Enten du er ny innen logistikk eller en veteran, er sikkerhetslager et viktig konsept som mange kan bli forvirret over. Som en enkel forklaring er sikkerhetslager en ekstra mengde lager som vedlikeholdes for å redusere risikoen for lagermangel. Det er vel og bra, men hvordan beregnes sikkerhetslager for å forhindre lagermangel? Svaret på det påvirkes av en rekke forskjellige variabler: Hvor forutsigbart er produktet i salg? Hvor godt er prognosemodellen tilpasset? Hva er ledetiden? Hva er prognosen for varen? Hva er konfidensnivået og angitt servicenivå? Det kan se ut som mye, men alle disse faktorene vil påvirke en vares sikkerhetslager.
For bedre å forstå sikkerhetslager, la oss gå gjennom et av de vanligste spørsmålene vi mottar angående sikkerhetslager og hvordan det beregnes i AGR-systemet.
Hvorfor er sikkerhetslageret på dette produktet så høyt?
Sikkerhetslager opprettholdes for å møte volatil etterspørsel i løpet av ledetiden (tiden mellom bestilling og plassering av enhetene på lager). Det vil si at sikkerhetsbeholdningen i AGR legges til ordreforslagene for å kompensere for usikkerheten i den statistiske prognosen.
Selv om vi ovenfor listet opp alle de forskjellige variablene som kan ha innvirkning på denne beregningen, er det tre hovedfaktorer å vurdere når du ser på sikkerhetslager:
1. Salgshistorikk: Statistiske prognoser i AGR er utelukkende basert på hver SKUs salgshistorikk. Jo mer robust salgshistorikk den har, jo bedre blir prognosen. AGRs prognosemodul vil plukke opp sesongmessige trender eller andre mønstre hvis den har nok datapunkter. Hvis salgshistorikken er svært volatil eller kort, vil ikke AGRs prognosemodul kunne produsere en pålitelig prognose.
2. Konfidensfaktor: Hver vare i AGRs systemer har en tillitsfaktor som spiller en stor rolle i å bestemme sikkerhetslageret. Ved å bruke en høy konfidensfaktor på en vare, er det mindre sannsynlig at den går tom for lager.
3. Order period: Husk at sikkerhetslageret beregnes i forhold til bestillingsperioden. Varediagrammet kan være i dager, uker og måneder, men sikkerhetslagernummeret vil alltid vises som en horisontal linje uavhengig av tidsskalaen.
Eksempel: Lang ledetid skapte et tilsynelatende høyt sikkerhetslager.
Vurder følgende vare som har en lang og robust salgshistorikk, høy konfidensfaktor (95 %) og ordreperiode på 8 dager (Leveringstid Dager = 1 og Ordrefrekvens = 7). Anslåtte mengder er vanligvis rundt 2 000 enheter per måned, og sikkerhetslageret for bestillingsperioden er 81 enheter.
*Sikkerhetslager blir sett på som den blå stiplede linjen.
Hvordan ser det ut hvis ledetiden var 6 måneder (ledetid dager = 180), men ingenting annet endret seg?
Sikkerhetslageret går opp til 1 025 enheter for bestillingsperioden.
Eksempel: Volatil salgshistorikk, høy konfidensfaktor og lang leveringstid
Spørsmål: Nårvi ser på varekortet nedenfor, ser sikkerhetslageret ut til å være feil. Månedlig salg har aldri oversteget 1100 enheter per måned, men sikkerhetslageret er 1500. Det ser ut til at de prøver å opprettholde nesten 6 uker med DC-lager, noe vi ikke ønsker å gjøre. Hva er greia?
Et par punkter her:
- Denne varen er klassifisert som et A-produkt, så konfidensfaktoren er høy (90 %)
- Ledetiden er 130 dager og bestillingsfrekvensen er 30 dager, så bestillingsperioden er 160 dager (5,3 måneder)
Husk at sikkerhetslager er en funksjon av tre hovedfaktorer: usikkerhet i prognosen, antall si som skal dekkes (bestillingsperiode) og konfidensfaktoren til produktet. Denne varen har krysset av i alle boksene for å ha et høyt sikkerhetslager:
- Høy konfidensfaktor (90 %)
- Veldig lang bestillingsperiode (160 dager)
- Svært lite salgshistorikk med rask vekst i begynnelsen og deretter avtagende like raskt. Dette fører til stor usikkerhet i prognosen, noe som driver sikkerhetslageret høyere.
Er sikkerhetslageret høyt, eller er det forsvarlig? Husk at sikkerhetslageret på grafen beregnes per ordreperiode. Grove beregninger nedenfor kan vise oss hva sikkerhetslageret per dag er og dermed hva sikkerhetslageret per måned er.
Sikkerhetslager for bestillingsperiode = ca. 1500 enheter.
Bestillingsperiode = 160 dager.
Sikkerhetslager per dag = 1500 / 160 = ca 9,4 enheter per dag
Sikkerhetslager per måned = 9,4 * 30 = 280 enheter i måneden.
Salget i juli var rundt 1.100 enheter og august var rundt 800 – hva kommer salget i november (neste måned) til å bli? Det ville ikke vært langsøkt om det ville selge 1.100 enheter igjen. Ved å sette konfidensfaktoren til 90, sier du at du vil være mer forberedt på at det skal skje. Når vi reflekterer over spørsmålet: «Det ser ut til at det prøver å opprettholde nesten 1,5 måneders DC-lager, noe vi ikke ønsker å gjøre», er det ikke riktig. Det betyr at prognosen kan være feil med opptil 1,5 måneders lager ved bestilling i omtrent 5 måneder.
Med andre ord anslår AGR omtrent 800 enheter i måneden, men legger til 280 enheter på toppen for å kompensere for usikkerheten i prognosen, noe som enkelt forklarer det høye sikkerhetslageret og hvorfor AGR-systemet har beregnet er tilsvarende.
AGR-programvaren bruker fem forskjellige prognosemodeller for å passe best til varene dine, designet for å fange opp alle mulige trender i varene dine. Beregningen av sikkerhetslager i systemet vårt vil hjelpe deg med å unngå at varer som er viktige for forretningsdriften din, og bidra til å bringe forsyningskjeden til neste nivå. Fyll ut skjemaet nedenfor hvis du ønsker en demo av vårt prisbelønte system og se hvordan vi kan hjelpe din virksomhet.