Prognoser: Bruk av både interne og eksterne data

By

juni 24, 2022
2 min read
Forbedre prognosenøyaktigheten ved hjelp av både intern og ekstern datainnsikt.

In this article

No headings were found on this page.
I disse tider med usikkerhet og forstyrrelser i forsyningskjeden anbefales det sterkt å ha tilgang til alle relevante data for lagerprognoser og planlegging – noen vil til og med si viktig.

Interne data er noe du mest sannsynlig allerede har for hånden. Dette kan inkludere ulike data, inkludert men ikke begrenset til lagernivåer, salgstall, lønn og mer. Mens eksterne data kommer fra ulike offentlige og private kilder og kan inkludere alt fra værforhold, økonomi, forbrukeratferd og handelspolitikk til kritiske verdenshendelser som den nylige pandemien og krigen mot Ukraina.

Alle innen forsyningskjedestyring leter hele tiden etter innovative måter å ligge i forkant på, og som Forbes påpeker, er interne datakilder rett og slett ikke helt nok til å hjelpe deg med å forutsi nøyaktig i dagens tid: «Oftest vil selskaper fokusere på sine interne historiske datatrender kombinert med anekdotisk visning av generelle industridatasett og bruttonasjonalprodukt (BNP), som ikke lenger er forutsigbare. Bedrifter trenger alle dataene som er nødvendige for å gi et helhetlig syn på globale, regionale og lokale økonomier for å overvåke for nøkkelsignaler om kommende endringer i etterspørselen.

En løsningsmotor for lageroptimalisering, for eksempel vår AGR-løsning, lar deg imidlertid kombinere eksterne data med dine eksisterende interne data når du planlegger for forsyningskjeden din. Dette skaper et unikt prognose- og planleggingssystem som er skreddersydd for dine forretningsbehov, og tar hensyn til alle elementer av kundene dine og deres interaksjoner med virksomheten din.

«Organisasjoner som holder seg à jour med det ekspanderende økosystemet for eksterne data og lykkes med å integrere et bredt spekter av eksterne data i driften, kan utkonkurrere andre selskaper ved å låse opp forbedringer i vekst, produktivitet og risikostyring.»

Derfor er den eneste måten å virkelig ligge i forkant av enestående og uforutsigbare tider ved å planlegge så godt som mulig og forutsi fremtiden din ved å bruke så mange eksterne datakilder som mulig.

Hvis du vil vite mer om hvordan AGR kan hjelpe din virksomhet med å prognostisere bedre, vennligst kontakt oss her.

Related Posts
juli 17, 2025
15 min read
Deadstock er ikke bare usolgte varer - det er en stille profittdreper. Denne grundige guiden forklarer hva deadstock er, hvorfor det oppstår i grossistmiljøer, og hvordan du kan forhindre det ved hjelp av smartere prognoser, bedre SKU-styring og automatisering av forsyningskjeden. Inkluderer eksempler, formler og visualiseringer som hjelper teamet ditt med å iverksette tiltak.

By

juli 17, 2025
9 min read
Å forstå SKU-er er grunnleggende for å kunne styre varelageret med nøyaktighet og kontroll. I denne bloggen forklarer vi hva en SKU er, hvordan den skiller seg fra en UPC, og hvorfor den er viktig uansett om du sporer 50 eller 5000 produkter. Lær hvordan du kan bruke SKU-er til å forbedre prognosene, optimalisere lageret og integrere sømløst med verktøyene for planlegging av etterspørsel.

By

juli 16, 2025
12 min read
Sliter du med å balansere servicenivåer og lagerkostnader? Denne guiden om etterspørselsprognoser viser hvordan smartere, datadrevne prognoser kan hjelpe bedrifter med å redusere sløsing, planlegge proaktivt og holde seg fleksible i et forsyningskjedelandskap i rask endring. Lær hvordan kunstig intelligens forbedrer prognosenøyaktigheten, hvordan du unngår vanlige fallgruver, og hvilke verktøy som gir størst effekt.

By