Utmaningen
Mer tillförlitliga lagerprognoser
Behov av att minska lagerinnehavet
Upprätthålla servicenivåer med mindre lager
För många restorder
Integration med Dynamics NAV
Resultatet
- Lagernivåerna sänktes med 15%.
- Introduktion av nya produktlinjer
- 50% minskning av resursbehovet
- Ökade servicenivåer
- Mer effektiva inköpare
- Lageromsättningen ökade dramatiskt
- ROI inom 6 månader
“AGR har hjälpt oss att minska vårt lagerinnehav med 15% och även sparat 50% av våra resurser. Samtidigt har vi lagt till nya produktlinjer och bibehållit den mycket höga servicenivå som våra kunder förväntar sig - ett fantastiskt resultat. ”
- Newitts
- Ian Wilson, IT-chef, Newitts
För att säkerställa fortsatt hög servicestandard och samtidigt minska lagerhållningen avsevärt behövde Newitts kunna fatta realistiska inköpsbeslut, snabbt, kostnadseffektivt och med minimal påverkan på den löpande verksamheten. “Tidigare var vi tvungna att ladda ner data till ett kalkylblad eftersom vårt ERP-system, Microsoft Dynamics NAV, begränsade oss till att använda min/max-lagerregler. Det innebar att vi ägnade alldeles för mycket tid åt att skapa restorder, vilket gjorde oss mycket mer reaktiva än proaktiva. Vi ville göra smartare prognoser så att vi hade rätt lager tillgängligt utan att ha lager som vi inte behövde”, förklarar Ian Wilson.
AGR:s strategi är att fokusera uteslutande på att leverera exakta prognoser som resulterar i att mindre pengar binds i lagerhållning och en mer flexibel men ändå heltäckande strategi för kundservice. Newitt’s var mycket imponerade av AGR:s förståelse för företagets affärsmodell och fattade beslutet att installera programvaran. Newitts är ett utmärkt exempel på den omedelbara och positiva effekt som AGR kan ha på ett företags lönsamhet. Programvaran har utvecklats av några av världens främsta matematiker och den har visat sig fungera gång på gång i ett stort antal olika detaljhandels- och distributionsorganisationer.
AGR:s intuitiva grafiska gränssnitt gör det möjligt för Newitts inköpspersonal att få mycket större insikt i historiska försäljningsdata och översätta dessa till mer exakta och effektiva försäljningsprognoser. Tidigare var de tvungna att ladda ner data till ett Microsoft Excel-kalkylblad, vilket var både tidskrävande och svårt att hantera. Nu får de en tydlig och korrekt översikt över den aktuella lagerpositionen, vilket ger dem mer tid att hantera lagret och mindre bortkastad tid på att kontrollera och matcha felaktiga data. Detta har resulterat i en 15% minskning av lagret, en 50% minskning av resursbehovet, en avkastning på investeringen inom 6 månader och en plattform som kommer att säkerställa ett mer effektivt, produktivt och lönsamt företag långt in i framtiden.