Minska avskrivningar av föråldrade lager med 5–20 %

By

april 29, 2021
3 min read
Lär dig strategier för att minska föråldrade lageravskrivningar och förbättra din lagereffektivitet med 5-20 %.

In this article

När överskottslager hanteras effektivt och lagernivåerna minskar ackumuleras inte längre överskott. En minskning av föråldrade produkter innebär att du kan undvika att sälja av lager till ett rabatterat pris, eller ännu värre, skriva av det helt.

Att förhindra denna situation håller kassaflödet sunt och har en positiv inverkan på årets bokslut.

Efterfrågan varierar över produktens livscykel

För att förhindra att det byggs upp ett överskottslager – lagerartiklar som inte längre har någon efterfrågan från kunderna – är det viktigt att förstå produktens livscykel. Du måste också vara medveten om var varje produktlinje befinner sig i mönstret: introduktion, tillväxt, mognad eller nedgång.

Efterfrågan kan förändras radikalt när en produkt går igenom sin livscykel. Under lanserings-/introduktionsfasen kan försäljningen skjuta i höjden, bara för att sjunka genom golvet när varan når en punkt av nedgång. Tidpunkten och varaktigheten för denna efterfrågecykel kan variera mycket mellan olika produktlinjer – den är inte konsekvent för alla lager.

Dessa olika och oförutsägbara mönster gör det svårare för lagerplanerare att prognostisera och se till att de beställer rätt lagernivåer för varje produkt. För att säkerställa att prognoserna är korrekta är det nödvändigt att tillämpa en annan lagerprognosmodell för varje efterfrågetyp – snabb, oregelbunden, positiv, långsam, negativ, etc.

Skräddarsytt tillvägagångssätt

Om det utförs manuellt kan det vara extremt tidskrävande att beräkna produktens livscykelstadium för alla lagerförda och icke-lagerförda artiklar. Särskilt när det handlar om hundratals eller tusentals SKU:er. Det är inte heller en engångsföreteelse – etapperna måste identifieras, ses över och motsvarande efterfrågetyper uppdateras regelbundet.

AGR-programvaran beräknar inte bara varje artikels produktlivscykelstadium och efterfrågetyp – den tar också hänsyn till säsongsvariationer, försäljningskampanjer och ABC XYZ-analys. Dessa flerdimensionella överväganden används sedan för att prognostisera efterfrågan och optimala lagernivåer på artikel-för-artikel-basis i stället för att tillämpa en strategi som passar alla över produktlinjer.

Med data som uppdateras i närtid baseras beställningskvantiteter och tidpunkter på de senaste variablerna och optimeras enligt dina affärsmål.

Undvika föråldring

Att ha större synlighet över stadierna för alla dina produkter gör det möjligt att se när varor närmar sig slutet av sin livslängd. Med denna medvetenhet kan ditt team minska mängden lager som når det föråldrade stadiet och därmed minska avskrivningarna. Detta kan uppnås genom att införa proaktiva lagerminskningsstrategier för att hantera artiklar som rör sig långsamt. Taktiken kan vara att lansera säljkampanjer för att skapa efterfrågan, identifiera nya marknader där produkten fortfarande är populär eller helt enkelt justera omordningsparametrarna.

Med den ytterligare insikt och medvetenhet som de fick genom att använda AGR Dynamics har våra kunder kunnat uppnå minskningar av avskrivningar och föråldrat lager med mellan 5 % och 20 %.

Kontakta oss idag för att ta reda på exakt hur stor skillnad AGR-programvaran kan göra inte bara för din lagerhantering utan även för dina bokslut vid årets slut.

Related Posts
maj 22, 2025
7 min read
Från försenade leveranser till felaktiga beställningar - små leverantörsproblem kan leda till stora störningar i leveranskedjan. I det här inlägget går vi igenom de fem viktigaste mätvärdena som varje team i leverantörskedjan bör följa för att utvärdera och förbättra leverantörernas prestanda. Oavsett om du hanterar dussintals leverantörer eller precis har börjat formalisera granskningar, kommer den här guiden att hjälpa dig att omvandla data till bättre beslut - och starkare leverantörsrelationer.

By

maj 12, 2025
5 min read
Många supply chain-team förlitar sig på spridda kalkylblad och e-postmeddelanden för att spåra leverantörsinformation, vilket leder till föråldrade ledtider och missade möjligheter. Den här bloggen utforskar hur fragmenterad leverantörsdata i tysthet stör planeringen, skapar ineffektivitet och gör leverantörsrelationer svårare att hantera. Den visar hur centralisering av spårning av leverantörsprestanda - särskilt kring ledtider - kan omvandla den dagliga verksamheten från reaktiv till strategisk. Dessutom erbjuds en kostnadsfri checklista för leverantörsdata som hjälper team att komma igång med rätt data på ett ställe.

By

april 10, 2025
6 min read
Hållbarhet i leveranskedjan handlar inte bara om att vara miljövänlig - det handlar om att minska alla former av avfall: tid, utrymme, pengar och produkter. Grundorsaken till mycket av detta slöseri? Frånkopplade eller felaktiga data om lager och leveranskedja. När data är centraliserade och tillförlitliga kan företag göra mer exakta prognoser, automatisera smartare beslut och undvika kostsamma misstag. Resultatet blir en mer effektiv, motståndskraftig och hållbar verksamhet - en verksamhet som är byggd för långsiktig tillväxt.

By