Kunstig intelligens blir en stadig viktigere del av lagerplanlegging, men den største verdien ligger i å hjelpe planleggere med å ta bedre beslutninger, ikke å ta beslutningene for dem.
Denne filosofien gjenspeiles i to nye AI-funksjoner introdusert i AGRs juniversjon: AI-Generated Sales History og Item Analyzer. Begge funksjonene er for øyeblikket tilgjengelige i beta og er designet for å redusere manuell analyse, samtidig som brukerne beholder full kontroll over sine planleggingsbeslutninger.
Smartere prognoser for nye produkter
Lansering av et nytt produkt har alltid vært en utfordring for prognosearbeidet. Uten historiske salgsdata har planleggere ofte lite informasjon å bygge en nøyaktig etterspørselsprognose på.
AI-Generated Sales History løser dette ved å analysere lignende produkter som allerede finnes i selskapets sortiment for å skape et intelligent salgsgrunnlag. I stedet for å starte fra null, får planleggere et realistisk fundament som kan foredles ved hjelp av egen markedskunnskap og forretningsekspertise. Funksjonen kan aktiveres for enkeltelementer eller i bulk via Forecast Settings.
AI som forklarer hva som skjer
Den nye Item Analyzer hjelper planleggere med å forstå et produkts nåværende situasjon på sekunder.
Ved hjelp av AI går den gjennom lagerdata og genererer et lettlest sammendrag som dekker lagernivåer, etterspørselstrender, lagerrisiko og foreslåtte områder for undersøkelse. I stedet for å lete gjennom flere rapporter, får planleggere en konsis oversikt som fremhever informasjonen som mest sannsynlig krever oppmerksomhet. Analyser genereres ved behov og kan oppdateres når nye data blir tilgjengelige.
Støtter bedre beslutninger, erstatter dem ikke
Disse nye funksjonene gjenspeiler AGRs bredere tilnærming til kunstig intelligens.
I stedet for å erstatte menneskelig skjønn, blir AI integrert i hele plattformen for å automatisere repeterende analyser, få frem meningsfull innsikt og hjelpe planleggere med å bruke mer tid på å ta informerte beslutninger. Målet er større åpenhet, raskere arbeidsflyt og bedre lagerresultater, samtidig som man sikrer at brukerne forblir i kontroll over hver innkjøps- og prognosebeslutning.
Både AI-Generated Sales History og Item Analyzer er for øyeblikket tilgjengelige som betafunksjoner. Kunder som er interessert i å delta, kan kontakte sin Customer Success Manager for å lære mer om tidlig tilgang.
