Det siste året har vært preget av forstyrrelser og volatilitet. Den enestående endringshastigheten sett i forbrukeratferd var en stor faktor.
Når vi ser fremover, er det ikke noe vippepunkt i horisonten som vil få fremtidsutsiktene til å sette seg inn i en forutsigbar rytme. De økonomiske forholdene er fortsatt usikre takket være pågående scenarier, og endringene i detaljhandelslandskapet som har blitt satt i gang kommer til å fortsette å utvikle seg.
Grunnleggende endringer som allerede kommer gjennom i markedet inkluderer nyheten om at Next starter driften som en plattform for andre forhandlere og nettgiganten Boohoo kjøper opp store high street-merker.
Oppnå høye servicenivåer
Spesielt i møte med globale endringer og usikkerhet, men selv bare som svar på en spesielt solrik helg, skjer etterspørselsøkninger og -fall raskt og dramatisk. Det er liten tid til å reagere på dette nivået av etterspørselsvolatilitet.
For at forhandlere skal kunne levere høye nivåer av opplevelse til sluttkunden, er tilgjengelighet nøkkelen. Mange butikker vil kreve høyt servicenivå og straffe dårlig ytelse fra grossister. For å opprettholde ordreoppfyllelsesraten samtidig som de oppnår marginen de krever, ser grossister ofte på høyere nivåer av sikkerhetslager for å fungere som en garanti. Dette har en uunngåelig dominoeffekt på kontantstrømmen.
Etterspørselsvolatilitet krever bedre innsikt
Løsningen på utfordringen med å opprettholde høye servicenivåer uten å binde opp kontanter i sikkerhetslager ligger i effektiv etterspørselsplanlegging.
Når du opererer i et dynamisk miljø, er prognoseevne grunnfjellet for smidighet og motstandskraft. Alt kommer tilbake til kontanter. Å binde opp arbeidskapital ved å holde unødvendig bufferlager reduserer ressursene og legger press på virksomheten. Å kunne stole på bedre prognoser og etterspørselsplanlegging for å optimalisere lagerbeholdningen gir fordeler rett til bunnlinjen.
Systematiserte prognoser fungerer på SKU-nivå, og bruker riktig modell basert på de siste etterspørselsmønstrene etter hvert som de dukker opp, i sanntid. Dette betyr at riktig prognose brukes for riktig produkt til rett tid som svar på hvor varen befinner seg i ABC XYZ-kategoriseringen og fasen den opptar i livssyklusen.
Dette nivået av tilpasning til økende kompleksitet og nye markedstrender etter hvert som de dukker opp krever flerdimensjonal kapasitet som er utover et regnearkbasert system.
Kraften i avanserte prognoser
AGR-programvaren er en løsning som kan levere dette analysenivået automatisk. Den identifiserer lagervarene som skal bæres avhengig av forhold, inkludert plukkfrekvens og etterspørselsvolatilitet. Programvaren kan angi dynamiske lagerpolicyer og justere ombestillingsparametere på SKU-nivå, noe som gjør det mulig å oppnå høye servicenivåer uten å ha store mengder sikkerhetslager for hver vare.
Som et resultat kan lagernivåene reduseres for varer med lavere prioritet, og linjene kan kuttes når de når nedgangspunktet i livssyklusen. Ved å bære den nødvendige mengden lager for varene som ser etterspørsel og redusere unødvendig sikkerhetslager, unngår du risikoen for kostbare lagerbeholdninger og frigjør kontanter som tidligere var bundet.
Grossist- og distribusjonsselskaper trenger mer enn mageinstinkt, selvbygde regneark og oppfatning av markedet for å møte de uforutsigbare kravene fra forbrukere og forhandlerne de velger å kjøpe fra. De avanserte prognosefunksjonene i AGR-programvaren minimerer risikoen for tapt salg og manglende servicenivåer ved å gjøre det mulig for brukere å både redusere lageroverskudd og redusere lagersituasjoner med 10–25 %.
Ta kontakt i dag for å finne ut nøyaktig hvor stor forskjell AGR-programvaren kan gjøre for servicenivåene dine.
