Viktige fokusområder for grossistorganisasjoner i verdensklasse, del 3 – Intelligent påfyll (2/2)

By

februar 4, 2021
4 min read
Del to av vår guide om intelligente påfyllingsteknikker for å forbedre forsyningskjedens effektivitet i engros.

In this article

Basert på vårt arbeid med kunder; analyse av engros- og distribusjonssektoren; og innspill fra ekspertkonsulenter; Vi har identifisert egenskapene som definerer grossistorganisasjoner i verdensklasse. Dette settet med evner danner en anatomi som skiller de virksomhetene som er best posisjonert til å lykkes når vi går videre fra turbulensen i 2020.

Vi har formulert en modell for potensial, basert på det vi ser på som de sterkeste indikatorene på organisasjonshelse på tvers av 6 nøkkelområder. Styrke i hvert av elementene gir en organisasjon både motstandskraft (til å absorbere og håndtere markeds- og økonomisk press) og styrke (til å overgå/utmanøvrere konkurranse og handle på muligheter).

Vi har tidligere introdusert den definerende funksjonen for intelligent etterfylling, her er en oppsummering rundt automatisering før vi utforsker elementet av tjenestenivåer.

Fjerne manuelle oppgaver fra beslutningsprosessen

Påfyllingsoppgaver krever vanligvis repeterende administrasjon: trekke ut data fra systemet; legge inn data i regneark; sjekke verdier; oppdatering av ordremengder; utstede ordrer. I kompleksiteten som skapes av flere produktlinjer, leverandører og kunder, kan disse manuelle oppgavene raskt bli et blokkeringspunkt.

Bedrifter som bruker for mye menneskelige ressurser på disse grunnleggende påfyllingsaktivitetene, i stedet for å omdirigere fokuset mot å etablere og opprettholde relasjoner langs forsyningskjeden, vil mangle motstandskraften som kreves for å trives. Å frigjøre folk fra disse oppgavene handler mindre om å redusere arbeidsmengden og mer om å skape rom for å utføre viktig arbeid av høy verdi.

Viktige egenskaper

Innenfor hvert område av anatomien til en grossistorganisasjon i verdensklasse, har vi skissert en rekke definerende egenskaper. Når du vurderer påfyll, er disse egenskapene som følger:

Automatic replenishment: We have systems in place that can automatically adjust replenishment quantities. This enables our team to manage by exception and prevents firefighting.

Organisasjonene som er best posisjonert til å lykkes, har fjernet alle unødvendige manuelle oppgaver fra teamets arbeidsmengde.

Automatic order quantities: Our systems can automatically generate pre-calculated order quantities for unconfirmed purchase orders. This enables us to better focus our management time.

Organisasjoner i verdensklasse automatiserer grunnleggende prosesser slik at menneskelig dømmekraft kan brukes der det kan tilføre verdi, i stedet for å binde denne varen opp i unødvendige prosesser.

Managing service levels: We perform dynamic ABC calculation and manage service levels according to these classifications. This enables us to maintain optimal service levels with clients without carrying excessive levels of safety stock.

Det er denne kraften til ABC vi nå skal utforske videre.

Hvorfor det utgjør forskjellen

ABC-klassifisering deler inventar inn i 3 kategorier:

  • A (viktigst): dette er den minste kategorien og består av elementene som bidrar mest med verdi
  • B (ganske viktig): generelt en litt større gruppe produkter som bidrar med verdi i mindre grad enn de i kategori A
  • C (minst viktig): vanligvis den største kategorien, der produkter bidrar med minst verdi til bunnlinjen.

ABC-beholdningsklassifisering er basert på Pareto-prinsippet. Denne 80/20-regelen forutsetter at 80 % av verdien av virksomheten kommer fra 20 % av aksjen. Elementene i disse 20 % er de «vitale få». Det er viktig å ha dette forholdet i bakhodet når man prioriterer hvilke varer som skal bæres for å oppfylle etterspørselen og oppfylle servicenivåmålene.

Kraften til dynamisk beregning

Excel brukes til å gi et øyeblikksbilde. Data hentes vanligvis fra et ERP-system, beregningen kjøres og beslutninger tas. Denne prosessen tar ikke bare verdifull tid, men informasjonen kan også raskt bli utdatert. Etter hvert som etterspørselsmønstrene endres, kan produktene bevege seg raskt mellom ABC-kategoriene. Oppdatering av eksisterende beregninger på månedlig – eller til og med kvartalsvis – basis er tidkrevende, og øyeblikksbildet blir uunngåelig foreldet nesten så snart det er tatt.

Ved å automatisere prosessen – levere dynamiske beregninger – blir det mulig å kategorisere varelager basert på flerdimensjonale kriterier, inkludert etterspørsel, salgsfrekvens og årlig verdi. Klassifiseringen foregår i nær sanntid og gir et nøyaktig bilde av hva som skjer på daglig basis. Resultatet er at produktene alltid administreres i henhold til den mest relevante lagerpolicyen.

Sammen med automatiserte beslutninger om påfylling, lar denne tilnærmingen de sterkeste firmaene fjerne unødvendig manuell innsats, og frigjør teamet til å bruke mer tid på å forfølge aktiviteter som muliggjør bedre beslutningstaking.

Vår erfaring er at det er vanskelig for organisasjoner å selvdiagnostisere de viktigste områdene der endring vil ha størst innvirkning. Diagnoseverktøyet vi har laget gir deg muligheten til å finne prioriterte områder for oppmerksomhet, og fremheve spesifikke aktiviteter for å hjelpe deg med å forbedre forretningsytelsen og motstandskraften.

Hva er styrken og motstandskraften til organisasjonen din? Prøv vårt egenvurderingsverktøy i dag.

Related Posts
mai 22, 2025
6 min read
Små leverandørproblemer kan føre til alt fra forsinkede leveranser til unøyaktige bestillinger, og de kan utvikle seg til store forstyrrelser i forsyningskjeden. I dette innlegget går vi gjennom de fem nøkkeltallene som alle forsyningskjedeteam bør følge med på for å evaluere og forbedre leverandørens ytelse. Enten du administrerer dusinvis av leverandører eller akkurat har begynt å formalisere gjennomgangene, vil denne veiledningen hjelpe deg med å omdanne data til bedre beslutninger - og sterkere leverandørrelasjoner.

By

mai 12, 2025
5 min read
Mange forsyningskjedeteam er avhengige av spredte regneark og e-poster for å spore leverandørinformasjon, noe som fører til utdaterte ledetider og tapte muligheter. Denne bloggen utforsker hvordan fragmenterte leverandørdata forstyrrer planleggingen, skaper ineffektivitet og gjør det vanskeligere å administrere leverandørrelasjoner. Den viser hvordan sentralisering av sporing av leverandørytelse - spesielt når det gjelder ledetider - kan forvandle den daglige driften fra reaktiv til strategisk. I tillegg tilbyr vi en gratis sjekkliste for leverandørdata som hjelper teamene med å komme i gang med de riktige dataene på ett sted.

By

april 10, 2025
5 min read
Bærekraft i leverandørkjeden handler ikke bare om å være grønn - det handler om å redusere sløsing i alle former: tid, plass, penger og produkter. Årsaken til mye av sløsingen? Manglende eller unøyaktige lager- og leverandørkjededata. Når dataene er sentraliserte og pålitelige, kan bedriftene lage mer nøyaktige prognoser, automatisere smartere beslutninger og unngå kostbare feil. Resultatet er en mer effektiv, robust og bærekraftig drift - en drift som er bygget for langsiktig vekst.

By