Forecasting: Användning av både interna och externa data

By

juni 24, 2022
3 min read
Förbättra noggrannheten i dina prognoser med hjälp av både interna och externa datainsikter.

In this article

I dessa tider av osäkerhet och störningar i leveranskedjan rekommenderas det starkt att ha tillgång till all relevant data för lagerprognoser och planering – vissa skulle till och med säga avgörande.

Intern data är något som du med största sannolikhet redan har till hands. Detta kan inkludera olika data, inklusive men inte begränsat till lagernivåer, försäljningssiffror, löner och mer. Externa data kommer från olika offentliga och privata källor och kan omfatta allt från väderförhållanden, ekonomi, konsumentbeteende och handelspolitik till kritiska världshändelser som den senaste pandemin och kriget mot Ukraina.

Alla som arbetar med supply chain management letar ständigt efter innovativa sätt att ligga steget före och som Forbes påpekar räcker interna datakällor helt enkelt inte riktigt till för att hjälpa dig att göra korrekta prognoser i dagens läge: ”Oftast kommer företag att fokusera på sina interna historiska datatrender i kombination med anekdotisk visning av allmänna branschdatamängder och bruttonationalprodukt (BNP), Allt detta är inte längre förutsägbart. Företag behöver all data som behövs för att ge en helhetsbild av globala, regionala och lokala ekonomier för att kunna övervaka viktiga signaler om kommande förändringar i efterfrågan.”

En lösningsmotor för lageroptimering, som vår AGR-lösning, gör det dock möjligt för dig att kombinera externa data med dina befintliga interna data när du planerar för din leveranskedja. Detta skapar ett unikt prognos- och planeringssystem som är skräddarsytt för dina affärsbehov, med hänsyn till alla delar av dina kunder och deras interaktioner med ditt företag.

”Organisationer som håller sig à jour med det växande ekosystemet för externa data och framgångsrikt integrerar ett brett spektrum av externa data i sin verksamhet kan överträffa andra företag genom att låsa upp förbättringar i tillväxt, produktivitet och riskhantering.”

Därför är det enda sättet att verkligen ligga steget före aldrig tidigare skådade och oförutsägbara tider att planera så bra som möjligt och förutsäga din framtid med hjälp av så många externa datakällor som möjligt.

Om du vill veta mer om hur AGR kan hjälpa ditt företag att prognostisera bättre, vänligen kontakta oss här.

Related Posts
april 1, 2025
5 min read
Starka leverantörsrelationer bygger på mer än bara kommunikation - de är beroende av data. Rätt information kan förändra hur du samarbetar med leverantörer, från exakta ledtider till uppfyllandegrader och framtida inköpsprognoser. I den här bloggen går vi igenom de viktigaste leverantörsuppgifterna som ditt företag behöver för att minska riskerna, förhandla bättre och effektivisera inköpsbesluten.

By

mars 27, 2025
4 min read
Genom att centralisera lagerdata till en enda, tillförlitlig källa - som ett ERP-system - minskar felen, ökar överblickbarheten och effektiviserar beslutsfattandet. I kombination med avancerad programvara för lagerhantering kan företag automatisera processer, förbättra prognoser och öka effektiviteten. I dagens oförutsägbara miljö är korrekta och tillgängliga data inte bara till hjälp - det är en strategisk fördel.

By

mars 20, 2025
5 min read
Oavsett om du är ny inom logistik eller en veteran är säkerhetslager ett viktigt begrepp som många människor kan bli förvirrade över. Som en enkel förklaring är säkerhetslager en extra mängd lager som underhålls för att minska risken för lagerbrist. Det är gott och väl, men hur beräknas säkerhetslagret för att förhindra en lagerbrist? Svaret på den frågan påverkas av en rad olika variabler: Hur förutsägbar är produkten i försäljningen? Hur väl passar prognosmodellen? Vad är ledtiden? Vad är prognosen för artikeln? Vad är konfidensnivån och den inställda servicenivån? Det kan se ut som mycket, men alla dessa faktorer kommer att påverka en varas säkerhetslager.

By