Lange og varierende leveringstider kræver en lagerplanlægning, der rækker flere måneder frem i tiden. Når det tager tre, seks eller endda 12 måneder, før produkterne ankommer, har virksomhederne brug for præcise efterspørgselsprognoser, indkøb, der tager højde for leveringstiderne, fleksible sikkerhedslagre og indsigt i fremtidige lagerbehov for at opretholde tilgængeligheden uden at binde unødvendig driftskapital.
International indkøb gør det hele endnu mere kompliceret. Produktionsplaner, containerforsendelser, told, leverandørernes præstationer og skiftende fragtruter kan alle have indflydelse på, hvornår varerne bliver tilgængelige. Udfordringen består i at vide, hvad man skal bestille, hvor meget man skal bestille, og hvornår man skal forpligte sig, på trods af usikkerheden flere måneder frem i tiden.
Den største udfordring: At håndtere lange og varierende leveringstider og længere tidshorisonter
En indkøbsordre, der afgives i dag, ankommer muligvis først om flere måneder. Det betyder, at indkøberen træffer en beslutning om lagerbeholdningen på baggrund af en efterspørgsel, der endnu ikke er opstået.
Med en kort, forudsigelig leveringstid har en virksomhed bedre mulighed for at reagere på ændringer i salget. Med en leveringstid på ni måneder kan det allerede være for sent at imødegå en ændring i efterspørgslen, der bliver tydelig i den tredje måned, via den normale forsyningskæde.
Traditionelle metoder, såsom faste minimums- og maksimumsgrænser for lagerbeholdningen, kan vise sig at være utilstrækkelige under disse forhold. Et fast genbestillingspunkt forudsætter, at de forhold, der ligger til grund for beregningen, forbliver rimeligt stabile. Hvis de faktiske leveringstider ændrer sig regelmæssigt, ændrer det punkt, hvor der skal genbestilles, sig også.
Resultatet kan gå begge veje. Bestiller man for sent, risikerer virksomheden at løbe tør for varer, inden den nye levering ankommer. Lægger man store sikkerhedsmargener ind for en sikkerheds skyld, kan virksomheden ende med at binde en betydelig del af sin driftskapital i lagerbeholdningen.
Sundqvist arbejder med leveringstider, der spænder fra omkring en måned til helt op til 12 måneder. AGR hjælper teamet med langsigtede prognoser og giver et overblik over de kommende otte til 12 måneder, hvilket bidrager til bedre dialog med leverandørerne.
En fælles genbestillingsregel for hele virksomheden ville ikke give meget mening i et sådant miljø. En vare, der kan leveres på en måned, og en vare, der tager et år at genopfylde, indebærer meget forskellige risici.
Rosendahl står over for en anden form for udfordring. Virksomhedens leverandører er spredt over hele Sydeuropa, Tyrkiet og Asien, og leveringstiderne varierer fra tre til otte måneder. Nogle leverandører kræver, at produktionskapaciteten reserveres flere måneder i forvejen, hvilket gør præcise prognoser afgørende for indkøbsplanlægning og leverandørplanlægning.
Det er vigtigt at skelne mellem disse eksempler. Sundqvist forvalter en portefølje med leveringstider, der varierer fra en til 12 måneder, mens Rosendahl skal planlægge tre til otte måneder frem i tiden på tværs af et internationalt leverandørnetværk. Begge eksempler viser, hvorfor planlægningshorisonter og genbestillingsberegninger skal afspejle de enkelte leverandørers og SKU’ers krav frem for en enkelt, virksomhedsomspændende antagelse.
Styring af udenlandsk produktion og kompleksiteten ved indkøb i Asien
International indkøb tilføjer flere trin til beregningen af leveringstiden. Tiden fra beslutningen om, at der er behov for lagerbeholdning, til at den er tilgængelig for kunderne, kan omfatte:
- Leverandørens eller fabrikens produktionstid
- Ventetid på en produktionsplads
- Samling af forsendelser før afsendelse
- Sø- eller luftfragt
- Håndtering i havnen
- Toldbehandling
- Indenlandsk transport
- Modtagelse på lager
Hvert trin kan medføre forsinkelser, og trinene forløber ikke nødvendigvis i samme tempo. En leverandør kan producere efter tidsplanen, mens en forsendelse bliver forsinket i en havn. Omvendt kan fragttransporten forløbe uden problemer, mens fabrikskapaciteten forlænger produktionsplanen med flere uger.
Planlæggere skal derfor have overblik over den samlede genopfyldningstid i stedet for udelukkende at stole på leverandørens angivne produktionstid.
