Lagerstyring foregår inden for en driftsmodel med mange variabler og bevægelige dele.
Mange af leddene i kæden skal forvaltes af mennesker. Men meget af deres daglige arbejde kunne (og bør) udføres af teknologi, hvilket frigør dem som en ressource til at tilføre værdi med deres menneskelige kvaliteter, viden og færdigheder.
Lagerstyringssoftware (WMS) og ERP-systemer har gjort store fremskridt med at udnytte data på tværs af hundredvis og tusindvis af SKU’er. Ingen af disse er dog i stand til den nødvendige funktionalitet til lageroptimering.
Dette fører til, at mennesker og regneark tager over, og at for mange manuelle opgaver falder tilbage på dit teams tallerken og binder en værdifuld ressource.
Omkostningerne ved manuel datahåndtering
Excel er et fremragende værktøj i visse situationer, men det er kun i stand til endimensionel analyse. Dens brug er også afhængig af, at folk udtrækker data fra ERP- og WMS-softwaren, konverterer dem til det korrekte format og derefter indlæser dem i regnearksmodeller, før de kan få adgang til de svar, de har brug for.
Data, der skal indtastes manuelt, er tilbøjelige til fejl, og efterhånden som mængden af SKU’er stiger, falder et regnearks evne til at håndtere oplysningerne. Den tid, det tager at manipulere de originale data, betyder, at det er en proces, der kun udføres med jævne mellemrum. Når modellen først er opbygget, er det også umuligt at ændre prognosemetoderne for at tage højde for ændrede efterspørgselsmønstre på individuelt produktniveau.
AGR-softwaren gør det muligt at forbedre prognoser med automatisering af efterspørgselsplanlægning. Ved at flytte størstedelen af de manuelle processer over til en teknologiløsning frigøres der tid til mere strategisk beslutningstagning og planlægning. Folk kan tilføre mere værdi ved at bevæge sig væk fra ikke-essentielle opgaver til den aktivitet, der er afhængig af menneskelig involvering.
Automatisering af lagerpolitikker sikrer også, at de altid er baseret på de seneste efterspørgselsdata i stedet for at være afhængige af manuelle genberegninger for at opdatere forældede øjebliksbilleder.
Frigør din mest værdifulde ressource
Et andet element i lageroptimering, der kan spare betydelig tid og ressourcer, er automatisering af genopfyldning. Når man nærmer sig manuelt, kan der spildes unødvendig tid på at finde ud af, hvad, hvornår og hvor meget lager der skal fyldes op. AGR-softwaren beregner automatisk disse værdier – under hensyntagen til faktorer som efterspørgselsprognoser, lagerpolitikker, sikkerhedslager og leverandørleveringstider. Systemet kan derefter bede om godkendelse eller kan administreres ved undtagelser, hvilket kun kræver menneskelig gennemgang for store beslutninger.
Newitts fandt ud af, at brugen af AGR-softwaren ikke kun har muliggjort en reduktion af overskydende lager gennem optimering, men også betydeligt reduceret den ressource, der kræves til lageropfyldning og styring:
“AGR has helped us reduce our stock holding by 15% as well as saving us 50% resource requirements. At the same time, we have added new product lines and maintained the very high service levels our customers have come to expect – a great result.” Ian Wilson, IT manager, Newitts
Kontakt os i dag for at finde ud af præcis, hvor stor forskel AGR-softwaren kan gøre for den menneskelige ressource, du har til rådighed.
