Forecasting: Användning av både interna och externa data

By

juni 24, 2022
3 min read
Förbättra noggrannheten i dina prognoser med hjälp av både interna och externa datainsikter.

In this article

No headings were found on this page.
I dessa tider av osäkerhet och störningar i leveranskedjan rekommenderas det starkt att ha tillgång till all relevant data för lagerprognoser och planering – vissa skulle till och med säga avgörande.

Intern data är något som du med största sannolikhet redan har till hands. Detta kan inkludera olika data, inklusive men inte begränsat till lagernivåer, försäljningssiffror, löner och mer. Externa data kommer från olika offentliga och privata källor och kan omfatta allt från väderförhållanden, ekonomi, konsumentbeteende och handelspolitik till kritiska världshändelser som den senaste pandemin och kriget mot Ukraina.

Alla som arbetar med supply chain management letar ständigt efter innovativa sätt att ligga steget före och som Forbes påpekar räcker interna datakällor helt enkelt inte riktigt till för att hjälpa dig att göra korrekta prognoser i dagens läge: ”Oftast kommer företag att fokusera på sina interna historiska datatrender i kombination med anekdotisk visning av allmänna branschdatamängder och bruttonationalprodukt (BNP), Allt detta är inte längre förutsägbart. Företag behöver all data som behövs för att ge en helhetsbild av globala, regionala och lokala ekonomier för att kunna övervaka viktiga signaler om kommande förändringar i efterfrågan.”

En lösningsmotor för lageroptimering, som vår AGR-lösning, gör det dock möjligt för dig att kombinera externa data med dina befintliga interna data när du planerar för din leveranskedja. Detta skapar ett unikt prognos- och planeringssystem som är skräddarsytt för dina affärsbehov, med hänsyn till alla delar av dina kunder och deras interaktioner med ditt företag.

”Organisationer som håller sig à jour med det växande ekosystemet för externa data och framgångsrikt integrerar ett brett spektrum av externa data i sin verksamhet kan överträffa andra företag genom att låsa upp förbättringar i tillväxt, produktivitet och riskhantering.”

Därför är det enda sättet att verkligen ligga steget före aldrig tidigare skådade och oförutsägbara tider att planera så bra som möjligt och förutsäga din framtid med hjälp av så många externa datakällor som möjligt.

Om du vill veta mer om hur AGR kan hjälpa ditt företag att prognostisera bättre, vänligen kontakta oss här.

Related Posts
juli 17, 2025
17 min read
Deadstock är inte bara ett osålt lager - det är en tyst vinstdödare. Denna djupgående guide förklarar vad deadstock är, varför det uppstår i grossistmiljöer och hur man kan förhindra det genom smartare prognoser, bättre SKU-hantering och automatisering av leveranskedjan. Den innehåller exempel, formler och bilder som hjälper ditt team att vidta åtgärder.

By

juli 17, 2025
10 min read
Att förstå SKU:er är grundläggande för att hantera lager med noggrannhet och kontroll. I den här bloggen går vi igenom vad en SKU är, hur den skiljer sig från en UPC och varför det spelar roll om du spårar 50 eller 5 000 produkter. Lär dig hur du använder SKU:er för att förbättra prognoser, optimera ditt lager och integrera sömlöst med dina verktyg för planering av efterfrågan.

By

juli 16, 2025
14 min read
Kämpar du med att balansera servicenivåer och lagerkostnader? I den här guiden till efterfrågeprognoser beskrivs hur smartare, datadrivna prognoser hjälper företag att minska slöseri, planera proaktivt och hålla sig flexibla i ett snabbt föränderligt supply chain-landskap. Lär dig hur AI förbättrar prognosprecisionen, hur du undviker vanliga fallgropar och vilka verktyg som har störst inverkan.

By