Et hurtigt voksende område inden for Supply Chain-industrien er brugen af AI og Machine Learning. Når alt kommer til alt, er det vigtigste aspekt af Supply Chain Management at kunne forudsige fremtidig efterspørgsel nøjagtigt, da det giver virksomheder en konkurrencefordel og forbedrer deres årlige omsætning.
Da både detailhandlere og grossister er udfordret af det voksende omfang, kompleksitet og mangfoldighed af tilgængelige data, ser Machine Learning ud til at være den bedste vej frem, når det kommer til planlægning og prognoser. Machine Learning er en datalogisk disciplin, hvor algoritmer “lærer” af datasæt i stedet for at følge forprogrammerede instruktioner. Det betyder, at algoritmerne bygger og forfiner modeller baseret på eksisterende data for at lave forudsigelser om forskellige resultater.
I de senere år har vi set en enorm stigning i forbrugernes online tilstedeværelse, og de efterlader deres digitale fodspor overalt på internettet – uvurderlige ekstra data til at analysere og beregne salgstendenser. Evnen til at bruge AI og Machine Learning til at udnytte disse data kan give detailhandlere og grossister en enorm konkurrencefordel.
Machine Learning kan anvendes til S&OP på mange forskellige måder. Hos AGR mener vi, at denne teknologi kan være yderst gavnlig for vores kunder, så vi arbejder hårdt på at holde trit med den teknologiske udvikling og indarbejde den i vores lageroptimeringsløsning. Disse nye udviklinger har potentiale til at gøre vores kunders arbejde meget lettere ved at give dem værdifuld indsigt og forslag samt informere dem om årsagerne til og beregningerne bag dem. Machine Learning og AI vil hjælpe vores kunder med at få et bedre helhedsbillede af deres produkt og forbedre effektiviteten af deres lageroptimering.
Hvis du vil vide mere om vores løsning, og hvordan maskinlæring kan gavne din virksomhed, bedes du kontakte os.
