Heads Up: Vellykket prognose- og efterspørgselsplanlægning

Opnå succes med prognoser og effektiv efterspørgselsplanlægning med vores ekspertvejledning.

In this article

March 25, 2021
4 min read
Hvordan står det til med din lagerstyring i dag? Er du afhængig af regneark, øjebliksbilleder og enkeltpersoners viden? Eller har du et nærtidsbillede af al aktivitet, som automatisk giver planlæggere, indkøbere og resten af teamet besked, så de kan arbejde med hovedet højt?

Når du arbejder i et dynamisk miljø, er du kun så god som din evne til at forudsige.

Når miljøet ændrer sig, kæmper modellerne

I den digitale tidsalder med moderne ERP-systemer er der et væld af oplysninger, der kan indgå i dine prognoser. Regneark, plug-ins og hjemmelavede modeller har en tendens til at blive standardindstillingerne.

I hårde økonomiske tider, som vi oplever nu, er kontanter konge. At binde arbejdskapital ved at have unødvendige lagre belaster virksomheden ved at reducere ressourcerne, men med forstyrrede forsyningskæder takket være COVID og Brexit virker bufferlagre ønskværdige.

At kunne stole på bedre prognoser og efterspørgselsplanlægning for at optimere lagerbeholdningen kan give fordele direkte på bundlinjen, reducere risikoen og øge modstandsdygtigheden. Dette kan ikke opnås i et system, der er afhængigt af regneark og hjemmelavede modeller, der mangler smidighed.

Efterspørg ‘træk’

Salgs- og produktionsplaner er “push”-planer – rettet mod at sælge eller producere så meget som muligt.

Økonomiteams udarbejder detaljerede økonomiske prognoser for virksomheden. Produktionsplanlæggere eller indkøbere beregner derefter omhyggeligt krav og output. Men disse planer er sjældent integrerede, og målene kan nogle gange blive modstridende.

Planlægning af efterspørgslen indebærer, at man ser på de faktorer, der “trækker” det faktiske salg. Justering af produktions- og forsyningskæderessourcer baseret på forbrugernes efterspørgsel og specifikke salgsfremmende reaktioner har en række fordele.

Disse omfatter:

Men forbrugernes efterspørgsel og salgsfremmende reaktioner kan være ustabile. Det er især tilfældet, når man ser på tværs af flere detailkunder og geografiske områder, og det forstærkes af en stor mængde SKU’er.

De systemer, den dataindsamling og de modeller, der kræves til efterspørgselsplanlægningsprocessen på dette niveau, er komplekse. Det tager tid at samle dem, hvilket betyder, at de produceres mindre hyppigt og ender med at være baseret på øjebliksbilleder. Den overordnede nøjagtighed af de anvendte modeller kan ikke gennemgås ofte nok til at holde trit med eventuelle udsving.

Avancerede prognoser og automatiseret genopfyldning

Systematiserede prognoser (hvor de rigtige modeller anvendes på baggrund af de seneste efterspørgselsmønstre på vareniveau) giver flere fordele:

  • Ressourceeffektivitet – mindre tid brugt på dataudtræk, manipulation og regnearksopdateringer
  • Øget nøjagtighed – planer kan skabes ud fra, hvad der rent faktisk sker, i realtid
  • Automatisering grundlæggende, gentagne beslutningsprocesser, der ikke kræver menneskelig dømmekraft eller innovation, kan håndteres af teknologi.
  • Optimering af serviceniveauer.

Når sikkerhedslageret beregnes i næsten realtid baseret på reelle data, bliver det muligt for virksomheden at arbejde efter en enkelt, integreret plan. Målene bliver fælles og samarbejdsorienterede.

Frigør de sande omkostninger ved lagerbeholdningen

Kun få virksomheder er klar over de fulde omkostninger ved at have et varelager. Indtil det bliver brugt eller solgt, har lageret ingen værdi for virksomheden, men det koster alligevel at have det takket være lager- og opbevaringsomkostninger. Varierende produktlivscyklusser kan resultere i, at lageret helt kasseres.

For at planlægningen skal være effektiv, skal den involvere et ægte tværfunktionelt engagement på tværs af virksomheden. Den skal også være tilpasset det, der rent faktisk sker, i realtid. Det giver mulighed for lageroptimering, som afbalancerer cash flow og serviceniveauer.

AGR-softwaren giver effektive processer til din efterspørgselsplanlægning og gør det nemt at optimere lagerbeholdningen i forhold til din virksomheds aktuelle prioriteter. Kontakt os i dag for at se, hvor stor en forskel det kan gøre for din modstandsdygtighed og tilpasningsevne.

Related Posts
November 6, 2025
9 min read
ROI, eller Return on Investment, måler, hvor effektivt en virksomhed omsætter ressourcer til målbare resultater. Denne guide forklarer, hvad ROI betyder, hvordan man beregner det, og hvorfor det er vigtigt for beslutningstagningen inden for lageroptimering. Den trækker på viden fra Investopedia, Corporate Finance Institute og vores egen erfaring og udforsker både økonomiske og driftsmæssige fordele. Du lærer, hvordan man fortolker forskellige ROI-typer, fra årlige til sociale, og hvordan man bruger dem til at vurdere den langsigtede værdi. Se, hvordan virksomheder har forbedret effektiviteten, synligheden og rentabiliteten gennem smartere, datadrevne investeringsbeslutninger.
November 6, 2025
9 min read
Salgs- og driftsplanlægning (S&OP) tilpasser alle dele af din virksomhed - fra salg og marketing til drift og økonomi - under en enkelt, datadrevet plan. Den afbalancerer kundernes efterspørgsel med forsyningskapaciteten for at sikre effektivitet, rentabilitet og langsigtet vækst. Med fælles data og konsekvent rapportering kan teams samarbejde effektivt og træffe hurtigere og mere sikre beslutninger. Moderne S&OP går videre end planlægning og leverer indsigt i realtid drevet af AI og automatisering, så data bliver til brugbare fremtidsudsigter. Se, hvordan AGR's platform styrker S&OP ved at forbinde prognoser, ERP-data og synlighed i hele din forsyningskæde.
November 6, 2025
8 min read
Effektiv lageropfyldning holder virksomhederne kørende ved at sikre, at de rigtige produkter altid er tilgængelige uden at have for mange på lager. Denne blog forklarer, hvad lageropfyldning er, hvordan processen fungerer, og hvorfor den er afgørende for at opretholde et højt serviceniveau og et sundt cash flow. Læserne vil lære om almindelige genopfyldningsmetoder, bedste praksis, og hvordan datadrevet beslutningstagning kan forbedre resultaterne. Eksempler fra den virkelige verden fra AGR-kunder viser, hvordan smartere vareopfyldning påvirker vækst og effektivitet.