Ett snabbt växande område inom Supply Chain-branschen är användningen av AI och maskininlärning. När allt kommer omkring är den viktigaste aspekten av Supply Chain Management att kunna förutsäga framtida efterfrågan exakt eftersom det ger företag en konkurrensfördel och förbättrar deras årliga intäkter.
Med både återförsäljare och grossister som utmanas av den växande skalan, komplexiteten och mångfalden av tillgängliga data, verkar maskininlärning vara den bästa vägen framåt när det gäller planering och prognoser. Maskininlärning är en datavetenskaplig disciplin där algoritmer “lär sig” av datamängder i stället för att följa förprogrammerade instruktioner. Detta innebär att algoritmerna bygger och förfinar modeller baserat på befintlig data för att göra förutsägelser om olika resultat.
Under de senaste åren har vi sett en enorm ökning av konsumenternas närvaro på nätet, och de lämnar sina digitala fotspår över hela internet – ovärderlig ytterligare data för att analysera och beräkna försäljningstrender. Möjligheten att använda AI och maskininlärning för att utnyttja dessa data kan ge återförsäljare och grossister en enorm konkurrensfördel.
Maskininlärning kan tillämpas på S&OP på många olika sätt. Vi på AGR tror att den här tekniken kan vara till stor nytta för våra kunder, så vi arbetar hårt för att hålla jämna steg med den tekniska utvecklingen och införliva den i vår lösning för lageroptimering. Dessa nya utvecklingar har potential att göra våra kunders jobb mycket enklare genom att ge värdefulla insikter och förslag samt informera dem om orsakerna och beräkningarna bakom dem. Maskininlärning och AI kommer att hjälpa våra kunder att få en bättre helhetsbild av sin produkt och förbättra effektiviteten i sin lageroptimering.
Om du vill veta mer om vår lösning och hur maskininlärning kan gynna ditt företag är du välkommen att kontakta oss.
