Analys av leveranskedjan: AGR:s guide till vad som är möjligt under 2024 och framåt

Få insikter i avancerad analys av leveranskedjan för att öka effektiviteten och prestandan.

In this article

January 18, 2024
7 min read
Dagens komplexa globala leveranskedjor, mångfaldiga försäljningskanaler och ökande kundförväntningar innebär att du måste tänka snabbt och fatta rätt beslut. För att kunna göra det måste du se helheten. Du måste förstå var du befinner dig idag och vart du behöver ta dig imorgon.

Det är där supply chain analytics kommer in i bilden. Genom att utnyttja data från hela verksamheten och sammanställa dem på smarta sätt ger supply chain analytics de insikter och den rapportering som du behöver för att optimera lagret, förutse marknadstrender, effektivisera leverantörsrelationer, spåra kassaflödet och göra val som främjar tillväxt. Om du inte utnyttjar dessa insikter kommer du att drabbas av högre kostnader på grund av lagerbortfall, överlager, föråldrade varor eller inköp till överpris.

Datakvalitet är grunden för framgång

Effektiva analyser av leveranskedjan börjar med högkvalitativa data. Du måste se till att data är korrekta, uppdaterade och välorganiserade med konsekventa format. Ofullständiga eller inkonsekventa data kan underminera alla dina ansträngningar och leda till felaktiga insikter och felaktiga beslut som i slutändan sänker effektiviteten och höjer kostnaderna. Vi rekommenderar att du sammanställer dina data på ett effektivt sätt:

  • Tilldela en ägare av masterdata: En ägare av masterdata har ett nära samarbete med dina ekonomi- och supply chain-team. Låt dem inte bara spåra kostnader och kassaflöde – övervaka även servicenivåerna.
  • Centralisera datahanteringen: Bryt ner dessa silosystem och sträva efter enhetlig datalagring tillsammans med ett strikt ramverk för styrning och automatiska valideringsprocesser.
  • Uppdatera data regelbundet: Etablera automatiserade processer och övervakningsmekanismer för att hålla information som t.ex. parametrar för leverantörsbeställningar uppdaterade. Rengör regelbundet dina data för att ta bort dubbletter, korrigera inkonsekvenser och hantera saknade värden.

Förvandla information till insikter

Med en stabil grund av korrekta och tillgängliga data kan du påbörja processen med att söka efter insikter. Börja med att komma överens om viktiga nyckeltal (KPI:er) för att förstå och följa upp dina framsteg. Vi rekommenderar att du övervakar viktiga mätvärden som:

  • Lageromsättning,
  • Servicenivå,
  • Orderfyllnadsgrad,
  • Leverantörens prestanda/ledtider.

Att fastställa KPI:er ger dig ett tydligt mål och håller dig i linje med kärnverksamhetens mål. Även med grundläggande verktyg som Excel kan du använda en rad olika beskrivande, diagnostiska, prediktiva eller preskriptiva analyser för att generera handlingsbara insikter. Här är bara några exempel på vad som är möjligt:

  • Deskriptiv analys – undersöka tidigare data för att få insikter
    Datasammanfattningar: Använd pivottabeller och diagram för att visualisera trender och mönster
  • Diagnostic Analytics – hitta orsaken till tidigare prestandaproblem
    Root cause analysis: Använd filtrering, sortering och formler för att gå djupare in i data och fastställa orsaken till problem som t.ex. slut på lager
  • Prediktiv analys – förutse framtida händelser med hjälp av aktuella data och trender
    Efterfrågeprognoser: Glidande medelvärden, exponentiell utjämning och linjär regression kan hjälpa dig att förutse efterfrågan för att optimera lagernivåer och inköp
  • Prescriptive Analytics – rekommenderar åtgärder baserat på vad som kan hända i framtiden
    Scenarioplanering: Använd scenariohanteraren för att utforska effekterna av potentiella händelser och stödja strategisk planering

Anamma nya trender

Om ditt huvudkalkylblad nu är ett monsterkalkylblad ägnar du förmodligen en stor del av din tid åt att manuellt uppdatera och kontrollera data. Dessa manuella processer är kostsamma och skapar en konstant risk för mänskliga fel. Ännu värre är att du kanske bara förlitar dig på kunskapen hos en eller två nyckelpersoner.

Excel i sig är billigt och har en del användbara funktioner, men det brister när det gäller datavisualisering och antalet KPI:er som du kan spåra. Med specialiserad programvara kan du däremot dra nytta av några av de senaste trenderna och funktionerna inom analys:

  • Data i realtid: Tack vare öppna API:er får du tillgång till realtidsdata från både inom och utanför företaget, vilket ger omedelbara insikter och mycket snabbare respons på dynamiken i leveranskedjan.
  • AI och maskininlärning: De här verktygen kan vara särskilt användbara för att få in data från tredje part i din efterfrågeprognosprocess eller för att förutse efterfrågan när artiklar har en ojämn försäljningshistorik.
  • Avancerad visualisering: Med mer sofistikerade visualiseringsfunktioner, som dynamiska instrumentpaneler, kan du snabbt få en överblick över dina data.

