Genomförande
Implementeringen av AGR:s system var en stegvis process:
Vikten av att prognoserna är korrekta
Upptäck hur exakta prognoser är nyckeln till effektiv lageroptimering, kostnadskontroll och affärsmässighet.
Vikten av att prognoserna är korrekta
Upptäck hur exakta prognoser är nyckeln till effektiv lageroptimering, kostnadskontroll och affärsmässighet.
Vikten av att prognoserna är korrekta
Upptäck hur exakta prognoser är nyckeln till effektiv lageroptimering, kostnadskontroll och affärsmässighet.
Vikten av att prognoserna är korrekta
Upptäck hur exakta prognoser är nyckeln till effektiv lageroptimering, kostnadskontroll och affärsmässighet.
Vikten av att prognoserna är korrekta
Upptäck hur exakta prognoser är nyckeln till effektiv lageroptimering, kostnadskontroll och affärsmässighet.
Resultatet
- Bättre balans mellan lagerhållning och servicenivå
- Snabbare reaktioner på signaler från försäljningen
- Enkla rapporteringsmöjligheter som ger en kontinuerlig överblick över alla butiker
- Exakta prognoser för efterfrågan
- Korrekt tilldelning baserat på butikens faktiska behov och försäljning
- Lätt att integrera i de många nya produkter som företaget kontinuerligt introducerar
“Idag kan vi göra mer exakta uppskattningar av butikernas försäljningsvolymer eftersom vi baserar varudistributionen på försäljningshistorik och prognoser.”
- Søstrene Grene
- Jakob Skytt Gergersen, chef för Supply Chain, Søstrene Grene
Varje vecka distribuerar lastbilar från Århus i Danmark nya produkter till cirka 250 Søstrene Grene-återförsäljare i Europa. Fördelningen av kvantiteterna per artikel och per butik baseras på det intelligenta allokeringssystemet från AGR. Systemet förbättrar precisionen avsevärt, vilket innebär högre omsättning, mindre förlorad försäljning och lägre lagerhållning i hela leveranskedjan med mindre krångel.
Majoriteten av Søstrene Grenes butiker får cirka 100 nya varor varje vecka. Det är en central del av affärsmodellen att alltid erbjuda kunderna en ny upplevelse med nya produkterbjudanden, vilket uppmuntrar kunderna att besöka butiken ofta. Men hur avgör Supply Chain-chefen Jakob Skytt Gregersen och hans kollegor hur många varor som ska levereras till varje butik när 60 procent av veckoleveransen består av nya varor? Tidigare bestämdes allokeringen som en procentenhet av den totala försäljningsbudgeten. “Vi hade tidigare en lösning som passade alla, där den primära drivkraften för varudistributionen var vår försäljningsbudget, så att en butik med hög omsättning fick stora mängder och en butik med låg omsättning fick mindre mängder.”
Fördelning baserad på prognos
Det har nu förändrats. Idag har den framgångsrika detaljhandelskedjan infört ett allokeringssystem, utvecklat i samarbete med AGR, som distribuerar produkter till butik med högre precision. Det innebär att butikerna idag får rätt mängd av alla artiklar för att matcha deras verkliga antal och behov. Detta är en stor fördel för både butikerna, centrallagret i Aarslev, väster om Århus, och inköpsavdelningen.
Men hur kan det vara möjligt? “Idag kan vi mer exakt uppskatta butikernas försäljningsvolymer eftersom vi baserar fördelningen av varor på försäljningshistorik och prognoser”, förklarar Jakob Skytt Gergersen och tillägger “Majoriteten av varorna är nya, men vi arbetar med en kategorisering av varor i tre nivåer. Nivåerna för en matsalsstol kan till exempel vara: Nivå 1 Möbler, Nivå 2 Sittmöbler och Nivå 3 Matsalsstol. Försäljningshistoriken för en ny produkt baseras sedan på historiken för ett antal jämförbara varor i nivå 3.”
Smärtfri implementering
Enligt Jakob Skytt Gregersen är detta en stor förbättring eftersom butikerna har olika försäljningsprofiler, och därför är prognoser baserade på försäljningshistorik en mer exakt grund än den totala försäljningsbudgeten. Han understryker att det finns många nyanser som spelar in i försäljningen, t.ex. region, land, lokala förhållanden, läge (gata eller köpcentrum) osv.
Detaljhandelskedjan började arbeta med AGR-lösningen 2019 och har ägnat mycket tid åt att förbereda sig för implementeringen. Programvaran togs i drift i slutet av 2019 och det gick i stort sett smärtfritt. Den största utmaningen är datakvaliteten och bristen på data. Vi har därför investerat i ett Product Data Management-system för att säkerställa enhetlighet i skapandet av produktmasterdata och för att säkerställa högkvalitativa data, förklarar han.