Skalering av en global merkevare handler om langt mer enn bare økt salg. Da LAKRIDS BY BÜLOW ekspanderte til over 40 markeder, møtte forsyningskjeden økt kompleksitet, uventede forstyrrelser og voksende operasjonelle krav. I dette foredraget deler COO Jacob Aabjerg Pedersen hvordan selskapet håndterte store sjokk i forsyningskjeden, styrket planleggingsprosessene og bygde en mer robust drift som er i stand til å støtte fortsatt internasjonal vekst.
Skriv inn dine detaljer for å se opptaket på forespørsel.
Skalering av en global forsyningskjede uten å miste kontrollen
Internasjonal vekst gir enorme muligheter, men det fører også med seg nye nivåer av kompleksitet. I dette foredraget deler Jacob Aabjerg Pedersen, COO i LAKRIDS BY BÜLOW, hvordan den eksklusive konfektmerkevaren har skalert til mer enn 40 internasjonale markeder, samtidig som de har navigert gjennom store forstyrrelser i forsyningskjeden, rask produktutvidelse og økende operasjonell kompleksitet.
Basert på reelle erfaringer, inkludert ingrediensmangel, leverandørutfordringer og skyhøye råvarekostnader, forklarer Jacob hvorfor robusthet må bygges inn i forsyningskjeden lenge før en krise oppstår. Han utforsker betydningen av lageroptimalisering, sterkere S&OP-prosesser, datadrevet beslutningstaking og tydelig eierskap til etterspørselsplanlegging for å støtte bærekraftig vekst.
Jacob Aabjerg Pedersen er Chief Operating Officer hos LAKRIDS BY BÜLOW, hvor han leder selskapets globale forsyningskjede og drift. Med ledererfaring fra internasjonale matvarer, ingredienser og forbrukermerkevarer, spesialiserer han seg på å skalere drift, styrke robustheten i forsyningskjeden og støtte bærekraftig internasjonal vekst.
AI-drevet lageroptimalisering bruker maskinlæringsmodeller for å prognostisere etterspørsel på SKU-nivå, oppdage avvik i salgshistorikk og foreslå etterfyllingsordrer som planleggere kan godkjenne med ett klikk. I AGR kjører AI kontinuerlig på ERP-salgs- og lagerdata og viser kun unntak som krever menneskelig oppmerksomhet.
Automatisering utfører regler du allerede har definert – for eksempel automatisk generering av en innkjøpsordre når lagerbeholdningen når et bestillingspunkt. AI forbedrer selve reglene: den lærer sesongvariasjoner, kampanjer og variasjoner i leverandørens ledetider fra historiske data og oppdaterer prognoser og sikkerhetslager uten manuell justering.
De fleste AGR SaaS-kunder er i drift innen 4–8 uker. Den standardiserte datamodellen og forhåndsbygde ERP-koblingene (Microsoft Dynamics 365 Business Central, NAV, SAP, NetSuite, Sage, IFS, Jeeves) eliminerer det flerårige integrasjonsarbeidet som er typisk for eldre forsyningskjedeverktøy.
AGR har forhåndsbygde, støttede koblinger for Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics NAV, SAP, NetSuite, Sage, Visma, IFS og Jeeves. Andre ERP-systemer kobles til via REST API eller flatfilintegrasjon.
På tvers av AGRs kundebase reduserer selskaper typisk lagerbeholdningen med opptil 11 % og kutter utsolgtsituasjoner med opptil 40 % innen de første 12 månedene – basert på AGRs kundebenchmarkdata, 2025.
Ja. AGR brukes av over 400 selskaper innen engrosdistribusjon, spesial- og FMCG-detaljhandel, og produksjon med planlegging av råvarer og ferdigvarer. Den samme prognose- og bestillingsmotoren tilpasses hver vertikal via konfigurasjon, ikke tilpasset kode.
Skriv inn dine detaljer for å se opptaket på forespørsel.
Foretrekker du å snakke med noen? Be om en demo
