Reduser ressurskostnadene for lagerpåfylling (10–25 %) og lagerstyring (33–66 %)
mai 13, 2021
3 min read

Reduser ressurskostnadene for lagerpåfylling (10–25 %) og lagerstyring (33–66 %)

Strategier for å redusere ressurskostnadene betydelig innen lagerstyring og påfylling.

I denne artikkelen

Strategier for å redusere ressurskostnadene betydelig innen lagerstyring og påfylling.
mai 13, 2021
3 min read
Lagerstyring foregår innenfor en driftsmodell med mange variabler og bevegelige deler.

Mange av leddene i kjeden må forvaltes av mennesker. Men mye av deres daglige arbeid kan (og bør) utføres av teknologi, og frigjøre dem som en ressurs til å tilføre verdi med sine menneskelige egenskaper, kunnskaper og ferdigheter.

Lagerstyringsprogramvare (WMS) og ERP-systemer har gjort store fremskritt med å utnytte data på tvers av hundrevis og tusenvis av SKU-er. Ingen av disse har imidlertid den nødvendige funksjonaliteten for lageroptimalisering.

Dette fører til at mennesker og regneark tar opp slakken, med for mange manuelle oppgaver som faller tilbake på tallerkenen til teamet ditt, og binder opp en verdifull ressurs.

Kostnaden for manuell datahåndtering

Excel er et utmerket verktøy i visse situasjoner, men det er bare i stand til endimensjonal analyse. Bruken er også avhengig av at folk trekker ut data fra ERP- og WMS-programvaren, konverterer dem til riktig format og deretter laster dem inn i regnearkmodeller før de får tilgang til svarene de trenger.

Data som må legges inn manuelt er utsatt for feil, og etter hvert som volumet av SKU-er øker, reduseres regnearkets evne til å håndtere informasjonen. Tiden som kreves for å manipulere originaldataene betyr at det er en prosess som bare utføres med jevne mellomrom. Når modellen er bygget, er det også umulig å endre prognosemetoder for å ta hensyn til endrede etterspørselsmønstre på individuelt produktnivå.

AGR-programvaren gjør forbedrede prognoser mulig med automatisering av etterspørselsplanlegging. Ved å flytte mesteparten av de manuelle prosessene over til en teknologiløsning frigjøres tid til mer strategisk beslutningstaking og planlegging. Folk kan tilføre mer verdi ved å bevege seg bort fra ikke-essensielle oppgaver mot aktiviteten som er avhengig av menneskelig involvering.

Automatisering av lagerpolicyer sikrer også at de alltid er basert på de nyeste etterspørselsdataene i stedet for å være avhengige av manuelle omberegninger for å oppdatere utdaterte øyeblikksbilder.

Frigjør din mest verdifulle ressurs

Et annet element i lageroptimalisering som kan spare betydelig tid og ressurser, er automatisering av etterfylling. Når du nærmer deg manuelt, kan unødvendig tid kastes bort på å finne ut hva, når og hvor mye lager som skal fylles på. AGR-programvaren beregner automatisk disse verdiene – med tanke på faktorer som etterspørselsprognoser, lagerpolicyer, sikkerhetslager og leverandørledetider. Systemet kan deretter be om godkjenning eller kan administreres ved unntak, og krever bare menneskelig gjennomgang for store avgjørelser.

Newitts fant ut at bruk av AGR-programvaren ikke bare har muliggjort en reduksjon i overflødig lager gjennom optimalisering, men også betydelig redusert ressursen som kreves for lagerpåfylling og -styring:

“AGR has helped us reduce our stock holding by 15% as well as saving us 50% resource requirements. At the same time, we have added new product lines and maintained the very high service levels our customers have come to expect – a great result.” Ian Wilson, IT manager, Newitts  

For å finne ut nøyaktig hvor stor forskjell AGR-programvaren kan gjøre for den menneskelige ressursen du har tilgjengelig, ta kontakt i dag.

Relaterte innlegg
juni 8, 2026
8 min read
Detaljhandelsmetoden hjelper forhandlere med å estimere lagerverdien uten å gjennomføre en fullstendig fysisk varetelling. Denne guiden forklarer hvordan metoden fungerer, hvordan man beregner sluttlager ved hjelp av kost-til-utsalgspris-forholdet, og hvor den passer inn i moderne detaljhandelsdrift. De vil også lære om fordelene og begrensningene ved denne tilnærmingen, hvordan den sammenlignes med FIFO og andre verdsettingsmetoder, og hvorfor mange forhandlere beveger seg forbi estimering med programvare for prognoser, etterfylling og lageroptimalisering. Enten De jobber med finans, lageroptimalisering eller butikkdrift, gir forståelse av detaljhandelsmetoden verdifull kontekst for å ta smartere beslutninger om varelageret.
juni 3, 2026
11 min read
De fleste bedrifter akkumulerer SKU-er over tid, men flere produkter fører ikke alltid til bedre resultater. SKU-rasjonalisering hjelper bedrifter med å identifisere underpresterende, overflødige og lavverdi-produkter slik at de kan redusere kompleksitet, frigjøre arbeidskapital og forbedre lagerprestasjonen. Denne guiden forklarer SKU-rasjonaliseringsprosessen, sentrale formler og praktiske rammeverk som brukes til å bygge en sunnere, mer lønnsom produktportefølje. Lær hvordan du tar datadrevne beslutninger som forbedrer lageromsetning, prognosenøyaktighet og operasjonell effektivitet.
mai 28, 2026
11 min read
Maskinlæring er i ferd med å endre hvordan detaljhandlere forutser etterspørsel, styrer lagerbeholdningen og reagerer på endret kundeatferd. Denne guiden tar for seg de viktigste bruksområdene i detaljhandelen, fra automatisk påfylling og sortimentsoptimalisering til prising og planlegging av forsyningskjeden. Lær hvordan maskinlæring forbedrer prognosenøyaktigheten, reduserer utsolgte varer og hjelper detaljhandlere med å ta raskere, datadrevne lagerbeslutninger i stor skala. Oppdag de praktiske fordelene, vanlige utfordringer og eksempler fra den virkelige verden som former moderne detaljhandel.