Forecasting: Användning av både interna och externa data

Förbättra noggrannheten i dina prognoser med hjälp av både interna och externa datainsikter.

I denna artikel

June 24, 2022
3 min read
I dessa tider av osäkerhet och störningar i leveranskedjan rekommenderas det starkt att ha tillgång till all relevant data för lagerprognoser och planering – vissa skulle till och med säga avgörande.

Intern data är något som du med största sannolikhet redan har till hands. Detta kan inkludera olika data, inklusive men inte begränsat till lagernivåer, försäljningssiffror, löner och mer. Externa data kommer från olika offentliga och privata källor och kan omfatta allt från väderförhållanden, ekonomi, konsumentbeteende och handelspolitik till kritiska världshändelser som den senaste pandemin och kriget mot Ukraina.

Alla som arbetar med supply chain management letar ständigt efter innovativa sätt att ligga steget före och som Forbes påpekar räcker interna datakällor helt enkelt inte riktigt till för att hjälpa dig att göra korrekta prognoser i dagens läge: “Oftast kommer företag att fokusera på sina interna historiska datatrender i kombination med anekdotisk visning av allmänna branschdatamängder och bruttonationalprodukt (BNP), Allt detta är inte längre förutsägbart. Företag behöver all data som behövs för att ge en helhetsbild av globala, regionala och lokala ekonomier för att kunna övervaka viktiga signaler om kommande förändringar i efterfrågan.”

En lösningsmotor för lageroptimering, som vår AGR-lösning, gör det dock möjligt för dig att kombinera externa data med dina befintliga interna data när du planerar för din leveranskedja. Detta skapar ett unikt prognos- och planeringssystem som är skräddarsytt för dina affärsbehov, med hänsyn till alla delar av dina kunder och deras interaktioner med ditt företag.

“Organisationer som håller sig à jour med det växande ekosystemet för externa data och framgångsrikt integrerar ett brett spektrum av externa data i sin verksamhet kan överträffa andra företag genom att låsa upp förbättringar i tillväxt, produktivitet och riskhantering.”

Därför är det enda sättet att verkligen ligga steget före aldrig tidigare skådade och oförutsägbara tider att planera så bra som möjligt och förutsäga din framtid med hjälp av så många externa datakällor som möjligt.

Om du vill veta mer om hur AGR kan hjälpa ditt företag att prognostisera bättre, vänligen kontakta oss här.

Relaterade inlägg
October 9, 2025
10 min read
Föråldrade lager är mer än bara långsamma varor - det är lager som har förlorat sitt värde och binder upp rörelsekapital. Den här bloggen förklarar vad som orsakar att produkter blir inkuranta, från dåliga prognoser till överproduktion, och hur man upptäcker varningssignalerna tidigt. Den delar också med sig av strategier för att förhindra inkurans genom bättre planering, synlighet och samarbete. Slutligen visar den hur AGR hjälper företag som PanzerGlass att ligga steget före i snabbrörliga branscher med exakta prognoser och lagerstyrning i realtid.
September 8, 2025
12 min read
Lär dig mer om stycklistor - din leveranskedjas plan för smartare planering. Den här guiden förklarar vad en BOM är, varför den är viktig och hur företag använder den för att spåra komponenter, minska avfall och optimera lager. Här finns exempel från verkligheten, mallar och information om hur du hanterar stycklistor i AGR.
August 12, 2025
12 min read
Bullwhip-effekten i leveranskedjor: Vad det är och hur man löser det Små förändringar i kundernas efterfrågan kan orsaka stora problem uppströms - från överlager till slutförsäljning. Den här bloggen tar upp bullwhip-effekten med tydliga definitioner, exempel från verkligheten och praktiska lösningar för grossister och andra som arbetar med leveranskedjor. Lär dig hur smartare prognoser, bättre leverantörskommunikation och automatiserade beställningar kan bryta cykeln.