Kunstig intelligens bliver en stadig vigtigere del af lagerplanlægning, men dens største værdi ligger i at hjælpe planlæggere med at træffe bedre beslutninger – ikke i at træffe beslutningerne for dem.
Den filosofi afspejles i to nye AI-funktioner, der blev introduceret i AGRs juni-release: AI-genereret salgshistorik og Item Analyzer. Begge funktioner er i øjeblikket tilgængelige i beta og er designet til at reducere manuel analyse, samtidig med at brugerne bevarer fuld kontrol over deres planlægningsbeslutninger.
Smartere prognoser for nye produkter
Lancering af et nyt produkt har altid været en prognosemæssig udfordring. Uden historiske salgsdata har planlæggere ofte kun begrænset information til at opbygge en præcis efterspørgselsprognose.
AI-genereret salgshistorik løser dette ved at analysere lignende produkter, der allerede findes i en virksomheds sortiment, for at skabe en intelligent salgsbaseline. I stedet for at starte fra nul får planlæggere et realistisk fundament, som kan finjusteres ved hjælp af deres egen markedskendskab og forretningsmæssige ekspertise. Funktionen kan aktiveres for enkelte varer eller i bulk via Forecast Settings.
AI, der forklarer, hvad der sker
Den nye Item Analyzer hjælper planlæggere med at forstå en vares aktuelle situation på få sekunder.
Ved hjælp af AI gennemgår den lagerdata og genererer et letlæseligt resumé, der dækker lagerniveauer, efterspørgselstendenser, lagerrisici og foreslåede områder til nærmere undersøgelse. I stedet for at lede i flere rapporter får planlæggere et kort overblik, der fremhæver den information, som mest sandsynligt kræver opmærksomhed. Analyser genereres efter behov og kan opdateres, når nye data bliver tilgængelige.
Understøtter bedre beslutninger – erstatter dem ikke
Disse nye muligheder afspejler AGRs bredere tilgang til kunstig intelligens.
I stedet for at erstatte menneskelig dømmekraft bliver AI integreret på tværs af platformen for at automatisere gentagen analyse, fremhæve meningsfulde indsigter og hjælpe planlæggere med at bruge mere tid på at træffe velinformerede beslutninger. Målet er større gennemsigtighed, hurtigere arbejdsgange og bedre lagerresultater, samtidig med at brugerne bevarer kontrollen over enhver indkøbs- og prognosebeslutning.
Både AI-genereret salgshistorik og Item Analyzer er i øjeblikket tilgængelige som beta-funktioner. Kunder, der er interesserede i at deltage, kan kontakte deres Customer Success Manager for at få mere at vide om tidlig adgang.