Planlægning, når man styrer produktionen i udlandet
Etman giver et eksempel på en anden variant af dette problem. Den elektriske grossist har sin egen fabrik i Kina, hvilket medfører lange leveringstider fra produktionsbeslutningerne træffes, til varerne er klar til salg.
At eje eller have tæt kontrol over produktionen ændrer forholdet til leveringstiden, men det fjerner ikke udfordringen med planlægningen. I stedet bliver prognosen et vigtigt input til produktionsplanlægningen.
Virksomheden har brug for tilstrækkelig gennemsigtighed til at kunne beslutte, hvad der skal produceres, i god tid inden den forventede efterspørgsel opstår.
Pålidelige data om leveringstider hjælper også planlæggere med at forstå, om den faktiske ydeevne lever op til forventningerne. Ved at følge forskellen mellem forventede og faktiske leveringstider kan man afdække tilbagevendende forsinkelser og få bedre information til fremtidige beslutninger om produktion og indkøb.
Når lange leveringstider møder sæsonudsving
Sæsonudsving gør problemet endnu sværere.
GripGrab indkøber produkter fra Fjernøsten og administrerer næsten 2.000 varenumre med varierende grad af sæsonudsving. Lange leveringstider hos leverandørerne betyder, at virksomheden ikke kan vente på en sæsonbestemt stigning i salget for at få bekræftet, at efterspørgslen er indtrådt. På det tidspunkt kan fristen for at afgive den nødvendige produktionsordre allerede være udløbet.
Den sæsonbestemte efterspørgsel skal identificeres i prognosen, inden der træffes indkøbsbeslutninger. GripGrab bruger AGR til at sammenkoble historiske lager- og salgsdata med den forventede efterspørgsel, hvilket giver teamet et overblik over de kommende 12 måneder.
Dette illustrerer en vigtig forskel mellem planlægning af indenlandske produkter og produkter fra udlandet med lang leveringstid. Jo længere tid der er til genopfyldning, desto vigtigere bliver prognosehorisonten.
Planlæggere kan også være nødt til at tage højde for leverandørernes minimumsordremængder, produktionsbegrænsninger og krav til containere på samme tid.
Målet er ikke blot at forudsige efterspørgslen. Det er at omsætte denne prognose til en realistisk indkøbsplanlægning. For virksomheder, der administrerer tusindvis af produkter, bliver det svært at gøre manuelt.
Håndtering af udsving i forsendelser, containerlogistik og ruteændringer
Fabrikens leveringstid er kun en del af ligningen for virksomheder, der importerer varer.
International fragt udgør en yderligere kilde til variabilitet. Seefragtplaner kan ændre sig, havne kan blive overbelastede, og transportruter kan blive afbrudt.
Den leveringstid, der er afgørende for en lagerplanlægger, er i sidste ende tiden fra bestillingen afgives, til der er brugbart lager til rådighed.
Tre funktioner er særligt vigtige.
Optimering af containerfyldning
Internationale indkøb indebærer ofte, at man skal afveje lagerbehov mod containerkapacitet.
At udfylde ubrugt plads i containeren med ekstra lagerbeholdning kan ganske vist forbedre udnyttelsen af fragtkapaciteten, men det kan også skabe overskydende lagerbeholdning. Varer med lav omsætning, der kun bestilles for at maksimere containerudnyttelsen, optager stadig likviditet og lagerplads, når de ankommer.
Ved optimering af containere skal man tage højde for anbefalede ordremængder samt begrænsninger såsom minimumsordremængder og containerkapacitet.
Målet er at udnytte fragtkapaciteten effektivt uden at lade fragteffektiviteten føre til et problem med overlagre.
Sporing af leveringstid
Planlægningsforudsætningerne bliver bedre, når virksomhederne sammenligner de forventede leveringstider med, hvad der rent faktisk sker.
Leverandørernes præstationer kan ændre sig. Det samme gælder transporttider og forsendelsesruter. Ved at følge den faktiske leveringstid får planlæggerne et bedre grundlag for fremtidige ordrer end ved at holde fast i én fast antagelse på ubestemt tid.
Hvis en leverandør, der lover en leveringstid på 10 uger, rutinemæssigt bruger 13 uger, skal planlægningssystemet afspejle denne virkelighed.
Det samme princip gælder for fragt. Leverandørens produktionstid kan forblive uændret, mens den del af den samlede leveringstid, der vedrører transporten, øges.
Dynamisk sikkerhedslager
Sikkerhedslageret yder beskyttelse mod usikkerhed, men det betyder ikke, at den samme buffer skal forblive på plads på ubestemt tid.
Hvis variationen i leveringstiden stiger, stiger risikoen for, at lageret løber tør, inden der kommer nyt ind, også. Sikkerhedslageret kan derfor tilpasses i forhold til usikkerhedsniveauet i stedet for at basere sig på et fast antal dage eller enheder.
