I takt med att försörjningskedjor blir alltmer komplexa krävs det mer än bara bättre mjukvara för en framgångsrik lageroptimering. Det krävs bättre samarbete, bättre data och bättre beslutsfattande. I den här kundpanelen delar ledare från Sundqvist och DVA med sig av hur de gick vidare från kalkylblad, införde strukturerad Sales & Operations Planning och använde AGR för att förbättra prognostisering, inköp och synlighet i hela organisationen. Hör de praktiska lärdomar de drog om att hantera långa ledtider, stödja tillväxt och bygga försörjningskedjor som kan anpassa sig till förändringar.
Ange dina uppgifter för att titta på inspelningen på begäran.
Hur ledande distributörer bygger mer motståndskraftiga försörjningskedjor
Lagerplanering blir alltmer komplext i takt med att företag växer, expanderar till nya marknader och hanterar längre ledtider från leverantörer. I den här kundpanelen delar representanter från Sundqvist och DVA med sig av hur de transformerade sina planeringsprocesser genom att lämna kalkylbladen bakom sig och använda AGR för att stödja bättre prognostisering, inköp och samarbete.
Diskussionen utforskar den praktiska verkligheten av lageroptimering, från att engagera säljteam i efterfrågeplanering till att förbättra leverantörsrelationer och skapa mer strukturerade inköpsrutiner. Snarare än att enbart fokusera på teknik, betonar båda företagen vikten av att kombinera tillförlitlig data med tvärfunktionellt samarbete för att fatta bättre beslut och svara mer effektivt på förändringar.
Oavsett om ni implementerar Sales & Operations Planning för första gången eller vill förbättra prognosprecisionen, erbjuder denna session värdefulla lärdomar från företag som framgångsrikt har moderniserat sin försörjningskedja.
Kim Petersen var med och grundade AGR Nordic för mer än 20 år sedan och har hjälpt hundratals grossister, distributörer och detaljhandlare att förbättra sin lagerplanering och effektiviteten i försörjningskedjan. Han brinner för att göra lageroptimering praktiskt användbar och hjälpa företag att fatta bättre beslut genom datadriven planering.
Elva Sif Ingólfsdóttir har tillbringat mer än ett decennium med att hjälpa företag att få ut det mesta av mjukvara för lageroptimering genom utbildning och kundstöd. Hon brinner för att göra komplexa koncept inom försörjningskedjan praktiskt begripliga och ge användare självförtroende i datadriven planering.
Christina Eskilstorp har mer än 20 års erfarenhet av logistik och supply chain management. Hon är specialiserad på efterfrågeplanering, inköp och Sales & Operations Planning, och hjälper företag att ersätta manuella processer med samarbetsinriktade, datadrivna metoder som stödjer hållbar tillväxt.
AI-driven lageroptimering använder maskininlärningsmodeller för att prognostisera efterfrågan på SKU-nivå, upptäcka avvikelser i försäljningshistorik och föreslå påfyllningsorder som planerare kan godkänna med ett klick. I AGR körs AI kontinuerligt på affärssystemets försäljnings- och lagerdata och visar endast de undantag som kräver mänsklig uppmärksamhet.
Automatisering utför regler du redan har definierat – till exempel att automatiskt generera en inköpsorder när lagret når en beställningspunkt. AI förbättrar reglerna själva: den lär sig säsongsvariationer, kampanjer och leverantörers ledtidsvariation från historisk data och uppdaterar prognoser och säkerhetslager utan manuell justering.
De flesta AGR SaaS-kunder går live inom 4–8 veckor. Den standardiserade datamodellen och förbyggda affärssystemskontakter (Microsoft Dynamics 365 Business Central, NAV, SAP, NetSuite, Sage, IFS, Jeeves) eliminerar det integrationsarbete som tar flera månader och är typiskt för äldre verktyg för försörjningskedjan.
AGR har förbyggda, stödda kontakter för Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics NAV, SAP, NetSuite, Sage, Visma, IFS och Jeeves. Andra affärssystem ansluter via REST API eller flat-filintegration.
Över AGR:s kundbas minskar företag vanligtvis lagerhållningen med upp till 11 % och minskar lagersaldot med upp till 40 % inom de första 12 månaderna – baserat på AGR:s kundbenchmarkdata, 2025.
Ja. AGR används av över 400 företag inom grossistdistribution, special- och FMCG-detaljhandel samt tillverkning med planering av råmaterial och färdiga varor. Samma prognos- och beställningsmotor anpassar sig till varje vertikal via konfiguration, inte anpassad kod.
Ange dina uppgifter för att titta på inspelningen på begäran.
Föredrar du att prata med någon? Boka en demo
