Heads Up: Vellykket prognose- og efterspørgselsplanlægning

Opnå succes med prognoser og effektiv efterspørgselsplanlægning med vores ekspertvejledning.

I denne artikel

Heads Up: Vellykket prognose- og efterspørgselsplanlægning
March 25, 2021
4 min read
Hvordan står det til med din lageroptimering i dag? Er du afhængig af regneark, øjebliksbilleder og enkeltpersoners viden? Eller har du et nærtidsbillede af al aktivitet, som automatisk giver planlæggere, indkøbere og resten af teamet besked, så de kan arbejde med hovedet under armen?

Når du arbejder i et dynamisk miljø, er du kun så god som din evne til at forudsige.

Når miljøet ændrer sig, kæmper modellerne

I den digitale tidsalder med moderne ERP-systemer er der et væld af oplysninger, der kan indgå i dine prognoser. Regneark, plug-ins og hjemmelavede modeller har en tendens til at blive standardindstillingerne.

I hårde økonomiske tider, som vi oplever nu, er kontanter konge. At binde arbejdskapital ved at have unødvendige lagre belaster virksomheden ved at reducere ressourcerne, men med forstyrrede forsyningskæder takket være COVID og Brexit virker bufferlagre ønskværdige.

At kunne stole på bedre prognoser og efterspørgselsplanlægning for at optimere lagerbeholdningen kan give fordele direkte på bundlinjen, reducere risikoen og øge modstandsdygtigheden. Dette kan ikke opnås i et system, der er afhængigt af regneark og hjemmelavede modeller, der mangler smidighed.

Efterspørg ‘træk’

Salgs- og produktionsplaner er “push”-planer – rettet mod at sælge eller producere så meget som muligt.

Økonomiteams udarbejder detaljerede økonomiske prognoser for virksomheden. Produktionsplanlæggere eller indkøbere beregner derefter omhyggeligt krav og output. Men disse planer er sjældent integrerede, og målene kan nogle gange blive modstridende.

Planlægning af efterspørgslen indebærer, at man ser på de faktorer, der “trækker” det faktiske salg. Justering af produktions- og forsyningskæderessourcer baseret på forbrugernes efterspørgsel og specifikke salgsfremmende reaktioner har en række fordele.

Disse omfatter:

Men forbrugernes efterspørgsel og salgsfremmende reaktioner kan være ustabile. Det er især tilfældet, når man ser på tværs af flere detailkunder og geografiske områder, og det forstærkes af en stor mængde SKU’er.

De systemer, den dataindsamling og de modeller, der kræves til efterspørgselsplanlægningsprocessen på dette niveau, er komplekse. Det tager tid at samle dem, hvilket betyder, at de produceres mindre hyppigt og ender med at være baseret på øjebliksbilleder. Den overordnede nøjagtighed af de anvendte modeller kan ikke gennemgås ofte nok til at holde trit med eventuelle udsving.

Avancerede prognoser og automatiseret genopfyldning

Systematiserede prognoser (hvor de rigtige modeller anvendes på baggrund af de seneste efterspørgselsmønstre på vareniveau) giver flere fordele:

  • Ressourceeffektivitet – mindre tid brugt på dataudtræk, manipulation og regnearksopdateringer
  • Øget nøjagtighed – planer kan skabes ud fra, hvad der rent faktisk sker, i realtid
  • Automatisering grundlæggende, gentagne beslutningsprocesser, der ikke kræver menneskelig dømmekraft eller innovation, kan håndteres af teknologi.
  • Optimering af serviceniveauer.

Når sikkerhedslageret beregnes i næsten realtid baseret på reelle data, bliver det muligt for virksomheden at arbejde efter en enkelt, integreret plan. Målene bliver fælles og samarbejdsorienterede.

Frigør de sande omkostninger ved lagerbeholdningen

Kun få virksomheder er klar over de fulde omkostninger ved at have et varelager. Indtil det bliver brugt eller solgt, har lageret ingen værdi for virksomheden, men det koster alligevel at have det takket være lager- og opbevaringsomkostninger. Varierende produktlivscyklusser kan resultere i, at lageret helt kasseres.

For at planlægningen skal være effektiv, skal den involvere et ægte tværfunktionelt engagement på tværs af virksomheden. Den skal også være tilpasset det, der rent faktisk sker, i realtid. Det giver mulighed for lageroptimering, som afbalancerer cash flow og serviceniveauer.

AGR-softwaren giver effektive processer til din efterspørgselsplanlægning og gør det nemt at optimere lagerbeholdningen i forhold til din virksomheds aktuelle prioriteter. Kontakt os i dag for at se, hvor stor en forskel det kan gøre for din modstandsdygtighed og tilpasningsevne.

Relaterede indlæg
October 9, 2025
9 min read
Forældede varer er mere end bare varer, der bevæger sig langsomt - det er lagerbeholdninger, der har mistet deres værdi og binder arbejdskapital. Denne blog forklarer, hvad der får produkter til at blive forældede, fra dårlige prognoser til overproduktion, og hvordan man spotter advarselstegnene tidligt. Den deler også strategier til at forhindre forældelse gennem bedre planlægning, synlighed og samarbejde. Endelig viser den, hvordan AGR hjælper virksomheder som PanzerGlass med at holde sig foran i hurtigt skiftende brancher med præcise prognoser og lagerstyring i realtid.
September 8, 2025
11 min read
Få styr på styklisterne - din forsyningskædes plan for smartere planlægning. Denne guide forklarer, hvad en stykliste er, hvorfor den er vigtig, og hvordan virksomheder bruger den til at spore komponenter, reducere spild og optimere lagerbeholdningen. Indeholder eksempler fra den virkelige verden, skabeloner og hvordan man administrerer styklister i AGR.
August 12, 2025
11 min read
Bullwhip-effekten i forsyningskæder: Hvad det er, og hvordan man løser det Små skift i kundernes efterspørgsel kan skabe store problemer i opstrømsleddet - fra overfyldte lagre til udsolgte varer. Denne blog udfolder bullwhip-effekten med klare definitioner, eksempler fra den virkelige verden og praktiske løsninger for grossister og fagfolk i forsyningskæden. Lær, hvordan smartere prognoser, bedre leverandørkommunikation og automatiseret bestilling kan bryde cyklussen.