Det omvendte gælder også. Når leveringstiderne bliver mere stabile, kan det unødigt øge lagerinvesteringerne at fortsætte med at opretholde en for stor buffer.
Når både leverandørens og forsendelsens leveringstider varierer
NoMorePly importerer produkter via international containertransport, hvilket betyder, at virksomhedens planlægningsproces skal tage højde for både leverandørernes og transportens leveringstider.
Disse variabler kan udvikle sig uafhængigt af hinanden. En leverandør kan være klar til tiden, mens forsendelsen tager længere tid end forventet, eller produktionen kan blive forsinket, selvom fragttransporten forløber normalt.
For planlæggeren er det det samlede tidsrum fra indkøb til tilgængelighed, der er afgørende.
Virksomheden har derfor brug for indsigt i fremtidige behov i god tid for at kunne afgive ordrer, samle forsendelser og reagere, når en del af tidsplanen ændrer sig.
At reagere, når forsendelsesruterne ændres
Mad Group er endnu et eksempel på, hvorfor antagelser om leveringstid ikke kan betragtes som faste.
Virksomheden driver en global forsyningskæde, og ændringer i forsendelsesruterne har under visse omstændigheder forlænget genopfyldningstiden med to til tre uger. Teamet har reageret ved at justere leveringstiderne og sikkerhedslageret i AGR.
Et genbestillingspunkt, der er beregnet ud fra den gamle rute, kan udløse en ordre flere uger for sent, når ruten ændres. Virksomheden står dermed med et mellemrum mellem, at lageret løber tør, og den næste levering modtages.
Ved at opdatere leveringstiderne og de lagerstyringspolitikker, der afhænger af dem, kan planlægningen afspejle den nye forsyningskæde i stedet for fortsat at basere sig på forældede antagelser.
Vigtige funktioner, der kræves til lagerplanlægning med lange leveringstider
Håndtering af lange leveringstider er ikke blot en enkelt beregning. Det kræver, at flere planlægningsfunktioner arbejder sammen.
1. Langsigtet efterspørgselsprognose
Din prognosehorisont bør strække sig længere end den længste relevante leveringstid.
Hvis det tager 12 måneder at genopfylde lageret af visse produkter, kan en prognose på tre måneder ikke give tilstrækkelig information til indkøb. Virksomheder som Sundqvist har brug for overblik over de kommende otte til 12 måneder, netop fordi indkøbsbeslutninger skal træffes så langt i forvejen.
Prognoser på vareniveau er også vigtige. Forskellige produkter har forskellige efterspørgselsmønstre, sæsonudsving og leveringstider. Hvis man kun laver prognoser på kategoriniveau, kan man overse enkelte varer, hvor der er risiko for, at lageret løber tør.
AGR’s funktioner til efterspørgselsplanlægning og prognoser hjælper virksomheder med at udarbejde fremadrettede prognoser og omsætte den forventede efterspørgsel til indkøbsbehov.
2. Dynamisk sikkerhedslager, der tager højde for variationer i leveringstiden
Sikkerhedslageret skal beskytte virksomheden mod usikkerhed, ikke blot tilføje en fast buffer til hver vare.
Variationer i leveringstiden er en af de faktorer, der bestemmer, hvor meget beskyttelse en vare har brug for. En leverandør, der konsekvent leverer på otte uger, udgør en anden lagerrisiko end en, hvis leveringer varierer mellem seks og 12 uger.
Statistisk sikkerhedslager kan tage højde for denne variation og justere lagerbeskyttelsen i overensstemmelse hermed.
Dette hjælper virksomhederne med at undgå to almindelige yderpunkter: at have for lidt lager til ustabile forsyningskæder eller at opretholde unødvendigt store buffere til pålidelige forsyningskæder.
3. Optimering af containeropbygning og -fyldning
Containerordrer medfører fysiske begrænsninger i lagerplanlægningen.
Planlæggere skal finde en balance mellem:
- Prognose for efterspørgsel
- Aktuel lagerbeholdning
- Sikkerhedslager
- Minimumsordremængder
- Leverandørbegrænsninger
- Containerkapacitet
- Forventede fremtidige ordrer
AGR’s automatiserede bestillingsfunktioner kan generere bestillingsforslag, der tager højde for bestillingsbegrænsninger, og give forslag til containeroptimering.
Dette giver planlæggere mulighed for at vurdere, hvordan ordrer kan sammensættes effektivt, i stedet for blot at tilføje mere lagerbeholdning for at udnytte den resterende kapacitet.
Denne skelnen er vigtig. En fuld container er ikke automatisk en optimeret container, hvis det ekstra lager vil ligge ubenyttet i flere måneder.
