Supply Chain Analytics: AGRs guide til hva som er mulig i 2024 og utover

By

januar 18, 2024
6 min read

Dagens komplekse globale forsyningskjeder, flere salgskanaler og økende kundeforventninger betyr at du må tenke raskt og ta de riktige beslutningene. For å gjøre det, må du se det store bildet. Du må forstå hvor du er i dag og hvor du må gå i morgen.

Det er her forsyningskjedeanalyse kommer inn. Ved å utnytte data fra hele virksomheten og knuse dem på smarte måter, driver forsyningskjedeanalyse innsikten og rapporteringen du trenger for å optimalisere lagerbeholdningen, forutse markedstrender, effektivisere leverandørrelasjoner, spore kontantstrøm og ta valg som driver vekst. Hvis du ikke utnytter denne innsikten, står du overfor høyere kostnader fra lagerbeholdninger, overlager, foreldet lager eller overpriset innkjøp.

Datakvalitet er grunnlaget for suksess

Effektiv forsyningskjedeanalyse starter med data av høy kvalitet. Du må sørge for at dataene er nøyaktige, oppdaterte og godt organisert ved hjelp av konsekvente formater. Ufullstendige eller inkonsekvente data kan undergrave all innsatsen din, noe som fører til feil innsikt og feilaktige beslutninger som til slutt reduserer effektiviteten og øker kostnadene. For å samle dataene dine på en effektiv måte, anbefaler vi:

  • Tilordne en eier av stamdata: En hoveddataeier jobber tett med økonomi- og forsyningskjedeteamene dine. Ikke bare la dem spore kostnader og kontantstrøm – overvåk servicenivåene også.
  • Sentralisering av databehandling: Bryt ned disse silosystemene og sikt på enhetlig datalagring sammen med et strengt styringsrammeverk og automatiske valideringsprosesser.
  • Oppdaterer data regelmessig: Etabler automatiserte prosesser og overvåkingsmekanismer for å holde informasjon som leverandørordreparametere oppdatert. Rens dataene regelmessig for å fjerne duplikater, korrigere inkonsekvenser og håndtere manglende verdier.

Gjør informasjon om til innsikt

Med et solid fundament av nøyaktige og tilgjengelige data kan du begynne prosessen med å lete etter innsikt. Start med å bli enige om dine viktige nøkkelytelsesindikatorer (KPIer) for å forstå og spore fremgangen din. Vi anbefaler å overvåke viktige beregninger som:

  • Omsetning av varelager,
  • Tjenestenivå,
  • Ordrefyllingsgrad,
  • Leverandørens ytelse/ledetider.

Etablering av KPIer gir deg et klart mål og holder deg på linje med kjernevirksomhetens mål. Selv ved å bruke grunnleggende verktøy som Excel, kan du drive en rekke beskrivende, diagnostiske, prediktive eller foreskrivende analyser for å generere praktisk innsikt. Her er bare noen få eksempler på hva som er mulig:

  • Beskrivende analyse – undersøk tidligere data for å få innsikt
    Sammendrag av data: Bruke pivottabeller og diagrammer til å visualisere trender og mønstre
  • Diagnostisk analyse – finn årsaken til tidligere ytelsesproblemer
    Rotårsaksanalyse: Bruk filtrering, sortering og formler til å drille ned i data, og finne årsaken til problemer som lagermangel
  • Prediktiv analyse – forutsi fremtidige hendelser ved hjelp av nåværende data og trender
    Prognose for etterspørsel: Glidende gjennomsnitt, eksponentiell utjevning og lineær regresjon kan hjelpe deg med å forutsi etterspørselen for å optimalisere lagernivåer og innkjøp
  • Preskriptiv analyse – anbefaler handlinger basert på hva som kan skje i fremtiden
    Planlegging av scenario: Bruk scenarioansvarlig for å utforske virkningen av potensielle hendelser og støtte strategisk planlegging

Omfavn nye trender

Hvis hovedregnearket ditt nå er et monsterregneark, bruker du sannsynligvis mye tid på å oppdatere og kontrollere data manuelt. Disse manuelle prosessene er kostbare og skaper en konstant risiko for menneskelige feil. Enda verre, du kan stole på kunnskapen til bare én eller to nøkkelpersoner.