Driftsättning av en ny lösning

Om du vill lansera specialiserad programvara rekommenderar vi att du väljer en molnbaserad lösning. Software-as-a-service (SaaS) kräver små eller inga infrastrukturinvesteringar och minskar IT-hanteringsbördan för ditt team. Leta efter en lösning som också är anpassningsbar och lätt att använda. Din programvara bör anpassas till ditt företags specifika behov och nyanser, inte kräva att du anpassar dig till den.

Under utrullningen är det viktigt att börja i liten skala och ta steg framåt. Du kanske vill begränsa ditt initiala fokus till att optimera din främsta leverantör. Ge ditt team den tid de behöver för att lära sig systemet och ta till sig nya analys- och rapporteringsfunktioner utan att bli överväldigade. Detta ger dig också tid att kontrollera och verifiera dina uppgifter. Kom ihåg: dålig information in, dåliga insikter ut!

Glöm inte heller bort vikten av mänskligt stöd. Det är mycket lättare att implementera och få ut mesta möjliga av din nya programvara när du regelbundet kan kontakta experter för att få vägledning.

Vi kan hjälpa dig!

Vår molnbaserade programvara är snabb att implementera, enkel att använda och mycket skalbar och har allt du behöver för att få effektiv analys, rapportering och insikter om leveranskedjan. Med banbrytande verktyg samlade i en riskfri prenumeration är det den felande länken i din affärsframgång:

  • Förbättrad datavisualisering: Fatta välgrundade beslut snabbt med alla dina data tydligt visualiserade på ett ställe och uppdaterade varje natt. Vi gör det enkelt att anpassa din vy med verktyg som vårt artikelkort, där du kan göra ändringar i en enskild SKU och se effekterna direkt.
  • Flexibel rapportering: Till skillnad från vissa system som tvingar dig att leta med ljus och lykta efter rätt information gör vi det enkelt att dyka ner i problem och hitta de uppgifter du behöver. Våra undantagsfunktioner för order och rapportering ser också till att du vet om något ovanligt händer.
  • Avancerat program för prognoser: Med cirka 20 olika prognosmetoder kan vi göra prognoser och kontrollera resultaten mot verkligheten för att fokusera på den mest exakta metoden för varje objekt.
  • Enkel integration: Vi gör det enkelt att aggregera data från ditt befintliga ERP-system. Samtidigt gör vårt publika API det snabbt och enkelt att dela data på ett säkert sätt med personer både uppåt och nedåt i värdekedjan.
  • Enkelhet och användarvänlighet: Från automatisk prognostisering till rekommenderad rapportering – vi har sett till att du inte behöver djupa tekniska kunskaper för att få ut mesta möjliga av vår programvara.
  • Personlig kundservice: Vi ser till att varje kund har tillgång till en omfattande kunskapsbas och en dedikerad success manager – som hjälper dig att komma igång, hålla farten uppe och nå specifika mål.

Läs mer om hur vi kan hjälpa dig eller boka en personlig demo.

Related Posts
November 6, 2025
10 min read
ROI, eller Return on Investment, mäter hur effektivt ett företag omvandlar resurser till mätbara resultat. Den här guiden förklarar vad ROI innebär, hur man beräknar det och varför det är viktigt för beslutsfattandet inom lageroptimering. Med hjälp av insikter från Investopedia, Corporate Finance Institute och vår egen erfarenhet undersöker vi både finansiella och operativa fördelar. Du får lära dig hur du tolkar olika typer av avkastning, från årlig till social, och hur du använder dem för att bedöma långsiktigt värde. Se hur företag förbättrade effektiviteten, synligheten och lönsamheten genom smartare, datadrivna investeringsbeslut.
November 6, 2025
9 min read
S&OP (Sales and Operations Planning) samordnar alla delar av verksamheten - från försäljning och marknadsföring till drift och ekonomi - i en enda, datadriven plan. Den balanserar kundernas efterfrågan med leveransförmågan för att säkerställa effektivitet, lönsamhet och långsiktig tillväxt. Med delade data och konsekvent rapportering kan teamen samarbeta effektivt och fatta snabbare och säkrare beslut. Modern S&OP går längre än planering och levererar insikter i realtid som drivs av AI och automatisering, vilket förvandlar data till handlingsbara prognoser. Upptäck hur AGR:s plattform stärker S&OP genom att koppla samman prognoser, ERP-data och prestandasynlighet över hela leveranskedjan.
November 6, 2025
9 min read
Effektiv lagerpåfyllning håller verksamheten igång genom att se till att rätt produkter alltid finns tillgängliga utan att det uppstår överlager. Den här bloggen förklarar vad lagerpåfyllning är, hur processen fungerar och varför det är viktigt för att upprätthålla höga servicenivåer och ett sunt kassaflöde. Läsarna får lära sig om vanliga påfyllningsmetoder, bästa praxis och hur datadrivet beslutsfattande kan förbättra prestandan. Verkliga exempel från AGR:s kunder visar hur smartare påfyllning påverkar tillväxt och effektivitet