Etter hvert som forsyningskjeder blir mer komplekse, avhenger vellykket lageroptimalisering av mer enn bare bedre programvare. Det krever bedre samarbeid, bedre data og bedre beslutningstaking. I dette kundepanelet deler ledere fra Sundqvist og DVA hvordan de beveget seg bort fra regneark, introduserte strukturert Sales & Operations Planning, og brukte AGR for å forbedre prognoser, innkjøp og synlighet på tvers av organisasjonene sine. Hør de praktiske lærdommene de har gjort seg om håndtering av lange ledetider, støtte til vekst og oppbygging av forsyningskjeder som kan tilpasse seg endringer.
Skriv inn dine detaljer for å se opptaket på forespørsel.
Slik bygger ledende distributører mer robuste forsyningskjeder
Lagerplanlegging blir stadig mer komplekst etter hvert som virksomheter vokser, ekspanderer inn i nye markeder og håndterer lengre ledetider fra leverandører. I dette kundepanelet deler representanter fra Sundqvist og DVA hvordan de transformerte planleggingsprosessene sine ved å gå bort fra regneark og bruke AGR for å støtte bedre prognoser, innkjøp og samarbeid.
Diskusjonen utforsker de praktiske realitetene ved lageroptimalisering, fra å involvere salgsteam i etterspørselsplanlegging til å forbedre leverandørforhold og skape mer strukturerte innkjøpsrutiner. I stedet for å fokusere utelukkende på teknologi, fremhever begge selskapene viktigheten av å kombinere pålitelige data med tverrfaglig samarbeid for å ta bedre beslutninger og respondere mer effektivt på endringer.
Enten du implementerer Sales & Operations Planning for første gang eller ønsker å forbedre prognosenøyaktigheten, tilbyr denne økten verdifulle lærdommer fra selskaper som har lykkes med å modernisere driften av forsyningskjeden.
Kim Petersen var med på å grunnlegge AGR Nordic for mer enn 20 år siden og har hjulpet hundrevis av grossister, distributører og detaljister med å forbedre lagerplanlegging og ytelse i forsyningskjeden. Han brenner for å gjøre lageroptimalisering praktisk og hjelpe bedrifter med å ta bedre beslutninger gjennom datadrevet planlegging.
Elva Sif Ingólfsdóttir har brukt mer enn et tiår på å hjelpe bedrifter med å få mest mulig ut av programvare for lageroptimalisering gjennom opplæring og kundeveiledning. Hun brenner for å gjøre komplekse konsepter innen forsyningskjeden praktiske og sette brukere i stand til å bygge tillit til datadrevet planlegging.
Christina Eskilstorp har mer enn 20 års erfaring innen logistikk og forsyningskjedeledelse. Hun spesialiserer seg på etterspørselsplanlegging, innkjøp og Sales & Operations Planning, og hjelper bedrifter med å erstatte manuelle prosesser med samarbeidsbaserte, datadrevne tilnærminger som støtter bærekraftig vekst.
AI-drevet lageroptimalisering bruker maskinlæringsmodeller for å prognostisere etterspørsel på SKU-nivå, oppdage avvik i salgshistorikk og foreslå etterfyllingsordrer som planleggere kan godkjenne med ett klikk. I AGR kjører AI kontinuerlig på ERP-salgs- og lagerdata og viser kun unntak som krever menneskelig oppmerksomhet.
Automatisering utfører regler du allerede har definert – for eksempel automatisk generering av en innkjøpsordre når lagerbeholdningen når et bestillingspunkt. AI forbedrer selve reglene: den lærer sesongvariasjoner, kampanjer og variasjoner i leverandørens ledetider fra historiske data og oppdaterer prognoser og sikkerhetslager uten manuell justering.
De fleste AGR SaaS-kunder er i drift innen 4–8 uker. Den standardiserte datamodellen og forhåndsbygde ERP-koblingene (Microsoft Dynamics 365 Business Central, NAV, SAP, NetSuite, Sage, IFS, Jeeves) eliminerer det flerårige integrasjonsarbeidet som er typisk for eldre forsyningskjedeverktøy.
AGR har forhåndsbygde, støttede koblinger for Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics NAV, SAP, NetSuite, Sage, Visma, IFS og Jeeves. Andre ERP-systemer kobles til via REST API eller flatfilintegrasjon.
På tvers av AGRs kundebase reduserer selskaper typisk lagerbeholdningen med opptil 11 % og kutter utsolgtsituasjoner med opptil 40 % innen de første 12 månedene – basert på AGRs kundebenchmarkdata, 2025.
Ja. AGR brukes av over 400 selskaper innen engrosdistribusjon, spesial- og FMCG-detaljhandel, og produksjon med planlegging av råvarer og ferdigvarer. Den samme prognose- og bestillingsmotoren tilpasses hver vertikal via konfigurasjon, ikke tilpasset kode.
Skriv inn dine detaljer for å se opptaket på forespørsel.
Foretrekker du å snakke med noen? Be om en demo
