5 trender i forsyningskjeden i 2020
september 9, 2020
4 min read

5 trender i forsyningskjeden i 2020

Utforsk de fem viktigste trendene i forsyningskjeden i 2020 og deres innvirkning.

I denne artikkelen

Utforsk de fem viktigste trendene i forsyningskjeden i 2020 og deres innvirkning.
september 9, 2020
4 min read
Forsyningskjeder er alltid i utvikling for å møte bedriftens behov og oppnå større effektivitet. Og selv om 2020 har introdusert nye utfordringer for forsyningskjeder – alt annet enn å stoppe dem i mange tilfeller i flere måneder – stopper ikke den generelle utviklingen på dette området. Det er med det i tankene vi ønsker å se på fem interessante trender vi ser i forsyningskjeder.

1 – Økende innflytelse av data

Blant Anna Guðbjörg Cowdens «Tre spørsmål å svare på før du oppgraderer forsyningskjeden» var spørsmålene om hvor dataene dine er og hvordan de administreres. Dette er spørsmål som taler til den økende innflytelsen av data på forsyningskjeder – som kanskje ikke er en ny trend, men som absolutt er en pågående trend. I tidligere år kan ideen om å samle betydelige data om forsyningskjedeoperasjoner ha virket som en luksus eller en ekstra innsats. I dag, med vår forbedrede kapasitet til å samle inn, administrere og analysere informasjon, kan imidlertid en omfattende dataoperasjon forbedre forsyningskjedeoperasjoner på utallige måter. Fra sporing av eiendeler, til overvåking av utstyr, til vurdering av menneskelig ytelse, blir data i økende grad det bankende hjertet i den moderne forsyningskjeden.

2 – Avansert flåtesporing

En eller annen versjon av flåtesporing har vært en del av forsyningskjedestyring i mange år. Grunnleggende GPS, for eksempel, har lenge vært en del av bildet. Nå kan imidlertid mer avanserte sporingstiltak føre til nye effektivitetshøyder. Verizon Connects Simon Austin-Beckett skrev om flåtestyring med dette spesifikke emnet i tankene, og beskrev moderne flåtesporingssystemer som går langt utover GPS. I dag, forklarte Beckett, kan selskaper spore steder, overvåke sjåføratferd og holde oversikt over kjøretøyets forhold. De samme systemene kan også spore individuelle eiendeler og til og med holde øye med sortering og lasting av utstyr på lagre. Alt i alt kan dagens flåtesporing gi betydelig mer innsikt i alle nivåer i forsyningskjeden, noe som muliggjør målrettede justeringer og raske, logiske løsninger.

3 – Flere anvendelser av AI

Anvendelser av kunstig intelligens er relatert til begge punktene ovenfor, ved at AI kan bidra til å samle inn og forstå data, og kan også spille en rolle i flåtesporingsprosessen. Men det er verdt å tenke på AI som sin egen kategori også, rett og slett på grunn av hvor bred og betydelig dens innvirkning kan være. Joe McKendrick diskuterte AI på ZDNet og siterte en McKinsey-studie som indikerer at 61 % av lederne har rapportert reduserte kostnader knyttet til AI – og 53 % har til og med nevnt økte inntekter! Det er vanskelig å koble disse funnene til en bestemt funksjon, fordi AI kan brukes på mange måter. I det store og hele gjør imidlertid potensialet til AI til å analysere enorme mengder data, foreslå og implementere løsninger og menneskelige arbeidere betydelig tid og krefter, bruken av en av de viktigste trendene i forsyningskjedene.

4 – Bruk av blokkjede

Vi begynner også å se og høre mer om blokkjedeteknologi med hensyn til hvordan den kan brukes i forsyningskjeder. Først assosiert med kryptovaluta, har blokkjeden blitt bedre kjent som en teknologi som pålitelig kan lagre informasjon og gi uovertruffen åpenhet til transaksjoner av alle slag. I forsyningskjeden kan blokkjedeteknologi brukes spesifikt til å spore inventar gjennom hvert trinn i prosessen. Dette kan gi både leverandører, rederier og kunder mer klarhet angående produktbevegelse.

5 – Vekt på bærekraft

I noen år nå har det blitt tydeligere at forbruker virkelig verdsetter bærekraft. Og det antas at dette kommer til å begynne å påvirke forsyningskjeder oftere. Ifølge en artikkel om forbrukernes bærekraftspreferanser fra MH&L har 54 % av «bærekraftslederne» hos kles- og tekstilmerker sett økende etterspørsel etter bærekraftige produkter, spesielt i kjølvannet av COVID-19-utbruddet. Legg dette til en rekke undersøkelser de siste årene som indikerer at et flertall av forbrukerne har en preferanse for bærekraftige produkter, og retningen vi beveger oss i er tydelig. For å møte disse kravene og markedsføre disse preferansene, vil flere selskaper ta skritt for å sikre at de kan demonstrere rene, bærekraftige tilnærminger i forsyningskjedene sine.

Eksklusivt skrevet for agrdynamics.com

Relaterte innlegg
juni 8, 2026
8 min read
Detaljhandelsmetoden hjelper forhandlere med å estimere lagerverdien uten å gjennomføre en fullstendig fysisk varetelling. Denne guiden forklarer hvordan metoden fungerer, hvordan man beregner sluttlager ved hjelp av kost-til-utsalgspris-forholdet, og hvor den passer inn i moderne detaljhandelsdrift. De vil også lære om fordelene og begrensningene ved denne tilnærmingen, hvordan den sammenlignes med FIFO og andre verdsettingsmetoder, og hvorfor mange forhandlere beveger seg forbi estimering med programvare for prognoser, etterfylling og lageroptimalisering. Enten De jobber med finans, lageroptimalisering eller butikkdrift, gir forståelse av detaljhandelsmetoden verdifull kontekst for å ta smartere beslutninger om varelageret.
juni 3, 2026
11 min read
De fleste bedrifter akkumulerer SKU-er over tid, men flere produkter fører ikke alltid til bedre resultater. SKU-rasjonalisering hjelper bedrifter med å identifisere underpresterende, overflødige og lavverdi-produkter slik at de kan redusere kompleksitet, frigjøre arbeidskapital og forbedre lagerprestasjonen. Denne guiden forklarer SKU-rasjonaliseringsprosessen, sentrale formler og praktiske rammeverk som brukes til å bygge en sunnere, mer lønnsom produktportefølje. Lær hvordan du tar datadrevne beslutninger som forbedrer lageromsetning, prognosenøyaktighet og operasjonell effektivitet.
mai 28, 2026
11 min read
Maskinlæring er i ferd med å endre hvordan detaljhandlere forutser etterspørsel, styrer lagerbeholdningen og reagerer på endret kundeatferd. Denne guiden tar for seg de viktigste bruksområdene i detaljhandelen, fra automatisk påfylling og sortimentsoptimalisering til prising og planlegging av forsyningskjeden. Lær hvordan maskinlæring forbedrer prognosenøyaktigheten, reduserer utsolgte varer og hjelper detaljhandlere med å ta raskere, datadrevne lagerbeslutninger i stor skala. Oppdag de praktiske fordelene, vanlige utfordringer og eksempler fra den virkelige verden som former moderne detaljhandel.