Forecasting: Användning av både interna och externa data

Förbättra noggrannheten i dina prognoser med hjälp av både interna och externa datainsikter.

In this article

June 24, 2022
3 min read
I dessa tider av osäkerhet och störningar i leveranskedjan rekommenderas det starkt att ha tillgång till all relevant data för lagerprognoser och planering – vissa skulle till och med säga avgörande.

Intern data är något som du med största sannolikhet redan har till hands. Detta kan inkludera olika data, inklusive men inte begränsat till lagernivåer, försäljningssiffror, löner och mer. Externa data kommer från olika offentliga och privata källor och kan omfatta allt från väderförhållanden, ekonomi, konsumentbeteende och handelspolitik till kritiska världshändelser som den senaste pandemin och kriget mot Ukraina.

Alla som arbetar med supply chain management letar ständigt efter innovativa sätt att ligga steget före och som Forbes påpekar räcker interna datakällor helt enkelt inte riktigt till för att hjälpa dig att göra korrekta prognoser i dagens läge: “Oftast kommer företag att fokusera på sina interna historiska datatrender i kombination med anekdotisk visning av allmänna branschdatamängder och bruttonationalprodukt (BNP), Allt detta är inte längre förutsägbart. Företag behöver all data som behövs för att ge en helhetsbild av globala, regionala och lokala ekonomier för att kunna övervaka viktiga signaler om kommande förändringar i efterfrågan.”

En lösningsmotor för lageroptimering, som vår AGR-lösning, gör det dock möjligt för dig att kombinera externa data med dina befintliga interna data när du planerar för din leveranskedja. Detta skapar ett unikt prognos- och planeringssystem som är skräddarsytt för dina affärsbehov, med hänsyn till alla delar av dina kunder och deras interaktioner med ditt företag.

“Organisationer som håller sig à jour med det växande ekosystemet för externa data och framgångsrikt integrerar ett brett spektrum av externa data i sin verksamhet kan överträffa andra företag genom att låsa upp förbättringar i tillväxt, produktivitet och riskhantering.”

Därför är det enda sättet att verkligen ligga steget före aldrig tidigare skådade och oförutsägbara tider att planera så bra som möjligt och förutsäga din framtid med hjälp av så många externa datakällor som möjligt.

Om du vill veta mer om hur AGR kan hjälpa ditt företag att prognostisera bättre, vänligen kontakta oss här.

Related Posts
November 6, 2025
10 min read
ROI, eller Return on Investment, mäter hur effektivt ett företag omvandlar resurser till mätbara resultat. Den här guiden förklarar vad ROI innebär, hur man beräknar det och varför det är viktigt för beslutsfattandet inom lageroptimering. Med hjälp av insikter från Investopedia, Corporate Finance Institute och vår egen erfarenhet undersöker vi både finansiella och operativa fördelar. Du får lära dig hur du tolkar olika typer av avkastning, från årlig till social, och hur du använder dem för att bedöma långsiktigt värde. Se hur företag förbättrade effektiviteten, synligheten och lönsamheten genom smartare, datadrivna investeringsbeslut.
November 6, 2025
9 min read
S&OP (Sales and Operations Planning) samordnar alla delar av verksamheten - från försäljning och marknadsföring till drift och ekonomi - i en enda, datadriven plan. Den balanserar kundernas efterfrågan med leveransförmågan för att säkerställa effektivitet, lönsamhet och långsiktig tillväxt. Med delade data och konsekvent rapportering kan teamen samarbeta effektivt och fatta snabbare och säkrare beslut. Modern S&OP går längre än planering och levererar insikter i realtid som drivs av AI och automatisering, vilket förvandlar data till handlingsbara prognoser. Upptäck hur AGR:s plattform stärker S&OP genom att koppla samman prognoser, ERP-data och prestandasynlighet över hela leveranskedjan.
November 6, 2025
9 min read
Effektiv lagerpåfyllning håller verksamheten igång genom att se till att rätt produkter alltid finns tillgängliga utan att det uppstår överlager. Den här bloggen förklarar vad lagerpåfyllning är, hur processen fungerar och varför det är viktigt för att upprätthålla höga servicenivåer och ett sunt kassaflöde. Läsarna får lära sig om vanliga påfyllningsmetoder, bästa praxis och hur datadrivet beslutsfattande kan förbättra prestandan. Verkliga exempel från AGR:s kunder visar hur smartare påfyllning påverkar tillväxt och effektivitet