Heads Up: Framgångsrik prognostisering och efterfrågeplanering

Uppnå framgångsrika prognoser och effektiv planering av efterfrågan med vår experthjälp.

I denna artikel

Heads Up: Framgångsrik prognostisering och efterfrågeplanering
March 25, 2021
4 min read
Hur ser det ut med din lageroptimering idag? Förlitar ni er på kalkylblad, ögonblicksbilder och enskilda personers kunskap? Eller har du en närtidsvy av all aktivitet som automatiskt ger instruktioner till planerare, inköpare och resten av teamet, så att de kan arbeta med huvudet högt?

När du arbetar i en dynamisk miljö är du bara så bra som din förmåga att göra prognoser.

När miljön förändras får modellerna kämpa

I den digitala tidsåldern, med moderna ERP-system, finns det en mängd information att mata in i dina prognoser. Kalkylblad, plug-ins och hemmagjorda modeller tenderar att bli standardalternativ.

I tuffa ekonomiska tider som vi upplever just nu är kontanter a och o. Att binda rörelsekapital genom att hålla onödiga lager belastar verksamheten genom att minska resurserna, men med störda leveranskedjor tack vare covid-19 och Brexit verkar buffertlager önskvärda.

Att kunna förlita sig på bättre prognoser och efterfrågeplanering för att optimera lagerhållningen kan ge fördelar direkt på sista raden, minska riskerna och öka motståndskraften. Detta kan inte uppnås med ett system som är beroende av kalkylblad och hemmagjorda modeller som saknar flexibilitet.

Efterfråga “dra

Försäljnings- och produktionsplaner är “push”-planer – de syftar till att sälja eller producera så mycket som möjligt.

Ekonomiteamen tar fram detaljerade finansiella prognoser för verksamheten. Produktionsplanerare eller inköpare beräknar sedan omsorgsfullt krav och output. Dessa planer är dock sällan integrerade och målen kan ibland bli motsägelsefulla.

Efterfrågeplanering innebär att man tittar på de faktorer som “drar” den faktiska försäljningen. Att anpassa produktionen och resurserna i leveranskedjan utifrån konsumenternas efterfrågan och specifika kampanjåtgärder har ett antal fördelar.

Dessa inkluderar:

Konsumentefterfrågan och kampanjsvar kan dock vara instabila. Detta är särskilt fallet när man ser till flera olika detaljhandelskunder och geografiska områden, vilket sedan förvärras av en hög volym av SKU:er.

De system, den datainsamling och de modeller som krävs för efterfrågeplaneringsprocessen på denna nivå är komplexa. Det tar tid att sammanställa dem, vilket innebär att de produceras mer sällan och i slutändan baseras på ögonblicksbilder. Den övergripande noggrannheten i de modeller som används kan inte granskas tillräckligt ofta för att hålla jämna steg med eventuell volatilitet.

Avancerad prognostisering och automatiserad påfyllning

Systematiserade prognoser (där rätt modeller tillämpas baserat på de senaste efterfrågemönstren, på SKU-nivå) skapar flera fördelar:

  • Resurseffektivitet – mindre tid läggs på datautvinning, manipulation och uppdatering av kalkylblad
  • Ökad precision – planer kan skapas baserat på vad som faktiskt händer, i realtid
  • Automatisering grundläggande, repetitivt beslutsfattande som inte kräver mänsklig bedömning eller innovation kan hanteras med hjälp av teknik
  • Optimering för servicenivåer.

När säkerhetslagret beräknas i nära realtid baserat på verkliga data blir det möjligt för verksamheten att arbeta enligt en enda, integrerad plan. Målen blir gemensamma och samarbetsinriktade.

Redovisa den verkliga kostnaden för lagerhållning

Få företag inser de fulla kostnadseffekterna av att hålla lager. Så länge lagret inte används eller säljs har det inget värde för företaget, men det finns ändå en kostnad för att hålla det, tack vare lager- och förvaringsavgifter. Varierande produktlivscykler kan leda till att lagret kasseras helt och hållet.

För att planeringen ska vara effektiv måste den involvera ett verkligt tvärfunktionellt engagemang i hela verksamheten. Den måste också vara anpassad till vad som faktiskt händer, i realtid. Om detta uppnås möjliggörs lageroptimering som balanserar kassaflöde och servicenivåer.

AGR-programvaran ger effektiva processer för din efterfrågeplanering och gör det enkelt att optimera lagret utifrån ditt företags aktuella prioriteringar. Hör av dig idag för att se hur stor skillnad det kan göra för din motståndskraft och anpassningsförmåga.

Relaterade inlägg
October 9, 2025
10 min read
Föråldrade lager är mer än bara långsamma varor - det är lager som har förlorat sitt värde och binder upp rörelsekapital. Den här bloggen förklarar vad som orsakar att produkter blir inkuranta, från dåliga prognoser till överproduktion, och hur man upptäcker varningssignalerna tidigt. Den delar också med sig av strategier för att förhindra inkurans genom bättre planering, synlighet och samarbete. Slutligen visar den hur AGR hjälper företag som PanzerGlass att ligga steget före i snabbrörliga branscher med exakta prognoser och lagerstyrning i realtid.
September 8, 2025
12 min read
Lär dig mer om stycklistor - din leveranskedjas plan för smartare planering. Den här guiden förklarar vad en BOM är, varför den är viktig och hur företag använder den för att spåra komponenter, minska avfall och optimera lager. Här finns exempel från verkligheten, mallar och information om hur du hanterar stycklistor i AGR.
August 12, 2025
12 min read
Bullwhip-effekten i leveranskedjor: Vad det är och hur man löser det Små förändringar i kundernas efterfrågan kan orsaka stora problem uppströms - från överlager till slutförsäljning. Den här bloggen tar upp bullwhip-effekten med tydliga definitioner, exempel från verkligheten och praktiska lösningar för grossister och andra som arbetar med leveranskedjor. Lär dig hur smartare prognoser, bättre leverantörskommunikation och automatiserade beställningar kan bryta cykeln.