AI / maskinlæring i Supply Chain Management

Utforsk den transformative effekten av kunstig intelligens og maskinlæring på effektiviteten i forsyningskjeden.

I denne artikkelen

juni 15, 2022
2 min read
Et raskt voksende område innen forsyningskjedeindustrien er bruken av AI og maskinlæring. Tross alt er det viktigste aspektet ved Supply Chain Management å kunne forutsi fremtidig etterspørsel nøyaktig, da det gir bedrifter et konkurransefortrinn og forbedrer deres årlige inntekter.

Med både forhandlere og grossister som blir utfordret av den økende skalaen, kompleksiteten og mangfoldet av tilgjengelige data, ser maskinlæring ut til å være den beste veien fremover når det kommer til planlegging og prognoser. Maskinlæring er en informatikkdisiplin der algoritmer «lærer» fra datasett i stedet for å følge forhåndsprogrammerte instruksjoner. Dette betyr at algoritmene bygger og avgrenser modeller basert på eksisterende data for å lage prediksjoner om ulike utfall.

De siste årene har vi sett en enorm økning i forbrukernes tilstedeværelse på nettet, og de etterlater sine digitale fotavtrykk over hele internett – uvurderlige tilleggsdata for å analysere og beregne salgstrender. Muligheten til å bruke AI og maskinlæring for å utnytte disse dataene kan gi forhandlere og grossister et stort konkurransefortrinn. Ifølge McKinsey «Den gode nyheten er at AI-baserte løsninger er tilgjengelige og tilgjengelige for å hjelpe bedrifter med å oppnå ytelse på neste nivå innen forsyningskjedestyring. Løsningsfunksjoner inkluderer etterspørselsprognosemodeller, ende-til-ende-åpenhet, integrert forretningsplanlegging, dynamisk planleggingsoptimalisering og automatisering av den fysiske flyten – som alle bygger på prediksjonsmodeller og korrelasjonsanalyse for bedre å forstå årsaker og virkninger i forsyningskjeder.» Med vår AGR-løsning kan du også oppnå dette neste nivået i forsyningskjeden din.

Maskinlæring kan brukes på S&OP på en rekke måter. Vi i AGR tror at denne teknologien kan være ekstremt gunstig for våre kunder, så vi jobber hardt for å holde tritt med ny teknologisk utvikling og inkorporere dem i vår lageroptimaliseringsløsning. Disse nye utviklingene har potensial til å gjøre kundenes jobb mye enklere ved å gi verdifull innsikt og forslag, samt informere dem om årsakene og beregningene bak dem. Maskinlæring og AI vil hjelpe kundene våre med å få et bedre helhetsbilde av produktet sitt og forbedre effektiviteten i lagerstyringen.

For å lære mer om løsningen vår og hvordan maskinlæring kan være til nytte for din virksomhet, vennligst kontakt oss.

Relaterte innlegg
februar 6, 2025
5 min read
Noen av dere håper å se kunstig intelligens integrert i verktøy dere allerede bruker, mens andre lurer på om kunstig intelligens er relevant for små bedrifter som deres. Svaret er enkelt: AI utgjør allerede en forskjell i leverandørkjedestyringen, og potensialet er enormt, uavhengig av virksomhetens størrelse eller omsetning.
oktober 22, 2024
7 min read
Når du velger riktig lagerstyringsløsning, er det viktig å fokusere på mer enn bare de grunnleggende funksjonene. Du trenger en plattform som integreres sømløst med dine eksisterende systemer, tilbyr modulære funksjoner som passer dine spesifikke behov, og som kan vokse med deg etter hvert som virksomheten din utvikler seg.
oktober 15, 2024
5 min read
Du trenger ikke lenger å legge inn bestillinger manuelt hver gang lageret ditt blir lavt. Med OrderPro kan du sette opp gjentakende ordrer for spesifikke leverandører eller interne lokasjoner på de dagene som fungerer best for deg. Enten det er butikkpåfylling eller leverandørordrer, velger du lokasjon, varer og tidsplan, og OrderPro tar seg av resten.