At skalere et globalt forbrugermærke handler om langt mere end at øge salget. Da LAKRIDS BY BÜLOW udvidede til mere end 40 markeder, stod forsyningskæden over for stigende kompleksitet, uventede forstyrrelser og voksende driftsmæssige krav. I denne keynote fortæller COO Jacob Aabjerg Pedersen, hvordan virksomheden reagerede på store chok i forsyningskæden, styrkede planlægningsprocesserne og opbyggede en mere robust drift, der kan understøtte fortsat international vækst.
Indtast dine oplysninger for at se optagelsen on demand.
At skalere en global forsyningskæde uden at miste kontrollen
International vækst giver enorme muligheder, men introducerer også nye niveauer af kompleksitet. I denne keynote deler Jacob Aabjerg Pedersen, COO hos LAKRIDS BY BÜLOW, hvordan premium-konfekturebrandet er skaleret til mere end 40 internationale markeder, samtidig med at det har navigeret gennem store forstyrrelser i forsyningskæden, hurtig produktudvidelse og stigende driftsmæssig kompleksitet.
Med afsæt i konkrete erfaringer, herunder mangel på ingredienser, leverandørudfordringer og kraftigt stigende råvareomkostninger, forklarer Jacob, hvorfor robusthed skal indbygges i forsyningskæden længe før en krise opstår. Han belyser vigtigheden af lageroptimering, stærkere S&OP-processer, datadrevet beslutningstagning og tydeligt ejerskab af efterspørgselsplanlægningen for at understøtte bæredygtig vækst.
Jacob Aabjerg Pedersen er Chief Operating Officer hos LAKRIDS BY BÜLOW, hvor han leder virksomhedens globale forsyningskæde og drift. Med ledererfaring på tværs af internationale fødevarer, ingredienser og forbrugerbrands har han specialiseret sig i at skalere driften, styrke robustheden i forsyningskæden og understøtte bæredygtig international vækst.
AI-drevet lageroptimering bruger machine-learning-modeller til at prognosticere efterspørgslen på SKU-niveau, opdage afvigelser i salgshistorikken og foreslå genopfyldningsordrer, som planlæggere kan godkende med ét klik. I AGR kører AI løbende på ERP-data for salg og lager og fremhæver kun de undtagelser, der kræver menneskelig opmærksomhed.
Automatisering udfører regler, som De allerede har defineret — for eksempel automatisk at oprette en indkøbsordre, når lageret når et genbestillingspunkt. AI forbedrer selve reglerne: Den lærer sæsonmønstre, kampagner og variation i leverandørers leveringstider ud fra historiske data og opdaterer prognoser og sikkerhedslager uden manuel finjustering.
De fleste AGR SaaS-kunder går i drift på 4–8 uger. Den standardiserede datamodel og de forbyggede ERP-connectors (Microsoft Dynamics 365 Business Central, NAV, SAP, NetSuite, Sage, IFS, Jeeves) fjerner det integrationsarbejde over flere måneder, som er typisk for ældre supply chain-værktøjer.
AGR har forbyggede, understøttede connectors til Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics NAV, SAP, NetSuite, Sage, Visma, IFS og Jeeves. Andre ERP-systemer forbindes via REST API eller flat-file-integration.
På tværs af AGR’s kundebase reducerer virksomheder typisk lagerbindingen med op til 11 % og mindsker udsolgte varer med op til 40 % inden for de første 12 måneder — baseret på AGR’s kundebenchmarkdata, 2025.
Ja. AGR bruges af 400+ virksomheder inden for engrosdistribution, special- og FMCG-detailhandel samt produktion med planlægning af råvarer og færdigvarer. Den samme prognose- og bestillingsmotor tilpasses hver branche via konfiguration, ikke kundespecifik kode.
Indtast dine oplysninger for at se optagelsen on demand.
Foretrækker De at tale med nogen? Book en demo
