Utfordringen
Muuto opererer med en hybrid forretningsmodell der salg kommer fra kontraktsprosjekter og via detaljhandelskanaler. Selskapet arbeider gjennom distributører, forhandlere, arkitekter og designpartnere, samtidig som produksjonen koordineres gjennom et nettverk av OEM-produsenter over hele Europa
Manuell prognostisering
Før AGR var prognostisering og etterfyllingsplanlegging i stor grad avhengig av Excel-regneark og manuelle ERP-eksporter
Tidkrevende etterfylling
Prosessen var tidkrevende, vanskelig å vedlikeholde og økte risikoen for menneskelige feil.
Svært kompleks forsyningskjede
Muutos forsyningskjede inkluderer flere OEM-produsenter, hundrevis av tekstil- og læralternativer, lagerførte og ordrestyrte produkter, lange ledetider fra leverandører og svært tilpasset etterfyllingsplanlegging.
Fordeler
Ved å bruke AGR transformerte Muuto flere sentrale forsyningskjedeprosesser.
AGR automatiserte etterfyllingsplanlegging og forenklet prognostiseringsarbeidsflyten betydelig. Teamet bruker nå AGR til å generere leverandørprognoser, planlegge etterfylling, opprette innkjøpsplaner for lager, validere etterspørselsmønstre og støtte lagerbeslutninger.
Systemet forbedret også samarbeidet med leverandører ved å gjøre prognostiseringsdata enklere å dele og handle ut fra.
- Forbedret prognosenøyaktighet og lagertilgjengelighet
Prognosenøyaktigheten ble betydelig forbedret etter implementeringen av AGR.
Muuto forbedret også tilgjengeligheten på kritiske høyvolumprodukter samtidig som operasjonell kompleksitet ble redusert.
«Vi har aldri vært utsolgt for vår bestselgende sofa gjennom AGR.»
- Redusert lagerbeholdning og mindre manuelt arbeid
Selskapet reduserte manuell håndtering av regneark, duplisert databehandling, prognostiseringsfeil og tiden brukt på å validere beregninger.
Det intuitive grensesnittet gjorde det også enklere for teamene å analysere salg og produktytelse og raskt hente ut relevante prognostiseringsdata.
- Støtte til en kompleks global forsyningskjede
AGR støtter Muutos kompleksitet ved å hjelpe planleggere med å håndtere leverandørers leveringstider, prognosesynlighet, lagerdekning, beslutninger om produksjon til lager versus produksjon på bestilling, og etterfyllingsplanlegging.
Plattformen har blitt et sentralt operasjonelt verktøy for kategoristyring på tvers av virksomheten.
Som en del av MillerKnoll-kollektivet opererer Muuto innenfor et globalt møbeløkosystem som inkluderer merkevarer som Herman Miller, Knoll, HAY og Maharam.
- Fra timer til minutter
Prosesser som tidligere krevde omfattende manuelt Excel-arbeid, fullføres nå på minutter i stedet for timer. Ukentlig lagerbestilling ble redusert fra rundt to timer per uke til omtrent 15 minutter.
Prognoseforberedelse ble også betydelig raskere og enklere å håndtere.
Den reduserte administrative arbeidsmengden gjør at kategoriledere kan fokusere på mer strategiske ansvarsområder, inkludert leverandørforhandlinger, produktkvalitet og sortimentsstyring.
“Vi bruker AGR for utviklingsprognoser og innkjøpsplanlegging. Mine prognoser er nesten 100 % nøyaktige hver gang. ”
- Muuto
- Michael Wong Min, Senior kategorisjef
Hvorfor Muuto valgte AGR
Muuto valgte AGR for å modernisere prognostisering og lagerplanlegging samtidig som de støttet fleksibiliteten som kreves i møbelproduksjon og -distribusjon.
Selskapet trengte en løsning som kunne automatisere prognostisering og etterfylling, redusere manuelt regnearkarbeid, støtte OEM-drevne forsyningskjeder, forbedre leverandørprognostisering og håndtere både lagerførte og tilpassede produkter.
AGR ble den primære prognostiserings- og etterfyllingsplattformen som brukes av Muutos kategoristyringsteam.
Resultatene
Siden implementeringen av AGR har Muuto betydelig redusert tiden brukt på etterfyllingsplanlegging og prognostisering samtidig som prognosenøyaktighet og leverandørsamarbeid er forbedret. Ukentlige lagerbestillingsoppgaver som tidligere tok timer, fullføres nå på minutter, noe som frigjør kategoriledere til å fokusere på leverandørforhandlinger, produktkvalitet og strategisk planlegging.
Selskapet har også redusert manuelt regnearkarbeid og senket risikoen for menneskelige feil samtidig som synligheten på tvers av den komplekse OEM-drevne forsyningskjeden er forbedret. Samtidig har Muuto opprettholdt sterk tilgjengelighet på sentrale bestselgerprodukter og oppnådd større tillit til prognostiserings- og etterfyllingsbeslutninger.
Muuto ser på AGR som en langsiktig strategisk plattform og er spesielt interessert i fremtidige AI-drevne funksjoner.
Interesseområder inkluderer AI-assistert prognostisering for nye produkter, prognostisering av lignende varer, scenarioplanlegging, prognostisering på kundenivå, AI-chatbot-innsikt og kapasitetsbevisst etterfyllingsplanlegging.
Selskapet planlegger også å fortsette moderniseringen av forsyningskjedesystemene som en del av den bredere digitale transformasjonsreisen.