Når vi avslutter 2021 og ser mot 2022, er det klart at det er stadig strammere marginer for fortjeneste og feil.
Forbrukerne krever kortere leveringstider. Forhandlere legger større vekt på servicenivået. Kostnadene øker, innkommende og utgående logistikk er plagsom, og på toppen av det hele er det problemer med produkt- og råvaretilgjengelighet.
Lagernivåer er alle viktige – riktig beholdning for å møte etterspørselen, buffer mot uventede forstyrrelser – samtidig som man unngår sløsing med overskudd. Det er ikke nok å bare administrere inventar, det må optimaliseres.
Lagerstyring fokuserer på målet om å levere produktivitet og effektivitet på tvers av alle lageroperasjoner.
Optimalisering av varelager refererer mer spesifikt til fortjenestemarginer og minimering av tap. Å bære overskuddsbeholdning forårsaker tap og sløsing. Den tar plass, blir foreldet og selger ofte ikke eller må selges til reduserte priser. På den annen side skader utilstrekkelig lager, servicenivået, og kostnadene kommer i form av tap av potensiell fortjeneste og skade på merkevaren.
Målet med lageroptimalisering er å best forutsi etterspørselen og maksimere den økonomiske produksjonen av varelageret for selskapet.
En av de største utfordringene for å oppnå optimalisering er balansegangen mellom «akkurat nok» og «ikke nok». Etterspørselsprognoser har tradisjonelt vært en bakoverskuende praksis. Men 2020 og 2021 kaster stadig opp nye mønstre uten historisk presedens – det spiller ingen rolle hvor dyktige etterspørselsplanleggerne er, det er bare så mye som menneskelig analyse og prediksjon kan klare.
Der det er hundrevis eller tusenvis av SKU-er, markedsvolatilitet og logistikkutfordringer, kan ikke regneark alene takle. Optimalisering krever konstant arbeid på tvers av de kjente og tradisjonelle lagerstyringsprotokollene:
- ABC-analyse: identifisere de mest og minst populære / lønnsomme produktene.
- Etterspørselsprognoser: forutse kundenes etterspørsel og forutsi risikoer og trender. Effektiv etterspørselsplanlegging krever evnen til å gjøre komplekse mønstre om til fremtidige prognoser og planlegge for scenarier
- Gjenbestillingspunktformel: retningslinjene for påfylling som tar hensyn til alle de ulike dynamikkene rundt minimumsbestillinger, kostnader, leveringstider / kostnader
- Sikkerhetslager og lagerbuffere: sørg for at det er tilstrekkelig lager tilgjengelig i tilfelle det uventede
- Service Level Management: minimere risikoen for lagermangel
Fordelene med selv små forbedringer av lageroptimalisering realiseres i lavere kostnader, bedre fortjenestemarginer og redusert svinn. Med bruk av integrerte forretningsprosesser og programvare for lagerstyring blir disse resultatene robuste og målbare:
- Lageroptimalisering: Innvirkningen på bunnlinjen
- Frigjøring av 15-25 % av kontanter fra unødvendige sikkerhetsaksjer
- Reduser foreldede aksjeavskrivninger med 5-20 %
- Kutt lagerbeholdningen med 10-25 % og forbedre servicenivået
- Reduser ressurskostnadene for lagerpåfylling (10-25 %) og lagerstyring (33-66 %)
- Fornuft og bærekraft
