Utestående lagerdagar (DIO): Betydelse, formel och hur man förbättrar den

Days Inventory Outstanding (DIO) visar hur länge lagret finns kvar innan det säljs. Det är ett viktigt mått på effektivitet i leveranskedjan, kassaflöde och lagerprestanda. I den här guiden förklarar vi hur man beräknar DIO, vad höga eller låga resultat innebär och hur man använder det för att stärka prognoser och påfyllning. Du får också lära dig hur olika branscher benchmarkar DIO och vilka praktiska åtgärder som kan minska DIO. Med rätt verktyg och planering kan du förbättra lagerrotationen och frigöra rörelsekapital.

I denna artikel

Utestående lagerdagar (DIO): Betydelse, formel och hur man förbättrar den
December 5, 2025
7 min read

Days Inventory Outstanding (DIO) är ett nyckeltal för att förstå hur effektivt ett företag flyttar lager genom sin leveranskedja. Det mäter hur många dagar lagret finns kvar innan det säljs och ger en tydlig bild av rörelsekapitalets utveckling, lagrets hälsa och den operativa effektiviteten.

En väl hanterad DIO stärker kassaflödet, minskar innehavskostnaderna och skapar en mer motståndskraftig leveranskedja. Den här guiden förklarar vad DIO innebär, hur man beräknar det, vad höga eller låga värden innebär och hur man kan förbättra det med bättre planering och verktyg.

Vad är utestående lager per dag?

Days Inventory Outstanding mäter det genomsnittliga antalet dagar som lagret finns kvar i lager innan det omvandlas till försäljning. Det visar hur snabbt ett företag säljer slut på sitt lager och hur effektivt det balanserar efterfrågan, tillgång och påfyllning.

En lägre DIO indikerar vanligtvis en stark lagerrotation, effektiv planering och god efterfrågan. En högre DIO tyder på överskott i lager, långsamma artiklar eller underliggande problem med prognoser, inköp eller leverantörsprestanda.

DIO är nära kopplat till lageromsättningshastigheten, som du kan utforska närmare i vår guide om lageromsättningshastighet.

Utestående lagerdagar

Formel för utestående lagerdagar

Standardformeln för DIO är:

DIO = (genomsnittligt lager ÷ kostnad för sålda varor) × antal dagar

Var?

  • Genomsnittligt varulager beräknas som (ingående varulager + utgående varulager) ÷ 2
  • Kostnad för sålda varor (COGS) används eftersom det återspeglar den faktiska kostnaden för förbrukat lager
  • Antal dagar avser vanligtvis 365 för ett årligt mått eller antalet dagar under den specifika rapporteringsperioden

Denna formel används i stor utsträckning i olika branscher och överensstämmer med definitioner från källor som Corporate Finance Institute och Investopedia.

Praktiskt exempel på DIO

En grossist vill beräkna sin DIO för föregående år.

  • Ingående varulager: 400.000 pund
  • Utgående varulager: 600.000 pund
  • Kostnad för sålda varor: £3.000.000
  • Dagar i perioden: 365

Steg 1: Beräkna genomsnittligt lager
(400 000 £ + 600 000 £) ÷ 2 = 500 000 £.

Steg 2: Tillämpa DIO-formeln
(500 000 £ ÷ 3 000 000 £) × 365 = 60,8 dagar

Det innebär att företaget håller lagret i ungefär 61 dagar innan det säljs.

Vad en hög eller låg DIO betyder

Hög DIO

En hög DIO indikerar att lagret ligger kvar längre än förväntat. Detta indikerar ofta:

  • SKU:er som rör sig långsamt
  • Överlager
  • Ineffektiv påfyllning
  • Längre ledtider än förväntat
  • Felaktigheter i prognoser

Hög DIO binder kapital, ökar lagringskostnaderna och ökar risken för föråldrade lager.

Låg DIO

En låg DIO indikerar snabba aktierörelser. Detta är vanligtvis positivt, men mycket låg DIO kan också betyda:

  • Otillräckligt säkerhetslager
  • Lagersaldo orsakat av dålig tillgänglighet
  • Överdriven tilltro till reaktiv orderläggning

Du kan lära dig mer om hur du undviker lagersaldon i vår artikel om hur du undviker lageravbrott.

Utestående lagerdagar vs. lageromsättningshastighet

Båda måtten mäter hur effektivt aktien rör sig, men presenterar informationen på olika sätt:

  • Lageromsättningen visar hur många gånger lagret cirkulerar genom verksamheten.
  • DIO omvandlar den cykeln till dagar, vilket gör det lättare att jämföra olika tidsperioder.

Om omsättningen ökar sjunker DIO. Om omsättningen avtar stiger DIO. För en djupare förklaring, se vår guide om lageromsättningshastighet.

Hur DIO stöder prognostisering och planering av leveranskedjan

DIO är ett praktiskt planeringsunderlag för:

  • Efterfrågeprognoser som hjälper teamen att förstå historiska förbrukningsnivåer
  • Modellering av säkerhetslager, vilket indikerar hur mycket buffert som behövs
  • Planering av varupåfyllning, särskilt beställningspunkter och orderfrekvens
  • Rörelsekapitalhantering, som visar hur snabbt verksamheten omvandlar lager till kontanter
  • Optimering på SKU-nivå, vilket hjälper till att identifiera trögrörliga produkter och överflödiga lager

För att stärka dina prognoser kan du utforska våra guider om prognostisering av efterfrågan och SKU-hantering.

Benchmarking av DIO mellan olika branscher

Olika branscher arbetar med mycket olika DIO-normer. Detta är viktigt när man jämför prestationer.

