna i kedjan måste skötas av människor. Men mycket av deras dagliga arbete kan (och bör) utföras med hjälp av teknik, vilket frigör dem som en resurs för att tillföra värde med sina mänskliga egenskaper, kunskaper och färdigheter.

Programvara för lagerhantering (WMS) och ERP-system har gjort enorma framsteg när det gäller att utnyttja data från hundratals och tusentals SKU:er. Ingen av dessa är dock kapabla till den nödvändiga funktionaliteten för lageroptimering.

Detta leder till att människor och kalkylblad tar överhanden, och att för många manuella uppgifter faller tillbaka på teamets tallrik och binder upp en värdefull resurs.

Kostnaden för manuell datahantering

Excel är ett utmärkt verktyg i vissa situationer, men det är bara kapabelt till endimensionell analys. Dess användning är också beroende av att människor extraherar data från ERP- och WMS-programvaran, konverterar den till rätt format och sedan laddar in den i kalkylbladsmodeller innan de kan komma åt de svar de behöver.

Data som måste matas in manuellt är känsliga för fel och när volymen av SKU:er ökar minskar ett kalkylblads förmåga att hantera informationen. Den tid som krävs för att manipulera originaldata innebär att det är en process som endast utförs med jämna mellanrum. När modellen väl har byggts upp är det också omöjligt att ändra prognosmetoderna för att ta hänsyn till förändrade efterfrågemönster på enskild produktnivå.

AGR-programvaran gör det möjligt att förbättra prognostiseringen med hjälp av automatisering av efterfrågeplanering. Genom att flytta över majoriteten av de manuella processerna till en teknisk lösning frigörs tid för mer strategiskt beslutsfattande och planering. Människor kan tillföra mer värde genom att röra sig bort från icke-väsentliga uppgifter mot den aktivitet som är beroende av mänskligt engagemang.

Automatisering av lagerpolicyer säkerställer också att de alltid baseras på de senaste efterfrågedata i stället för att förlita sig på manuella omräkningar för att uppdatera föråldrade ögonblicksbilder.

Frigör din mest värdefulla resurs

En annan del av lageroptimering som kan spara mycket tid och resurser är att automatisera påfyllningen. När man närmar sig manuellt kan onödig tid slösas bort på att ta reda på vad, när och hur mycket lager som ska fyllas på. AGR-programvaran beräknar automatiskt dessa värden – med hänsyn till faktorer som efterfrågeprognoser, lagerpolicyer, säkerhetslager och leverantörernas ledtider. Systemet kan sedan be om godkännande eller hanteras som ett undantag, vilket endast kräver mänsklig granskning för beslut med stora biljetter.

Newitts fann att användningen av AGR-programvaran inte bara har möjliggjort en minskning av överskottslager genom optimering utan också avsevärt minskat den resurs som krävs för påfyllning och hantering av lager:

“AGR has helped us reduce our stock holding by 15% as well as saving us 50% resource requirements. At the same time, we have added new product lines and maintained the very high service levels our customers have come to expect – a great result.” Ian Wilson, IT manager, Newitts  

Kontakta oss idag för att ta reda på exakt hur stor skillnad AGR-programvaran kan göra för den personal du har tillgänglig.

Relaterade inlägg
June 8, 2026
10 min read
Retail inventory method hjälper återförsäljare att uppskatta lagervärdet utan att genomföra en fullständig fysisk lagerinventering. Den här guiden förklarar hur metoden fungerar, hur du beräknar utgående lager med hjälp av kostnad–till–detaljhandelskvoten och var den passar in i modern detaljhandelsverksamhet. Du får också lära dig fördelarna och begränsningarna med tillvägagångssättet, hur det jämför sig med FIFO och andra värderingsmetoder samt varför många återförsäljare går bortom uppskattningar med prognoser, påfyllnad och programvara för lagerplanering och lageroptimering. Oavsett om du arbetar inom ekonomi, lageroptimering eller retail operations ger förståelse för retail inventory method värdefull kontext för att fatta smartare lagerbeslut.
June 3, 2026
13 min read
De flesta företag samlar på sig SKU:er över tid, men fler produkter leder inte alltid till bättre resultat. SKU-rationalisering hjälper företag att identifiera underpresterande, överflödiga och lågvärdiga produkter så att de kan minska komplexiteten, frigöra rörelsekapital och förbättra lagerprestanda. Denna guide förklarar processen för SKU-rationalisering, nyckelformler och praktiska ramverk som används för att bygga en sundare, mer lönsam produktportfölj. Lär dig hur du fattar datadrivna beslut som förbättrar lagrets omsättningshastighet, prognosnoggrannhet och operativ effektivitet.
May 28, 2026
13 min read
Maskininlärning förändrar hur detaljhandlare förutser efterfrågan, hanterar lager och reagerar på förändrade kundbeteenden. Den här guiden utforskar de viktigaste användningsområdena inom detaljhandeln, från automatiserad påfyllning och sortimentsoptimering till prissättning och planering av leveranskedjan. Lär dig hur maskininlärning förbättrar prognosprecisionen, minskar lageravbrott och hjälper detaljhandlare att fatta snabbare, datadrivna lagerbeslut i stor skala. Upptäck de praktiska fördelarna, de vanliga utmaningarna och de verkliga exemplen som formar modern detaljhandelsverksamhet.