Selv om Excel i seg selv er billig og har noen nyttige funksjoner, kommer det til kort når det gjelder datavisualisering og antall KPIer du kan spore. Spesialisert programvare lar deg derimot dra nytte av noen av de nyeste analysetrendene og mulighetene:

  • Data i sanntid: Takket være åpne API-er får du tilgang til sanntidsdata både fra innsiden og utsiden av virksomheten, noe som gir umiddelbar innsikt og mye raskere respons på dynamikken i forsyningskjeden.
  • AI og maskinlæring: Disse verktøyene kan være spesielt nyttige for å trekke tredjepartsdata inn i etterspørselsprognoseprosessen eller for å forutsi etterspørselen når varer har en ujevn salgshistorikk.
  • Avansert visualisering: Mer avanserte visualiseringsfunksjoner, for eksempel dynamiske instrumentbord, kan gi deg et raskt blikk over historien til dataene dine.

Distribuere en ny løsning

Hvis du ønsker å rulle ut spesialisert programvare, anbefaler vi å velge en skybasert løsning. Software-as-a-service (SaaS) krever små eller ingen infrastrukturinvesteringer og reduserer IT-administrasjonsbyrden for teamet ditt. Se etter en løsning som også er tilpasningsdyktig og enkel å bruke. Programvaren din bør tilpasse seg de spesifikke behovene og nyansene til virksomheten din, ikke kreve at du tilpasser deg den.

Under utrullingen er det viktig å starte i det små og ta trinnvise skritt fremover. Det kan være lurt å begrense det første fokuset til å optimalisere toppleverandøren din. Gi teamet ditt den tiden de trenger for å lære systemet og omfavne nye analyse- og rapporteringsfunksjoner uten å bli overveldet. Dette vil også gi deg tid til å sjekke og verifisere dataene dine. Husk, dårlig informasjon inn, dårlig innsikt ut!

Ikke glem viktigheten av menneskelig støtte heller. Det er mye enklere å implementere og få mest mulig ut av den nye programvaren din når du regelmessig kan kontakte basen for ekspertveiledning.

Vi kan hjelpe!

Vår skybaserte programvare er rask å implementere, enkel å bruke og svært skalerbar, og har alt du trenger for å frigjøre effektiv forsyningskjedeanalyse, rapportering og innsikt. Med banebrytende verktøy samlet i ett risikofritt abonnement, er det den manglende lenken i bedriftens suksess:

  • Forbedret datavisualisering: Ta informerte beslutninger raskt med alle dataene dine tydelig visualisert på ett sted og oppdatert hver natt. Vi gjør det enkelt å tilpasse visningen din med verktøy som varekortet vårt, der du kan gjøre endringer i en individuell SKU og se effektene med en gang.
  • Fleksibel rapportering: I motsetning til noen systemer som får deg til å søke høyt og lavt etter riktig informasjon, gjør vi det enkelt å dykke ned i problemer og finne dataene du trenger. Våre funksjoner for bestillings- og rapporteringsunntak sørger også for at du vet om noe uvanlig skjer.
  • Avansert prognosepakke: Med rundt 20 forskjellige prognosemetoder kan vi kjøre spådommer og sjekke resultatene mot virkeligheten for å fokusere på den mest nøyaktige tilnærmingen per element.
  • Enkel integrering: Vi gjør det enkelt å samle data fra ditt eksisterende ERP-system. Samtidig gjør vårt offentlige API det også raskt og enkelt å dele data sikkert med mennesker opp og ned i verdikjeden.
  • Enkelhet og brukervennlighet: Fra automatiske prognoser til anbefalt rapportering, vi har sørget for at du ikke trenger dyp teknisk kunnskap for å få mest mulig ut av programvaren vår.
  • Personlig kundeservice: Vi sørger for at hver kunde har tilgang til en omfattende kunnskapsbase og en dedikert suksessleder – som hjelper deg med å komme i gang, opprettholde momentum og nå spesifikke mål.

Finn ut mer om hvordan vi kan hjelpe deg eller bestille en personlig demo.

Related Posts
januar 22, 2025
3 min read
Oppdag hvordan AGR, en ledende leverandør av programvare for lagerstyring, revolusjonerte driften av forsyningskjeden i 2024. Vårt tilbakeblikk fremhever viktige innovasjoner, inkludert lageroptimalisering for flere lokasjoner, avanserte prognoser og automatisert ordreplanlegging. Lær hvordan disse nyvinningene forenkler komplekse prosesser, reduserer sløsing og gir grossister og detaljister mulighet til å ta smartere beslutninger.

By