Prognoser: Brug af både interne og eksterne data
June 24, 2022
2 min read

Prognoser: Brug af både interne og eksterne data

Øg din prognosenøjagtighed ved hjælp af både intern og ekstern dataindsigt.

I denne artikel

Øg din prognosenøjagtighed ved hjælp af både intern og ekstern dataindsigt.
June 24, 2022
2 min read
I disse tider med usikkerhed og forstyrrelser i forsyningskæden anbefales det stærkt at have adgang til alle relevante data til lagerprognoser og planlægning – nogle vil endda sige afgørende.

Interne data er noget, du højst sandsynligt allerede har ved hånden. Dette kan omfatte forskellige data, herunder men ikke begrænset til lagerniveauer, salgstal, løn og mere. Hvorimod eksterne data kommer fra forskellige offentlige og private kilder og kan omfatte alt fra vejrforhold, økonomi, forbrugeradfærd og handelspolitikker til kritiske verdensbegivenheder som den nylige pandemi og krigen mod Ukraine.

Alle inden for supply chain management er konstant på udkig efter innovative måder at være på forkant med, og som Forbes påpeger, er interne datakilder simpelthen ikke helt nok til at hjælpe dig med at forudsige præcist i nutiden: “Oftest vil virksomheder fokusere på deres interne historiske datatendenser kombineret med anekdotisk visning af generelle industridatasæt og bruttonationalprodukt (BNP), som alle ikke længere er forudsigelige. Virksomheder har brug for alle de data, der er nødvendige for at give et holistisk overblik over globale, regionale og lokale økonomier for at overvåge for vigtige signaler om kommende ændringer i efterspørgslen.”

En lageroptimeringsløsningsmotor, såsom vores AGR-løsning, giver dig dog mulighed for at kombinere eksterne data med dine eksisterende interne data, når du planlægger din forsyningskæde. Dette skaber et unikt prognose- og planlægningssystem, der er skræddersyet til din virksomheds behov, og som tager højde for alle elementer af dine kunder og deres interaktioner med din virksomhed.

“Organisationer, der holder sig ajour med det ekspanderende økosystem for eksterne data og med succes integrerer et bredt spektrum af eksterne data i deres drift, kan overgå andre virksomheder ved at låse op for forbedringer i vækst, produktivitet og risikostyring.”

Derfor er den eneste måde at være på forkant med hidtil usete og uforudsigelige tider ved at planlægge så godt som muligt og forudsige din fremtid ved hjælp af så mange eksterne datakilder som muligt.

Hvis du vil vide mere om, hvordan AGR kan hjælpe din virksomhed med at forudsige bedre, så kontakt os her.

Relaterede indlæg
September 8, 2026
12 min read
Få indsigt i, hvad indkøbsprocessen indebærer – lige fra at identificere forretningsbehov og udvælge leverandører til indkøb og evaluering af leverandørpræstationer. Se nærmere på typiske udfordringer, og hvordan bedre overblik over efterspørgslen, lagerplanlægning og automatisering kan bidrage til smartere indkøbsbeslutninger.
September 1, 2026
13 min read
Bullwhip-effekten i forsyningskæder: Hvad det er, og hvordan man løser det Små skift i kundernes efterspørgsel kan skabe store problemer i opstrømsleddet - fra overfyldte lagre til udsolgte varer. Denne blog udfolder bullwhip-effekten med klare definitioner, eksempler fra den virkelige verden og praktiske løsninger for grossister og fagfolk i forsyningskæden. Lær, hvordan smartere prognoser, bedre leverandørkommunikation og automatiseret bestilling kan bryde cyklussen.
June 10, 2026
11 min read
Opdag, hvordan effektiv efterspørgselsplanlægning hjælper din virksomhed med at afbalancere udbuddet med kundernes behov, reducere spild og forbedre prognosernes nøjagtighed. Denne guide gennemgår kernestrategier, bedste praksis og værktøjer fra den virkelige verden for at hjælpe dig med at planlægge smartere og skalere med selvtillid.