Artificiell intelligens blir en allt viktigare del av lagerplaneringen, men dess största värde ligger i att hjälpa planerare att fatta bättre beslut – inte att fatta besluten åt dem.
Den filosofin återspeglas i två nya AI-funktioner som introducerades i AGR:s junirelease: AI-genererad försäljningshistorik och Artikelanalys. Båda funktionerna är för närvarande tillgängliga i beta och är utformade för att minska den manuella analysen samtidigt som användarna behåller full kontroll över sina planeringsbeslut.
Smartare prognoser för nya produkter
Att lansera en ny produkt har alltid inneburit en prognosutmaning. Utan historiska försäljningsdata har planerare ofta begränsad information för att skapa en korrekt efterfrågeprognos.
AI-genererad försäljningshistorik hanterar detta genom att analysera liknande produkter som redan finns i ett företags sortiment för att skapa en intelligent försäljningsbaslinje. I stället för att börja från noll får planerare en realistisk grund som kan förfinas med hjälp av deras egen marknadskunskap och affärsexpertis. Funktionen kan aktiveras för enskilda artiklar eller i bulk via Prognosinställningar.
AI som förklarar vad som händer
Den nya Artikelanalys hjälper planerare att förstå en artikels aktuella situation på några sekunder.
Med hjälp av AI granskar den lagerdata och genererar en lättläst sammanfattning som omfattar lagernivåer, efterfrågetrender, lagerrisker och föreslagna områden att undersöka. I stället för att söka igenom flera rapporter får planerare en koncis översikt som lyfter fram den information som sannolikt kräver uppmärksamhet. Analyser genereras vid behov och kan uppdateras när nya data blir tillgängliga.
Stöd för bättre beslut, inte en ersättning för dem
Dessa nya funktioner speglar AGR:s bredare syn på artificiell intelligens.
I stället för att ersätta mänskligt omdöme byggs AI in i hela plattformen för att automatisera repetitiv analys, lyfta fram meningsfulla insikter och hjälpa planerare att lägga mer tid på att fatta välgrundade beslut. Målet är större transparens, snabbare arbetsflöden och bättre lagerutfall, samtidigt som användarna behåller kontrollen över varje inköps- och prognosbeslut.
Både AI-genererad försäljningshistorik och Artikelanalys är för närvarande tillgängliga som betafunktioner. Kunder som är intresserade av att delta kan kontakta sin Customer Success Manager för att få veta mer om tidig åtkomst.
