Prognoser: Bruk av både interne og eksterne data

Forbedre prognosenøyaktigheten ved hjelp av både intern og ekstern datainnsikt.

I denne artikkelen

juni 24, 2022
2 min read
I disse tider med usikkerhet og forstyrrelser i forsyningskjeden anbefales det sterkt å ha tilgang til alle relevante data for lagerprognoser og planlegging – noen vil til og med si viktig.

Interne data er noe du mest sannsynlig allerede har for hånden. Dette kan inkludere ulike data, inkludert men ikke begrenset til lagernivåer, salgstall, lønn og mer. Mens eksterne data kommer fra ulike offentlige og private kilder og kan inkludere alt fra værforhold, økonomi, forbrukeratferd og handelspolitikk til kritiske verdenshendelser som den nylige pandemien og krigen mot Ukraina.

Alle innen forsyningskjedestyring leter hele tiden etter innovative måter å ligge i forkant på, og som Forbes påpeker, er interne datakilder rett og slett ikke helt nok til å hjelpe deg med å forutsi nøyaktig i dagens tid: «Oftest vil selskaper fokusere på sine interne historiske datatrender kombinert med anekdotisk visning av generelle industridatasett og bruttonasjonalprodukt (BNP), som ikke lenger er forutsigbare. Bedrifter trenger alle dataene som er nødvendige for å gi et helhetlig syn på globale, regionale og lokale økonomier for å overvåke for nøkkelsignaler om kommende endringer i etterspørselen.

En løsningsmotor for lageroptimalisering, for eksempel vår AGR-løsning, lar deg imidlertid kombinere eksterne data med dine eksisterende interne data når du planlegger for forsyningskjeden din. Dette skaper et unikt prognose- og planleggingssystem som er skreddersydd for dine forretningsbehov, og tar hensyn til alle elementer av kundene dine og deres interaksjoner med virksomheten din.

«Organisasjoner som holder seg à jour med det ekspanderende økosystemet for eksterne data og lykkes med å integrere et bredt spekter av eksterne data i driften, kan utkonkurrere andre selskaper ved å låse opp forbedringer i vekst, produktivitet og risikostyring.»

Derfor er den eneste måten å virkelig ligge i forkant av enestående og uforutsigbare tider ved å planlegge så godt som mulig og forutsi fremtiden din ved å bruke så mange eksterne datakilder som mulig.

Hvis du vil vite mer om hvordan AGR kan hjelpe din virksomhet med å prognostisere bedre, vennligst kontakt oss her.

Relaterte innlegg
oktober 9, 2025
9 min read
Ukurante varer er mer enn bare varer som går tregt - det er varelager som har mistet sin verdi og binder opp arbeidskapital. Denne bloggen forklarer hva som fører til at produkter blir ukurante, fra dårlige prognoser til overproduksjon, og hvordan du kan oppdage faresignalene tidlig. Den deler også strategier for å forebygge ukurans gjennom bedre planlegging, synlighet og samarbeid. Til slutt viser den hvordan AGR hjelper bedrifter som PanzerGlass med å holde seg i forkant i bransjer i rask bevegelse ved hjelp av presise prognoser og lagerstyring i sanntid.
september 8, 2025
11 min read
Få oversikt over stykklister - forsyningskjedens plan for smartere planlegging. Denne veiledningen forklarer hva en stykkliste er, hvorfor den er viktig, og hvordan bedrifter bruker den til å spore komponenter, redusere svinn og optimalisere lagerbeholdningen. Inkluderer eksempler fra den virkelige verden, maler og hvordan du administrerer stykklister i AGR.
august 12, 2025
10 min read
Bullwhip-effekten i forsyningskjedene: Hva det er og hvordan du løser det Små endringer i kundeetterspørselen kan føre til store problemer oppstrøms - fra overlagring til utsolgte varer. Denne bloggen tar for seg bullwhip-effekten med klare definisjoner, eksempler fra den virkelige verden og praktiske løsninger for grossister og fagfolk i forsyningskjeden. Lær hvordan smartere prognoser, bedre leverandørkommunikasjon og automatisert bestilling kan bryte syklusen.