Minska avskrivningar av föråldrade lager med 5–20 %

Lär dig strategier för att minska föråldrade lageravskrivningar och förbättra din lagereffektivitet med 5-20 %.

I denna artikel

April 29, 2021
3 min read
När överskottslager hanteras effektivt och lagernivåerna minskar ackumuleras inte längre överskott. En minskning av föråldrade produkter innebär att du kan undvika att sälja av lager till ett rabatterat pris, eller ännu värre, skriva av det helt.

Att förhindra denna situation håller kassaflödet sunt och har en positiv inverkan på årets bokslut.

Efterfrågan varierar över produktens livscykel

För att förhindra att det byggs upp ett överskottslager – lagerartiklar som inte längre har någon efterfrågan från kunderna – är det viktigt att förstå produktens livscykel. Du måste också vara medveten om var varje produktlinje befinner sig i mönstret: introduktion, tillväxt, mognad eller nedgång.

Efterfrågan kan förändras radikalt när en produkt går igenom sin livscykel. Under lanserings-/introduktionsfasen kan försäljningen skjuta i höjden, bara för att sjunka genom golvet när varan når en punkt av nedgång. Tidpunkten och varaktigheten för denna efterfrågecykel kan variera mycket mellan olika produktlinjer – den är inte konsekvent för alla lager.

Dessa olika och oförutsägbara mönster gör det svårare för lagerplanerare att prognostisera och se till att de beställer rätt lagernivåer för varje produkt. För att säkerställa att prognoserna är korrekta är det nödvändigt att tillämpa en annan lagerprognosmodell för varje efterfrågetyp – snabb, oregelbunden, positiv, långsam, negativ, etc.

Skräddarsytt tillvägagångssätt

Om det utförs manuellt kan det vara extremt tidskrävande att beräkna produktens livscykelstadium för alla lagerförda och icke-lagerförda artiklar. Särskilt när det handlar om hundratals eller tusentals SKU:er. Det är inte heller en engångsföreteelse – etapperna måste identifieras, ses över och motsvarande efterfrågetyper uppdateras regelbundet.

AGR-programvaran beräknar inte bara varje artikels produktlivscykelstadium och efterfrågetyp – den tar också hänsyn till säsongsvariationer, försäljningskampanjer och ABC XYZ-analys. Dessa flerdimensionella överväganden används sedan för att prognostisera efterfrågan och optimala lagernivåer på artikel-för-artikel-basis i stället för att tillämpa en strategi som passar alla över produktlinjer.

Med data som uppdateras i närtid baseras beställningskvantiteter och tidpunkter på de senaste variablerna och optimeras enligt dina affärsmål.

Undvika föråldring

Att ha större synlighet över stadierna för alla dina produkter gör det möjligt att se när varor närmar sig slutet av sin livslängd. Med denna medvetenhet kan ditt team minska mängden lager som når det föråldrade stadiet och därmed minska avskrivningarna. Detta kan uppnås genom att införa proaktiva lagerminskningsstrategier för att hantera artiklar som rör sig långsamt. Taktiken kan vara att lansera säljkampanjer för att skapa efterfrågan, identifiera nya marknader där produkten fortfarande är populär eller helt enkelt justera omordningsparametrarna.

Med den ytterligare insikt och medvetenhet som de fick genom att använda AGR Dynamics har våra kunder kunnat uppnå minskningar av avskrivningar och föråldrat lager med mellan 5 % och 20 %.

Kontakta oss idag för att ta reda på exakt hur stor skillnad AGR-programvaran kan göra inte bara för din lagerhantering utan även för dina bokslut vid årets slut.

Relaterade inlägg
November 6, 2025
9 min read
Effektiv lagerpåfyllning håller verksamheten igång genom att se till att rätt produkter alltid finns tillgängliga utan att det uppstår överlager. Den här bloggen förklarar vad lagerpåfyllning är, hur processen fungerar och varför det är viktigt för att upprätthålla höga servicenivåer och ett sunt kassaflöde. Läsarna får lära sig om vanliga påfyllningsmetoder, bästa praxis och hur datadrivet beslutsfattande kan förbättra prestandan. Verkliga exempel från AGR:s kunder visar hur smartare påfyllning påverkar tillväxt och effektivitet
September 29, 2025
13 min read
Att förstå ledtider är nyckeln till att bygga en snabbare och mer motståndskraftig leveranskedja. Den här bloggen förklarar vad ledtid innebär, vilka olika typer som påverkar verksamheten och vilka faktorer som kan orsaka förseningar. Den visar också hur ledtiden påverkar lagerhållning, kundnöjdhet och företagets övergripande resultat. Slutligen beskrivs strategier och verktyg, inklusive AGR:s ledtidsanalys och centralisering av leverantörsdata, som kan hjälpa dig att minska riskerna och förbättra effektiviteten.
January 22, 2025
3 min read
Upptäck hur AGR, en ledande leverantör av programvara för lageroptimering, revolutionerade verksamheten i leveranskedjan 2024. Vår tillbakablick belyser viktiga innovationer, inklusive lageroptimering på flera platser, avancerad prognostisering och automatiserad orderplanering. Läs om hur dessa utvecklingar förenklar komplexa processer, minskar slöseri och möjliggör smartare beslutsfattande för grossister och detaljhandlare.