Utfordringen
Mer pålitelige lagerprognoser
Behov for å redusere lagerbeholdningen
Oppretthold servicenivået med mindre lagerbeholdning
For mange restordrer
Integrasjon med Dynamics NAV
Resultatet
- Lagernivåene ble redusert med 15 %.
- Lansering av nye produktlinjer
- 50 % reduksjon i ressursbehovet
- Økte servicenivåer
- Mer effektive innkjøpsmedarbeidere
- Lageromsetningen økte dramatisk
- ROI på 6 måneder
“AGR har hjulpet oss med å redusere lagerbeholdningen med 15 %, samtidig som vi har spart 50 % av ressursbehovet vårt. Samtidig har vi lagt til nye produktlinjer og opprettholdt det svært høye servicenivået kundene våre forventer - et fantastisk resultat. ”
- Newitts
- Ian Wilson, IT-sjef, Newitts
For å sikre fortsatt høy servicestandard og samtidig redusere lagerbeholdningen betydelig, måtte Newitts kunne ta realistiske innkjøpsbeslutninger raskt, kostnadseffektivt og med minimal innvirkning på driften av virksomheten. «Tidligere måtte vi laste ned data til et regneark, ettersom ERP-systemet vårt, Microsoft Dynamics NAV, begrenset oss til å bruke min/maks-lagerregler. Det betydde at vi brukte altfor mye tid på å opprette restordrer, noe som gjorde oss mye mer reaktive enn proaktive. Vi ønsket å lage smartere prognoser, slik at vi hadde riktig lagerbeholdning tilgjengelig uten å ha et lager vi ikke trengte», forklarer Ian Wilson.
AGRs tilnærming er å fokusere utelukkende på å levere nøyaktige prognoser som resulterer i mindre kontantbinding i lagerbeholdningen og en mer fleksibel, men omfattende tilnærming til kundeservice. Newitts ble svært imponert over AGRs forståelse av selskapets forretningsmodell og tok beslutningen om å installere programvaren. Newitts er et utmerket eksempel på den umiddelbare og positive effekten AGR kan ha på et selskaps bunnlinje. Programvaren er utviklet av noen av verdens fremste matematikere, og den har vist seg å fungere gang på gang i et stort utvalg av detaljhandels- og distribusjonsorganisasjoner.
AGRs intuitive grafiske grensesnitt gjør det mulig for Newitts innkjøpsmedarbeidere å få mye større innsikt i historiske salgsdata og omsette disse til mer nøyaktige og effektive salgsprognoser. Tidligere måtte de laste ned dataene til et Microsoft Excel-regneark, noe som var både tidkrevende og vanskelig å håndtere. Nå får de en klar og nøyaktig oversikt over lagerbeholdningen, noe som gir dem mer tid til å administrere lagerbeholdningen og mindre bortkastet tid på å kontrollere og matche feil data. Dette har resultert i en 15 % reduksjon i lagerbeholdningen, en 50 % reduksjon i ressursbehovet, en avkastning på investeringen i løpet av seks måneder og en plattform som vil sikre en mer effektiv, produktiv og lønnsom virksomhet i lang tid fremover.