5 trender i forsyningskjeden i 2020
september 9, 2020
4 min read

5 trender i forsyningskjeden i 2020

Utforsk de fem viktigste trendene i forsyningskjeden i 2020 og deres innvirkning.

I denne artikkelen

Utforsk de fem viktigste trendene i forsyningskjeden i 2020 og deres innvirkning.
september 9, 2020
4 min read
Forsyningskjeder er alltid i utvikling for å møte bedriftens behov og oppnå større effektivitet. Og selv om 2020 har introdusert nye utfordringer for forsyningskjeder – alt annet enn å stoppe dem i mange tilfeller i flere måneder – stopper ikke den generelle utviklingen på dette området. Det er med det i tankene vi ønsker å se på fem interessante trender vi ser i forsyningskjeder.

1 – Økende innflytelse av data

Blant Anna Guðbjörg Cowdens «Tre spørsmål å svare på før du oppgraderer forsyningskjeden» var spørsmålene om hvor dataene dine er og hvordan de administreres. Dette er spørsmål som taler til den økende innflytelsen av data på forsyningskjeder – som kanskje ikke er en ny trend, men som absolutt er en pågående trend. I tidligere år kan ideen om å samle betydelige data om forsyningskjedeoperasjoner ha virket som en luksus eller en ekstra innsats. I dag, med vår forbedrede kapasitet til å samle inn, administrere og analysere informasjon, kan imidlertid en omfattende dataoperasjon forbedre forsyningskjedeoperasjoner på utallige måter. Fra sporing av eiendeler, til overvåking av utstyr, til vurdering av menneskelig ytelse, blir data i økende grad det bankende hjertet i den moderne forsyningskjeden.

2 – Avansert flåtesporing

En eller annen versjon av flåtesporing har vært en del av forsyningskjedestyring i mange år. Grunnleggende GPS, for eksempel, har lenge vært en del av bildet. Nå kan imidlertid mer avanserte sporingstiltak føre til nye effektivitetshøyder. Verizon Connects Simon Austin-Beckett skrev om flåtestyring med dette spesifikke emnet i tankene, og beskrev moderne flåtesporingssystemer som går langt utover GPS. I dag, forklarte Beckett, kan selskaper spore steder, overvåke sjåføratferd og holde oversikt over kjøretøyets forhold. De samme systemene kan også spore individuelle eiendeler og til og med holde øye med sortering og lasting av utstyr på lagre. Alt i alt kan dagens flåtesporing gi betydelig mer innsikt i alle nivåer i forsyningskjeden, noe som muliggjør målrettede justeringer og raske, logiske løsninger.

3 – Flere anvendelser av AI

Anvendelser av kunstig intelligens er relatert til begge punktene ovenfor, ved at AI kan bidra til å samle inn og forstå data, og kan også spille en rolle i flåtesporingsprosessen. Men det er verdt å tenke på AI som sin egen kategori også, rett og slett på grunn av hvor bred og betydelig dens innvirkning kan være. Joe McKendrick diskuterte AI på ZDNet og siterte en McKinsey-studie som indikerer at 61 % av lederne har rapportert reduserte kostnader knyttet til AI – og 53 % har til og med nevnt økte inntekter! Det er vanskelig å koble disse funnene til en bestemt funksjon, fordi AI kan brukes på mange måter. I det store og hele gjør imidlertid potensialet til AI til å analysere enorme mengder data, foreslå og implementere løsninger og menneskelige arbeidere betydelig tid og krefter, bruken av en av de viktigste trendene i forsyningskjedene.

4 – Bruk av blokkjede

Vi begynner også å se og høre mer om blokkjedeteknologi med hensyn til hvordan den kan brukes i forsyningskjeder. Først assosiert med kryptovaluta, har blokkjeden blitt bedre kjent som en teknologi som pålitelig kan lagre informasjon og gi uovertruffen åpenhet til transaksjoner av alle slag. I forsyningskjeden kan blokkjedeteknologi brukes spesifikt til å spore inventar gjennom hvert trinn i prosessen. Dette kan gi både leverandører, rederier og kunder mer klarhet angående produktbevegelse.

5 – Vekt på bærekraft

I noen år nå har det blitt tydeligere at forbruker virkelig verdsetter bærekraft. Og det antas at dette kommer til å begynne å påvirke forsyningskjeder oftere. Ifølge en artikkel om forbrukernes bærekraftspreferanser fra MH&L har 54 % av «bærekraftslederne» hos kles- og tekstilmerker sett økende etterspørsel etter bærekraftige produkter, spesielt i kjølvannet av COVID-19-utbruddet. Legg dette til en rekke undersøkelser de siste årene som indikerer at et flertall av forbrukerne har en preferanse for bærekraftige produkter, og retningen vi beveger oss i er tydelig. For å møte disse kravene og markedsføre disse preferansene, vil flere selskaper ta skritt for å sikre at de kan demonstrere rene, bærekraftige tilnærminger i forsyningskjedene sine.

Eksklusivt skrevet for agrdynamics.com

Relaterte innlegg
april 28, 2026
7 min read
Forholdet mellom lagerbeholdning og salg hjelper bedrifter med å forstå om lagernivåene er tilpasset etterspørselen. Den viser når lagerbeholdningen binder for mye kapital, eller når det er fare for utsolgtsituasjoner. Ved å forbedre prognoser, påfylling og lagersynlighet kan bedrifter oppnå en bedre balanse mellom tilgjengelighet og effektivitet. Denne veiledningen forklarer hvordan forholdstallet fungerer, hvordan det beregnes, og hvordan det kan brukes til å optimalisere lagerbeholdningen.
april 21, 2026
7 min read
Problemer med lageroptimalisering kan i det stille tappe lønnsomheten gjennom overskuddslager, utsolgte varer og dårlige beslutninger. Disse utfordringene bunner ofte i de samme årsakene: unøyaktige prognoser, begrenset synlighet og ineffektive prosesser. Ved å løse disse problemene med datadrevne strategier kan bedrifter forbedre lagerstyringen, redusere sløsing og øke servicenivået. Denne guiden tar for seg de vanligste lagerproblemene og skisserer praktiske måter å løse dem på.
april 15, 2026
10 min read
GMROI avslører hvor effektivt varelageret ditt genererer fortjeneste ved å koble marginutvikling med lagerinvesteringer. Det hjelper bedrifter med å forstå hvilke produkter som gir avkastning, og hvilke som binder kapital uten å levere verdi. Ved å forbedre prognosene, optimalisere lagernivåene og fokusere på høytytende SKU-er kan bedrifter styrke lønnsomheten og kontantstrømmen. Denne veiledningen forklarer hvordan GMROI fungerer, og hvordan du kan bruke den til å ta smartere lagerbeslutninger.