Hver uge distribuerer lastbiler fra Aarhus, Danmark, nye produkter til cirka 250 Søstrene Grene-forhandlere i Europa. Fordelingen af mængder pr. vare og pr. butik er baseret på det intelligente allokationssystem fra AGR. Systemet forbedrer markant præcisionen, hvilket betyder øget omsætning, færre tabte salg og lavere beholdning i hele forsyningskæden med mindre besvær.

Hovedparten af Søstrene Grene-butikker modtager cirka 100 nye varer hver uge. Det er en central del af deres forretningsmodel altid at tilbyde kunderne en ny oplevelse med nye produkttilbud og opfordre kunderne til hyppigt at besøge butikken. Men hvordan bestemmer Head of Supply Chain, Jakob Skytt Gregersen, og hans kolleger, hvor mange varer der skal leveres til hver butik, når 60 procent af den ugentlige forsendelse består af nye varer? Tidligere blev allokeringen bestemt som en procentdel af det samlede salgsbudget. "Vi havde tidligere en one-size-fits-all løsning, hvor den primære drivkraft for distributionen af varer var vores salgsbudget, så en butik med høj omsætning fik store mængder, og en butik med lav omsætning fik lavere mængder."

Fordeling baseret på prognose

Det har nu ændret sig. I dag har den succesrige detailkæde introduceret et allokationssystem udviklet i samarbejde med AGR, som distribuerer produkter til butikker med større præcision. Dette betyder, at butikker i dag modtager den korrekte mængde for alle varer for at matche deres reelle tal og behov. Dette er en stor fordel for både butikkerne, centrallageret i Aarslev, vest for Aarhus, og indkøbsafdelingen.

Men hvordan kan det være muligt? "I dag kan vi mere nøjagtigt estimere salgsvolumenerne i butikkerne, fordi vi baserer distributionen af varer på salgshistorik og prognose," forklarer Jakob Skytt Gergersen og tilføjer: "Majoriteten af varer er nye, men vi opererer med en kategorisering af varer i tre niveauer. For eksempel kan niveauerne for en spisestuestol være: Niveau 1 Møbler, Niveau 2 Siddepladser og Niveau 3 Spisestol. Salgshistorikken for et nyt produkt er så baseret på historien om en række sammenlignelige varer på Niveau 3."

Smertefri implementering

Ifølge Jakob Skytt Gregersen er dette en stor forbedring, fordi butikkerne har forskellige salgsprofiler, og derfor er prognosen baseret på salgshistorik en mere nøjagtig basis end det samlede salgsbudget. Han understreger, at der er mange nuancer, der spiller ind på salg, såsom region, land, lokale forhold, beliggenhed (gade eller indkøbscenter), osv.

Detailkæden begyndte at arbejde med AGR-løsningen i 2019 og har brugt meget tid på at forberede implementeringen. Softwaren blev lanceret i slutningen af 2019 og var stort set smertefri. Den største udfordring er datakvalitet og manglende data. Derfor har vi investeret i et Product Data Management-system for at sikre konsistens i oprettelsen af produktmasterdata og for at sikre data af høj kvalitet, forklarer han.