IndustriTypisk DIOAnteckningar
Mode och kläderLågSnabba produktbyten och korta säsongscykler ger lägre DIO.
GrossistdistributionMåttligLagerhållning sker för att upprätthålla servicenivåer och tillgänglighet.
TillverkningHögBatchproduktion, långa ledtider och processer i flera steg ökar DIO.
Fordons- och industrisektorernaHögKomplexa komponenter och långa leverantörscykler leder ofta till högre DIO.

Jämförelser bör alltid göras inom samma sektor och affärsmodell för att säkerställa korrekthet.

Hur man förbättrar antalet utestående lagerdagar

1. Förbättra prognosprecisionen

Exakta prognoser säkerställer att lagernivåerna matchar den verkliga efterfrågan. Bra prognoser på SKU-nivå hjälper till att identifiera vilka produkter som driver försäljningen och vilka som går långsamt. Läs mer i våra guider om SKU-hantering och prognostisering av efterfrågan.

2. Stärka reglerna för påfyllnad

Se över beställningspunkter, automatisera inköp och minska det manuella beslutsfattandet. Vår guide till lagerpåfyllning förklarar hur konsekventa regler bidrar till lägre DIO.

3. Minska överflödiga lager och långsamma varor

Hög DIO visar ofta på SKU:er som inte längre motiverar sitt utrymme. Använd data för att identifiera överskott, marknadsföra åldrande lager eller förfina ditt sortiment.

4. Nära samarbete med leverantörer

Kortare och mer tillförlitliga ledtider minskar behovet av buffertlager och minimerar volatiliteten i DIO. Scorekort för leverantörer och regelbundna utvärderingar bidrar till bättre resultat.

5. Förbättra produkternas livscykler

Strukturerad livscykelhantering hjälper företag att pensionera åldrande produkter tidigare och förhindra uppbyggnad av föråldrade eller lågt efterfrågade artiklar.

Hur AGR stöder bättre kontroll av DIO

AGR hjälper företag att förbättra sin DIO genom att:

  • AI-driven efterfrågeprognos för exakt planering
  • Automatiserade arbetsflöden för påfyllning för att minska manuella fel
  • Lageröversikt i realtid över platser, SKU:er och leverantörer
  • Analyspaneler för omsättning, DIO, lagerhälsa och serviceprestanda

Dessa verktyg samverkar för att stärka lagerflödet, minska rörelsekapitalet och förbättra lönsamheten.

FAQ om utestående lagerdagar

Vad är ett bra DIO-nummer?

En bra DIO varierar beroende på bransch. Det är mest användbart att jämföra med din egen historiska utveckling och liknande företag.

Är DIO samma sak som dagar i lager?

Inte helt och hållet. Vissa företag använder dagar till hands för att beskriva prognosbaserad lagertäckning. DIO är alltid historiskt och baseras på COGS.

Bör småföretag följa DIO?

Ja, det är det. DIO är enkelt att beräkna och ger värdefulla insikter om aktiens hälsa och kassaflöde.

Hur ofta ska DIO ses över?

De flesta företag granskar DIO månadsvis eller kvartalsvis. Säsongsbaserade företag kan granska den oftare.

Vad är skillnaden mellan DIO och DSO?

DIO mäter hur länge ett varulager hålls innan det säljs. DSO mäter hur lång tid det tar att driva in betalningar från kunder.

Relaterade inlägg
December 2, 2025
7 min read
Servicenivåer visar hur tillförlitligt din leveranskedja möter kundernas efterfrågan och håller produkterna tillgängliga när de behövs. Den här guiden förklarar vad servicenivåer är, hur man mäter dem och varför de påverkar allt från leverans till kundnöjdhet. Du får lära dig hur servicenivåer hänger ihop med säkerhetslager, leverantörsprestanda och smartare påfyllningsbeslut. Artikeln belyser också vanliga misstag som bör undvikas och hur man sätter upp mål som balanserar kostnad och tillgänglighet. Upptäck hur starkare servicenivåer leder till en mer effektiv, förutsägbar och lönsam leveranskedja.
December 1, 2025
13 min read
Effektiv lagerplanering hjälper företag att matcha utbud och efterfrågan utan att binda upp onödiga pengar. Det ger teamen ett strukturerat sätt att förutse behov, fastställa rätt lagernivåer och förhindra brister eller överlager. Bra planering förbättrar kundnöjdheten, stärker leverantörsrelationerna och stöder långsiktig tillväxt. Den här guiden förklarar de viktigaste metoderna, praktiska exempel och bästa praxis för att bygga upp en tillförlitlig planeringsprocess. Upptäck hur verktyg för prognostisering och påfyllning gör lagerplaneringen enklare, snabbare och mer exakt.
November 25, 2025
10 min read
ABC-analys hjälper företag att fokusera på det lager som är viktigast genom att klassificera artiklar i tydliga prioritetsgrupper. Den stärker prognoser, beslut om säkerhetslager och påfyllningsregler genom att belysa var servicenivåerna bör vara högst och var lagret kan hållas lägre. Den här guiden förklarar hur metoden fungerar, skillnaden mellan en- och tvåfaktormodeller och hur man tillämpar ABC i den verkliga verksamheten. Den tar också upp fördelar och begränsningar med ABC-analys och visar hur AGR stöder smartare klassificering med konfigurerbara mätvärden, konfidensfaktorer och automatiserade uppdateringar. Läsarna kommer att lära sig hur man använder ABC-analys för att förbättra kontrollen, skydda marginalerna och förenkla planeringen.