Det finns inget ”I” i S&OP. Har du missat ett trick?

By

juni 25, 2020
3 min read
Utforska hur lagarbete i SOP-processer kan förbättra effektiviteten och resultaten, vilket bevisar att samarbete är nyckeln.

In this article

No headings were found on this page.
Försäljnings- och verksamhetsplanering (S&OP) får mycket uppmärksamhet i tuffa ekonomiska tider. Med tanke på den volatilitet som orsakats av den senaste krisen är det en viktig process och alla kommer att granska sina planer och prognoser just nu eftersom den framtid de förutspådde för 6 månader sedan har förändrats helt.

En av anledningarna till att S&OP är så viktigt är att anpassa efterfrågan och utbud. Så för grossister saknas ett mycket viktigt element: Lager – särskilt lagerhantering och optimering.

Lagerhantering/optimering är avgörande: för det första säkerställer det produkttillgänglighet och höga servicenivåer. För det andra förhindrar det att rörelsekapital (CASH) binds upp i lager.

Lagerhantering är den affärsprocess som ansvarar för att beställa, hantera, lagra och flytta lager. Det övervakar flödet av varor från tillverkare till lager och vidare till försäljningskanalen.

Lageroptimering är att förutsäga och hantera variabler för utbud och efterfrågan, samtidigt som lagerhanteringsprocesser genomförs. Det gör att du kan hantera lager bättre genom att balansera kapitalinvesteringar och servicenivåmål med volatilitet i efterfrågan och utbud. Rätt produkt, rätt plats, rätt tid så effektivt som möjligt, helt enkelt.

Den klassiska S&OP-modellen börjar med efterfrågeplanering följt av utbudsplanering. Det är i leveransplaneringen som den vanligaste bristen finns. Den kan förbise servicenivåer – i stället för att inkludera en beräkning för säkerhetslager eller till och med en enkel tumregel. Även om dessa metoder är vanliga är de inte bäst i klassen.

Möjligheten att beräkna lagernivåer baserat på servicenivåmål möjliggör optimala nivåer av lagerinvesteringar.

Men det är inte nödvändigtvis lätt. Lageroptimering är en utveckling av fastställandet av lagermål. Lagermål kan fastställas med hjälp av en statisk formel – eller så kan teamet behöva ta ut data från ERP-systemet och manipulera dem i kalkylblad för att härleda dem.

Statiska formler kan lossna (och den tid det tar att hantera dem) när efterfrågan, utbud och konsumentbeteende blir volatila. Det är en av anledningarna till att AGR Dynamics-programvaran har förmågan att tillämpa flera prognosmetoder för att identifiera de mest lämpliga för aktuella mönster.

Vad händer när I:et infogas och det blir SI&OP – Sales, Inventory and Operations Planning? Det blir möjligt att optimera lager baserat på servicenivåmål. Den ökade noggrannheten i lagerplaneringen kan tillämpas över hela tidshorisonten för att driva förbättrade leveransbeslut.

I tider av volatilitet har S&OP visat sig skörda betydande belöningar. De grossister som har möjlighet att integrera lagerplanering och skapa en integrerad SI&OP-process kommer att vinna mer – förbättrat kassaflöde, förbättrad servicegrad och ökad försäljning.

Låt oss visa dig vilken inverkan AGR-programvaran kan ha på din smidighet som företag – kontakta oss idag för att se hur stor skillnad det kan göra för din marknadsposition.

Related Posts
juli 17, 2025
17 min read
Deadstock är inte bara ett osålt lager - det är en tyst vinstdödare. Denna djupgående guide förklarar vad deadstock är, varför det uppstår i grossistmiljöer och hur man kan förhindra det genom smartare prognoser, bättre SKU-hantering och automatisering av leveranskedjan. Den innehåller exempel, formler och bilder som hjälper ditt team att vidta åtgärder.

By

juli 17, 2025
10 min read
Att förstå SKU:er är grundläggande för att hantera lager med noggrannhet och kontroll. I den här bloggen går vi igenom vad en SKU är, hur den skiljer sig från en UPC och varför det spelar roll om du spårar 50 eller 5 000 produkter. Lär dig hur du använder SKU:er för att förbättra prognoser, optimera ditt lager och integrera sömlöst med dina verktyg för planering av efterfrågan.

By

juli 16, 2025
14 min read
Kämpar du med att balansera servicenivåer och lagerkostnader? I den här guiden till efterfrågeprognoser beskrivs hur smartare, datadrivna prognoser hjälper företag att minska slöseri, planera proaktivt och hålla sig flexibla i ett snabbt föränderligt supply chain-landskap. Lär dig hur AI förbättrar prognosprecisionen, hur du undviker vanliga fallgropar och vilka verktyg som har störst inverkan.

By