AI / Machine Learning i Supply Chain Management

By

februar 8, 2023
8 min read

Et raskt voksende område innen forsyningskjedeindustrien er bruken av kunstig intelligens og maskinlæring. Tross alt er det viktigste aspektet ved Supply Chain Management å kunne forutsi fremtidig etterspørsel nøyaktig ettersom det gir bedrifter et konkurransefortrinn og forbedrer deres årlige inntekter.

Med både forhandlere og grossister blir utfordret av den økende skalaen. , kompleksitet og mangfold av tilgjengelige data, maskinlæring ser ut til å være den beste veien videre når det gjelder planlegging og prognoser. Machine Learning er en informatikkdisiplin der algoritmer «lærer» fra datasett i stedet for å følge forhåndsprogrammerte instruksjoner. Dette betyr at algoritmene bygger og avgrenser modeller basert på eksisterende data for å gi spådommer om ulike utfall.

I de siste årene har vi sett en enorm økning i forbrukernes online tilstedeværelse, og de setter sine digitale fotavtrykk over hele internett – uvurderlige tilleggsdata for å analysere og beregne salgstrender. Evnen til å bruke kunstig intelligens og maskinlæring for å utnytte disse dataene kan gi forhandlere og grossister et stort konkurransefortrinn. Ifølge McKinsey «Den gode nyheten er at AI-baserte løsninger er tilgjengelige og tilgjengelige for å hjelpe bedrifter med å oppnå neste nivå ytelse i forsyningskjedestyring. Løsningsfunksjoner inkluderer etterspørselsprognosemodeller, ende-til-ende-transparens, integrert forretningsplanlegging, dynamisk planleggingsoptimalisering og automatisering av den fysiske flyten – som alt bygger på prediksjonsmodeller og korrelasjonsanalyser for å bedre forstå årsaker og virkninger i forsyningskjeder. ” Med vår AGR-løsning kan du også oppnå denne ytelsen på neste nivå i forsyningskjeden din.

Maskinlæring kan brukes på S&OP på en rekke måter. Vi i AGR tror at denne teknologien kan være ekstremt fordelaktig for kundene våre, så vi jobber hardt for å følge med på ny teknologisk utvikling og innlemme dem i vår lageroptimaliseringsløsning. Disse nye utviklingene har potensial til å gjøre våre kunders jobber mye enklere ved å gi verdifull innsikt og forslag samt informere dem om årsakene og beregningene bak dem. Machine Learning og AI vil hjelpe kundene våre med å få et bedre helhetsbilde av produktet deres og forbedre lagerstyringseffektiviteten deres.

For å lære mer om løsningen vår og hvordan maskinlæring kan være til nytte for bedriften din, kontakt oss.

Related Posts
juni 17, 2024
7 min read
Les videre mens vi utforsker fem beste fremgangsmåter som vil bidra til å takle lagerstyringens isfjell for å maksimere lønnsomhet og kundetilfredshet.

By

mai 22, 2024
7 min read
Overalt hvor du ser, finner du Pareto-prinsippet – også kjent som 80/20-regelen. 20 % av mineralene utgjør 80 % av jordskorpen, 20 % av artene er ansvarlige for 80 % av verdens biomasse, og i næringslivet genererer 20 % av kundene 80 % av fortjenesten. Spørsmålet er, vet du hvilke 20 % av engrosbeholdningen din som driver 80 % av inntektene dine? Hvis ikke, er det på tide å tenke på ABC-analyse.

By