Prognoser: Bruker både interne og eksterne data

By

februar 8, 2023
11 min read

I disse tider med usikkerhet og forstyrrelser i forsyningskjeden anbefales det på det sterkeste å ha tilgang til alle relevante data for beholdningsprognoser og -planlegging – noen vil til og med si viktig.

Interne data er noe du mest sannsynlig allerede vil har til rådighet. Dette kan inkludere ulike data, inkludert, men ikke begrenset til, lagernivåer, salgstall, lønn og mer. Mens eksterne data kommer fra forskjellige offentlige og private kilder og kan inkludere alt fra værforhold, økonomi, forbrukeratferd og handelspolitikk til kritiske verdenshendelser som den nylige pandemien og krigen mot Ukraina.

Alle i supply chain management leter hele tiden etter innovative måter å ligge i forkant og som Forbes påpeker, interne data Kilder er rett og slett ikke nok til å hjelpe deg med å forutsi nøyaktig i dag og alder: ‘Oftest vil selskaper fokusere på sine interne historiske datatrender kombinert med anekdotisk visning av generelle industridatasett og bruttonasjonalprodukt (BNP), som alle er ikke lenger forutsigbare. Bedrifter trenger alle dataene som er nødvendige for å gi et helhetlig syn på globale, regionale og lokale økonomier for å overvåke for nøkkelsignaler om kommende endringer i etterspørselen.’

Men en motor for lageroptimalisering, f.eks. som vår AGR-løsning, lar deg kombinere eksterne data med eksisterende interne data når du planlegger for forsyningskjeden. Dette skaper et unikt prognose- og planleggingssystem som er skreddersydd for bedriftens behov, og tar hensyn til alle elementer av kundene dine og deres interaksjoner med bedriften din.

‘Organisasjoner som holder seg à jour med det ekspanderende eksterne dataøkosystemet og vellykket integrering av et bredt spekter av eksterne data i virksomheten deres kan overgå andre selskaper ved å låse opp forbedringer i vekst, produktivitet og risikostyring.’

Derfor er den eneste måten å virkelig ligge i forkant av enestående og uforutsigbare tider. er ved å planlegge så godt som mulig og forutsi fremtiden din ved å bruke så mange eksterne datakilder som mulig.

Hvis du vil vite mer om hvordan AGR kan hjelpe virksomheten din med bedre prognoser, kontakt oss her.

Related Posts
juni 17, 2024
7 min read
Les videre mens vi utforsker fem beste fremgangsmåter som vil bidra til å takle lagerstyringens isfjell for å maksimere lønnsomhet og kundetilfredshet.

By