4. Overvågning af leverandørers præstationer og leveringstider
En angivet leveringstid er en antagelse. Den faktiske leveringspræstation viser, om denne antagelse er pålidelig.
Ved at følge leverandørernes leveringstider over tid kan planlæggere sammenligne forventet og faktisk ydeevne og identificere, hvor variationen stiger.
Denne information kan derefter danne grundlag for indkøbsbeslutninger, indstillinger for genbestilling og sikkerhedslager.
Det forbedrer også dialogen med leverandørerne. I stedet for at drøfte leveringspræstationen ud fra enkelte forsinkede ordrer eller anekdotiske erfaringer kan teams nu basere sig på historiske data.
For virksomheder med internationale leverandørnetværk kan denne gennemsigtighed strække sig ud over selve leverandøren. Ændringer i produktion, forsendelse og ruter kan alle påvirke den samlede tid, der kræves for at genopfylde lagerbeholdningen.
Operationel matrix: Hvordan virksomheder håndterer lange leveringstider med AGR
De følgende eksempler viser, hvordan virksomheder med forskellige indkøbs- og logistikmodeller bruger lagerplanlægning til at håndtere forlængede genopfyldningscyklusser.
| Virksomhed | Udfordringer inden for indkøb og logistik | Leveringstidshorisont | Fokus på AGR-kapacitet eller løsninger |
|---|---|---|---|
| Sundqvist | Store forskelle i leverandørernes leveringstider og behovet for langsigtet leverandørplanlægning | 1–12 måneder, med 8–12 måneders fremadrettet synlighed | Langtidsprognoser og indkøbsplanlægning |
| NoMorePly | International containertransport med varierende leverings- og transporttider | Varierer alt efter leverandør og transportfase | Indkøbsplanlægning, gennemsigtighed i leveringstider og containerplanlægning |
| Rosendahl | Globale leverandører i hele Europa, Tyrkiet og Asien kombineret med sæsonbestemt efterspørgsel | 3–8 måneder | Prognoser, indkøbsoversigt og leverandørplanlægning |
| GripGrab | Indkøb fra Fjernøsten kombineret med stærk sæsonvariation på tværs af et stort udvalg af varenumre | Lange leveringstider med en 12-måneders planlægningshorisont | Sæsonprognoser og lageroversigt på SKU-niveau |
| Etman | Egen fabrik i Kina og lange cykler fra produktion til levering | Lange leveringstider fra produktionen i udlandet | Gennemsigtighed i prognoser, genopfyldning og produktionsplanlægning |
| The Mad Group | Globale ændringer i indkøb og forsendelsesruter forlænger genopfyldningstiderne | Ruterne kan forlænge leveringstiden med yderligere 2–3 uger | Justering af leveringstider, sikkerhedslager og lagerplanlægning |
Disse virksomheder opererer på forskellige markeder, men den underliggende planlægningsudfordring er den samme: Jo længere væk lagerbeholdningen er fra efterspørgselsstedet, desto vigtigere bliver det at kunne forudse udviklingen.
Se flere eksempler på vores side med kundecases.
Stabiliser din forsyningskæde på lang sigt
Lange leveringstider er ikke nødvendigvis et problem, der kan fjernes. For mange virksomheder er de simpelthen en del af indkøbsmodellen. Målet er at planlægge mere effektivt omkring dem.
Start med at identificere de længste og mest varierende leveringstider i din portefølje. Se ud over leverandørernes skøn og sammenlign dem med den faktiske leveringspraksis. Sørg derefter for, at din prognosehorisont strækker sig langt nok frem i tiden til at understøtte de beslutninger, du skal træffe, inden disse produkter ankommer.
Kontroller, om genbestillingsgrænser og sikkerhedslager stadig afspejler den aktuelle leveringstid. Hvis forsendelsesruterne eller leverandørernes ydeevne ændrer sig, skal de antagelser, der ligger til grund for disse beregninger, også ændres.
Endelig skal prognoserne kobles sammen med indkøbsbegrænsningerne. Minimumsordremængder, produktionsplaner og containerkapacitet har alle indflydelse på, hvad der rent faktisk kan bestilles.
En prognose bliver langt mere nyttig, når den kan omsættes direkte til en realistisk indkøbsplanlægning.
AGR samler disse processer og hjælper virksomheder med at prognostisere efterspørgsel, planlægge indkøb, styre sikkerhedslager og leveringstider samt generere ordrer ved hjælp af data fra deres eksisterende ERP-system.
Udforsk AGR’s funktioner til efterspørgselsplanlægning og prognoser, eller bestil en demo for at se, hvordan platformen kan understøtte lange og varierende leveringstider.
