Vi vil gjerne at du skal møte Finn, vår første AI-ansatte
juni 19, 2025
2 min read

Vi vil gjerne at du skal møte Finn, vår første AI-ansatte

Finn er AGRs første AI-ansatte, tilgjengelig 24/7 for å hjelpe brukerne direkte i plattformen. Han hjelper til med å svare på spørsmål, veilede arbeidsflyter og løse vanlige problemer raskt. Med en suksessrate på 94,1 % så langt gjør Finn allerede en forskjell for forsyningskjedeteamene.

I denne artikkelen

Finn er AGRs første AI-ansatte, tilgjengelig 24/7 for å hjelpe brukerne direkte i plattformen. Ha n hjelper til med å svare på spørsmål, veilede arbeidsflyter og løse vanlige problemer raskt. Med en
juni 19, 2025
2 min read

Vi er glade for å kunne introdusere Finn, AGRs virtuelle assistent som er utviklet for å hjelpe kundene med å få klare og nøyaktige svar fra produktet raskt og uten å måtte kontakte kundestøtte.

Finn er en AI-chatbot som er trent opp på AGRs kunnskapsbase, produktarbeidsflyter og supportinnhold. Han kan svare på spørsmål om hvordan ting fungerer i AGR, veilede brukere gjennom spesifikke oppgaver og hjelpe til med feilsøking av vanlige problemer. Kunder kan få tilgang til Finn direkte via chatten i appen.

Hvorfor vi ansatte Finn

Å administrere forsyningskjeder innebærer å sjonglere med beslutninger, data og systemer, ofte under tidspress. Finn er ment å redusere friksjonen i denne prosessen. Han hjelper brukerne med å finne informasjonen de trenger akkurat når de trenger den, enten det dreier seg om å redigere en planlagt ordre eller dele rapporter med en kollega.

Finn fokuserer kun på AGR-innhold og produktveiledning. Han genererer ikke svar fra eksterne kilder, noe som betyr at svarene hans er forankret i hvordan ting faktisk fungerer i AGR.

Prestasjoner og tilbakemeldinger

Siden lanseringen har Finn oppnådd en suksessrate på 94 % når det gjelder å svare på kundespørsmål. Tilbakemeldingene så langt viser også at Finn allerede har hatt en positiv innvirkning.

En kunde uttrykte det enkelt:

«Du er en flott chatbot Finn :)»

I en annen sesjon nylig løste en bruker en arbeidsflyt for planlegging før han gikk ut i permisjon, kun ved hjelp av Finns veiledning. Ingen billett var nødvendig.

Hva Finn kan gjøre

Finn kan hjelpe deg med alt som har med arbeidet ditt i AGR å gjøre. Eksempler på spørsmål Finn kan håndtere i dag er

  • «Hvordan redigerer jeg en planlagt bestilling før ferien?»
  • «Hvordan gir jeg en kollega tilgang til de egendefinerte rapportene mine?»
  • «Hva er de tre neste ordrene fra leverandør X?»

Bak kulissene bruker Finn AGRs interne dokumentasjon og logikk til å veilede brukerne gjennom svarene.

Nå tilgjengelig i AGR-grensesnittet

Finn er allerede live og tilgjengelig for alle brukere på AGR-plattformen. Bare åpne chatten i appen og skriv inn et spørsmål.

Vi vil fortsette å forbedre funksjonene i Finn og utvide dekningen basert på reelle kundespørsmål. Som alltid kan brukerne fortsatt kontakte supportteamet når som helst – Finn er bare her for å håndtere de vanligste sakene, slik at du kan komme deg raskere videre.

Relaterte innlegg
september 9, 2026
3 min read
AGR har inngått et samarbeid med Braintree Technologies, en av ni Microsoft Managed Partners i Sør-Afrika, og tilbyr dermed over 20 års erfaring innen prognoser og lagerpåfyllingsløsninger til grossister, detaljhandlere og produsenter med store varelagre i hele regionen.
august 21, 2026
4 min read
AGRs administrerende direktør Haukur Hannesson slår seg sammen med Clarus’ administrerende direktør Dan Walsh for å utforske veien fra prognose til gjennomføring, blant annet med fokus på kunstig intelligens, integrert planlegging, lagerbesparelser og hvorfor menneskelig kompetanse fortsatt er viktig.
august 20, 2026
3 min read
AGR og TVT har kunngjort et samarbeid for å tilby lageroptimalisering og etterspørselsplanlegging til Business Central-brukere over hele Storbritannia. Ved å koble AGRs plattform for prognoser, sikkerhetslager og automatisert bestilling med TVTs ekspertise innen Business Central, kan kunder innen grossistvirksomhet, distribusjon og produksjon nå forutsi etterspørselen, automatisere påfylling og redusere lagerbeholdningen samtidig som de opprettholder høye servicenivåer.